基于G.729编码参数的语音特征及其应用

目的从低比特率语音编码参数中直接提取语音特征。方法针对G．729编码技术提出了一种从编码参数直接计算倒谱系数和基音／能量轨迹特征的方法。结果该方法通过对残差信号进行线性预测分析，提高了谱包络的精确程度，并从码本增益和延时参数中得到了基音／能量轨迹特征。结论说话人识别的实验结果显示，新方案能够使得基于G．729编码参数的说话人识别效果得到较明显的提高，达到了用解码语音进行识别的水平。     

基于深度图像的手势识别综述

手势是一种自然直观的人机交互方式,手势识别是新一代人机交互中的重要技术.深度图像可以方便的实现前景和背景的分割,提高手势识别的性能.从人手分割、特征提取和手势识别三个方面介绍了基于深度图像手势识别的研究现状及其应用,并对其中存在的难点展开讨论.     

偏振光的理论分析和实验研究

光的偏振现象是波动光学中的一种重要现象。借用数学工具对偏振光的理论进行了分析,并搭建实验光路测量了四分之一波片产生的偏振光数据。通过对偏振光现象的测量,对实验数据进行了数据和图示的分析,得到了与理论计算一致的结论。     

壁面附着流的非定常气动热力学模型理论研究

我们旨在从理论上研究壁面附着流非定常气动热力学的原理.首先,选择了两个具有NS方程解析解的简化模型：时变的壁面速度与壁面温度边界条件诱发的可压缩非定常无穷大平板附着流动,并求解了（第二问题）其非定常温度场与壁面非定常热通量（即热流）.其次,根据这两个简化模型的解析解,分析了上述模型流动中非定常温度场与非定常速度场相互作用的特征及其对壁面非稳态传热的影响.由能量方程决定的非定常热通量受到由动量方程决定的非定常压缩功和黏性耗散项的直接影响.我们从简化模型中揭示了非定常速度场对非定常热通量影响强弱的的主要参数以及影响规律.最后,基于可压缩边界层方程组,推导了非定常气动热力学的相似性准则.除了表征速度场非定常性的判据Strouhal数Stu,首次提出了表征温度场非定常性的判据Stt.研究结果表明,与非定常空气动力学中仅凭Stu大小即可判断要否考虑非定常因素的传统做法不同,在非定常气动热力学中是否需要考虑非定常因素,应该从无量纲的能量方程出发,根据温度场非定常判据Stt与其他各项系数的相对大小加以综合评估而定.     

金纳米颗粒修饰的固定化葡萄糖氧化酶酶膜制备

分别利用柠檬酸钠和NaBH4作为还原剂、以PVP作为包覆剂制备不同类型、不同包覆情况的金纳米粒子,并用紫外可见分光光谱仪、透射电微镜等手段对制备的金纳米粒子的粒径、形貌和分散性进行表征。用金纳米粒子对葡萄糖氧化酶膜进行修饰,并在SBA生物传感分析仪上进行感应测量。研究结果表明,粒径小、分散性好的球状金纳米粒子可以极大地提高葡萄糖酶膜的灵敏度。     

岷江电化西侧滑坡降雨阈值研究

对于降雨型滑坡,降雨是影响滑坡失稳破坏的最关键因素.为了深入研究降雨对降雨型滑坡的控制作用,得到诱发滑坡失稳变形的降雨阈值,以岷江电化西侧滑坡为例,采用斜率单变点法得到该滑坡的类破坏点,之后选取类破坏点前10天,时间间隔为1 d的平均累计降雨量,采用斜率阈值法得到滑坡的降雨阈值.最终得到岷江电化西侧滑坡降雨阈值Kc=1...     

构造幻立方的一种方法

将“拉丁方”的概念拓广的“拉丁体”在此基础上给出了利用３个拉丁体构造ｎ阶幻方方的一种方法,其中ｎ不被２,３,５整除。     

一种新的分组密码方案

数据加密标准（ＤＥＳ）是分组密码算法的一个典型，美国国家标准局于１９７７年正式颁布这个算法，用作政府及商业部门的非机密数据加密标准．ＤＥＳ颁布之后迅速得到了广泛的应用，而随着对ＤＥＳ的实际应用和深入研究，人们也发现ＤＥＳ存在一些缺陷，并希望对ＤＥＳ进行改进或重新设计新的密码算法．在这一背景下，一些新的分组密码算法纷纷问世，其中最著名的有日本学者清水明宏和宫口庄司开发的快速加密数据算法（ＦＥＡＬ）．ＤＥＳ和ＦＥＡＬ在数学结构上是相似的，它们都采用对合运算，因而加密和解密用同一种算法实现，主要加密过…     

一种基于距离变换和分水岭算法的 地震空区自动识别方法

地震空区的识别、分析是目前中期地震预报的重要手段之一,而传统的人工绘制预报方法难以取得理想的效果,计算机视觉方法提供了解决问题的新途径.鉴于此,提出一种基于图像处理的地震空区自动识别方法,输入历史地震的文本信息,通过距离变换、阈值分割、分水岭算法等计算机视觉方法进行处理,通过迭代比较和特征参数筛选有效地震空区,输出地震空区的分布图像以及相应的特征参数.通过具体案例进行实验,研究表明:此方法可以获得内部连通、边缘清晰的地震空区图像;与专家标定相比较,此方法的召回率为81.25%,准确率为92.86%.本文方法为地震研究工作者进行地震预测业务及相关研究提供了有力的工具.     

多层次约束下铁路阔大货物路径选择研究

合理地组织阔大货物运输,能更好地保障运输安全及降低运输过程的成本。针对阔大货物运输过程中,运输线路受多项限制条件约束情况下的最优线路搜索问题,以时间最短、干扰最小为目标,以车辆限界、线路干扰程度为约束,建立了0-1规划模型。针对不同影响强度逐步放宽约束条件,对不同程度的约束,分别采用广度优先搜索算法进行求解。该方法计算量相对较小,且更易取得满意解,在较大程度上减少模型求解计算时间。实例验证表明,本文建立的模型与算法在求解14个节点的复杂问题时,能较快地得到理想解,能为现场决策人员提供技术支持。