不同覆盖措施对梁山慈竹出笋和竹笋适口性的影响

【目的】梁山慈竹(Dendrocalamus farinosus)主要以材用为主,开发其笋用价值,可提高丛生竹经济效益,同时为丛生竹笋用培育提供参考。【方法】以梁山慈竹为研究对象,采用4因素3水平正交试验设计,探讨不同覆盖材料(A₁.土壤;A₂.竹屑;A₃.糠壳)、覆盖厚度(B₁.0 cm;B₂.15 cm;B₃.30 cm)、施肥量(C₁.0 kg/丛;C₂.1.0 kg/丛;C₃.1.5 kg/丛)和覆盖时间(D₁.4月15日;D₂.4月30日;D₃.5月15日)对梁山慈竹出笋和竹笋适口性的影响;共进行9次试验处理(T1.A₁B₁C₁D₁;T2.A₁B₂C₂D₂;T3.A₁B₃C₃D₃;T4.A₂B₁C₂D₃;T5.A₂B₂C₃D₁;T6.A₂B₃C₁D₂;T7.A₃B₁C₃D₂;T8.A₃B₂C₁D₃;T9.A₃B₃C₂D₁),分析测定了其出笋量、成竹率、胸径,竹笋可食率、外观形态以及呈味物质的变化。【结果】梁山慈竹竹丛覆盖可降低其出笋而促进成竹生长,覆盖后,竹笋可食率提高38%,且以覆盖15 cm厚度的可食率最高,达47%,笋箨由暗沉的深绿色变为鲜亮的紫红色;苦味氨基酸含量、占比显著下降,鲜味氨基酸占比相对升高,草酸、单宁含量显著下降,竹笋苦涩味明显减弱,口感显著提升,以T5处理(A₂B₂C₃D₁)表现最好;本试验发现施用氮磷钾复合肥对梁山慈竹出笋、成竹和生长没有显著影响。【结论】竹丛覆盖可适度调节梁山慈竹出笋成竹,显著改善竹笋品相和适口性,覆盖不受材料、时间限制,在竹笋出土前覆盖即可,采笋则以笋尖突破覆盖物时为宜。     

我国高新技术产业科技效率研究 ——Ｅ－ＤＥＡ模型的应用

基于我国高新技术产业的投入和产出统计数据,利用熵权系数法为各评价指标确定一个熵权,通过乘法算子集结此熵权和C2R模型值的自由权重,从而建立带有熵权约束的DEA模型(E-DEA模型),并利用该模型对我国高新技术产业科技投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了一个更加符合实际的相对效率,且有效地避免了有效决策单元过多而无法区分的情况,为我国的科技决策提供一定的理论依据,为企业和政府的科技绩效评价提供了一个更客观的方法。     

基于震后高分辨率卫星遥感影像的建筑物瓦砾快速提取方法

利用震后高分辨率卫星遥感影像提取建筑物损毁空间分布和破坏程度信息,对于地震灾情评估具有重要作用.本文以2010年海地地震巨灾为例,选用震后高分辨率卫星遥感影像Geoeye-1为数据源,在分析建筑物瓦砾可分离性的基础之上,利用监督分类方法提取损毁建筑物的瓦砾.结果表明,在震后高分辨率卫星遥感影像中,瓦砾是建筑物损毁的明显震害标志;瓦砾的生产者精度为87.23%,大于总体分类精度63.14%;瓦砾的Kappa系数为0.62,高于总体Kappa系数0.54.研究表明,基于瓦砾纹理特征的遥感信息提取方法能够从震后复杂的城市地物类型中识别出大部分瓦砾,该方法得到的结果可以应用于地震灾情应急评估,辅助应急救援等.     

