Web使用挖掘中数据预处理的研究

对Web使用挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括数据的来源及清理、用户识别、会话识别、路径补充等步骤及其所采用的技术．在现有Web使用挖掘数据预处理的步骤上提出改进,即在路径补充后,利用最大向前序列法（MFR,Max Forward Reference）进行二次会话识别,克服了原有会话识别中最大向前序列法的缺点．最后给出示例及其结果．     

气升式环流反应器气液两相流动冷模实验

运用粒子图像测速仪(PIV)技术研究了扁平气升式环流反应器内液相流动特性,测得了反应器内各个区域液相速度分布、流线分布.认为反应器上升段表观气速对液相水平速度和垂直速度均有影响,其中对液相垂直速度的影响更大:表观气速增大,液相最大垂直速度一般增大,但这一变化规律并不是单调的;PIV对折流区的观测反映了该区域流场在气相通入后的最初25 s内的变化历程,流场发展的快慢与进气口的气速有关,气速越大,流场发展得越快.研究结果为认识该类反应器内的流动混合特性及进行该类反应器的设计、优化提供了参考.     

超声技术在焦化废水处理中的应用与研究进展

超声技术作为一种新型的氧化方法,能提高难降解有机物的降解率和增强水处理中的可生化性,在焦化废水处理中已经发挥了一定的作用并有广阔的发展前景。介绍了焦化废水的性质及成分以及超声空化降解难生物降解有机废水的机理和主要影响因素对降解焦化废水中污染物的影响及其机理,并综述了超声技术在焦化废水处理中的应用与研究进展。     

TiO2/沸石微粒的制备及其光降解甲基橙的性能研究

以钛酸丁酯为钛源,180目天然沸石为载体,用溶胶-凝胶-浸渍法制备了不同涂膜层数的TiO2/沸石微粒光催化剂,用X射线衍射和红外光谱对其进行了表征.以甲基橙为目标降解物,在光照强度、甲基橙初始浓度、催化剂投加量与空气通入量一定的光催化反应器中,通过30min光催化降解的吸光度变化,考察了TiO2涂膜层数、催化剂重用性能等不同条件下催化剂的光催化活性.结果表明,涂覆5层、 120℃下干燥12h、200℃煅烧2h时的TiO2/沸石微粒对沸石结构没有影响,TiO2与沸石间形成了较强的Ti-O-Si化学键合,光催化活性最高,投加1.0mL H2O2,重复使用4次后再生,其光催化活性由59.35%恢复至82.3%.     

试析新中国民族教育政策的价值取向

新中国民族教育事业取得的巨大成就离不开民族教育政策的支持和保障,其中正确的价值取向对制定民族教育政策具有十分重要的意义。随着社会的发展,在制定新的民族教育政策的过程中,应在坚持原有正确价值取向的基础上,不断融入新的价值取向,以更好地促进中国民族教育事业进一步发展。     

基于CDMA专网的自动雨量监测网络

本文介绍了厦门局的无线自动雨量监测网络。该网络采用CDMA无线传输网络和Internet技术作为数据传输途径实现雨量监测的自动化,无线化。它克服了以前无电、无电信线路的地方不能安装自动站的缺陷,实现了自动站布局的合理性,同时大大提高了雨量数据传输的实时性、准确性。     

日本革新性研究开发推进项目的创新实践及对广东的启示

正日本是一个创新能力极强的国家,经过多年的创新发展,日本从官方到民间已经建立形成一套相对完善的科技计划政策体系和管理机制,"科技创新立国"也成为了日本促进经济社会发展、抢占国际竞争制高点的一项重要国家战略。为推进高风险、高影响的研究开发,带动本国产业、经济、社会实现大规模转型,日本根据国家科技创新综合战略的相关要求及部署,系统改革和推进本国科学技术创新方式,尤其是革新性研究开发推进项     

钻孔施工围岩破坏过程模拟研究

地下钻孔围岩破坏会导致塌孔、卡钻、挤毁套管等工程事故.为探讨钻孔围岩的破坏机理和过程,文章建立了尺寸为800 mm×800 mm×200 mm(长×宽×厚)、中心为矱160 mm的钻孔物理模型,向模型施加逐步增大的边界荷载从而模拟钻进过程中围岩的破坏过程;在此基础上,考虑到围岩的应变软化特性,利用FLAC3D中的应变软...     

一种高效的连续属性离散化算法

分析了基于熵的离散化标准的切点特性,提出并证明了一种基于边界点属性值合并和不一致度检验的离散化算法。与传统离散化算法相比,此算法只对边界点属性值进行合并,切点个数无需设定,自动生成,且合并规则简单易行,大大减小了计算量,适用于处理大规模高维数据库的离散化。同时由于采用了不一致度对备选切点集合进行调整,使本算法具有全局性。试验表明,该算法有效提高了分类规则的简明性和预测精度。     

一种大规模数据库的组合优化决策树算法

提出了一种适合于大规模高维数据库的组合优化决策树算法。相比于传统的类似算法,该算法从数据的离散化,降维,属性选择三方面进行改进,对决策树建立过程中不适应大规模高维数据库的主要环节进行了优化,有效解决了处理大规模高维数据库问题的效率和精度之间的矛盾。仿真试验表明,该算法在大大减少了计算代价的同时提高了决策树的分类精度。