“主制造商-供应商”协同主体双重努力最优合作协调

"主制造商-供应商"模式越来越多地被飞机等复杂产品的研制生产采用,主制造商和供应商关系由竞争转为合作。基于供应商个体努力程度和合作程度构建了双重努力供应链协调模型,研究了主制造商非协调控制下纳什均衡和协调控制下的合作均衡问题,找出各情形下供应商的最优努力水平和合作程度,把非协调控制收益作为威慑点,建立了主制造商协调控制的利益分配规划模型,找出最优利益分配比例。研究结果表明,主制造商控制利益最优分配比例的同时可实现供应链整体利益最大化及供应商利益不受损的协调目的,并诱导供应商确定协调下的努力水平和合作程度,实现整个供应链的有效协调。     

RAPD技术在异精激发方正银鲫比较研究中的应用

银鲫是自然界能进行雌核发育的鱼类,同时它也能广泛的受到异种鱼类精子的激活而获得生长速度快的后代.在理论上这种用异种精子激活的后代(称异育银鲫)在其发育过程中不进行雄、雌原核的融合,但从目前已有的形态学(体形、体重、体色等差异)和同工酶(酶谱、酶活等变化)研究结果又都确认了外源精子的影响.     

基于BP网络的银行竞争力综合评价

基于BP神经网络模型对银行竞争力进行了评价，根据神经网络原理，对银行竞争力综合评价模型的构造，网络的系统训练过程、BP学习过程等进行了讨论，用实例进行了验证，结果表明BP网络在评价中是一种很好的方法和工具。     

复杂产品新技术主制造商供应商协同研发风险评估

复杂产品新技术的研发是实现建设创新型国家战略的重要组成部分,对于提高国家竞争力具有决定性的作用。但复杂产品新技术研发具有高风险性,只有对其研发过程中的风险进行全面评估,才能保证新技术研发的顺利实现。针对复杂产品新技术和主制造商供应商协同研发的特点,运用调查问卷与SPSS统计分析相结合的方法,从公司层、职能部门层和研发团队层3个方面构建复杂产品新技术协同研发的风险评估指标体系,并以C919辅助动力部件的协同研发为例运用模糊综合评价方法对其风险进行了评估,基于计算结果对其存在的风险进行了分析,并提出了相关对策建议。     

尾巨桉新旧木片苯/醇抽提物的Py-GC/MS分析

尾巨桉木材抽提物不仅消耗大量的制浆漂白液及助剂,而且加重废水对环境的污染,还造成巨大的抽提物天然资源浪费。为了解决这些问题,采用Py-GC/MS研究尾巨桉新旧木片抽提物高品位资源化利用的前景。结果表明：尾巨桉新鲜木片苯/醇抽提物的成分为1,2,3,4,4a,9,10,10a-八氢-1,4a-二甲基-7-(1-甲乙叉)-1-菲酸甲酯（19.49％）、3,7-二羟基-9-甲氧基-1-甲基-6H-二苯并[B,D]吡喃-6-酮（5.01％）、1,2,3,4,4a,9,10,10a-八氢-1,4a-二甲基-7-(1-甲乙叉)-1-菲酸（4.47％）、麦角甾-4,6,22-三烯-3β-醇（4.07％）、2,6-二甲氧基-苯酚（3.94％）、十六酸（2.96％）、乙酸（2.86％）、1-(3-甲氧基苯基)-乙酮（2.83％）、2-甲氧基-苯酚（2.47％）、日尔曼醇（2.00％）等145种物质;陈旧木片苯/醇抽提物的成分为麦角甾-4,6,22-三烯-3β-醇（23.33％）、马钱子碱（9.61％）、(5β)-胆固醇-8(14)-烯-24-醇（6.86％）、油酸（6.14％）、2-甲基-苯酚（5.63％）、1-巯基-2-十七烷酮（4.06％）、2,4-二苄基-5,8-二甲氧基-6-甲基-1-萘酚（3.86％）、十六酸（3.65％）、β-谷甾醇（3.12％）、4-氯-2-氟苯胺（2.29％）、(3β,4α,5α.)- 4,14-二甲基-9,19-环麦角甾-24(28)-烯-3-醇（2.19％）、17-氯-7-十七烯（2.09％）等55种化合物。因此,尾巨桉新旧木片苯/醇抽提物可用于生物能源、生物医药、化妆品、护肤品及香料等。