CGM灌浆料在热电厂施工中的应用

<正>石河子地区以前对地脚螺栓灌浆和设备底板的二次灌浆,都是采用细石混凝土。现场拌制的细石混凝土质量低劣,强度增长慢,最终强度低,导致安装进度慢,而且填充密实性     

福建省食品团体标准现状分析与对策研究

以全国团体标准信息平台数据为基础,通过统计和对比食品相关社会团体注册数量、团体标准发布数量、公开情况、标准类型、生产许可分类情况等相关数据,分析2018—2022年福建省食品团体标准的发布情况和存在的问题,提出加强规范引导、加强标准化能力建设、加强政策扶持和加强监督评价等对策建议,以期为今后福建省食品团体标准的健康发展提供有益参考。     

“十三五”期间海宁盐官下河水源地水质监测及其健康风险评价

采用单因子和内梅罗污染指数评价法对“十三五”期间盐官下河饮用水水源地进行水质评价,结合美国国家环境保护署推荐的健康风险评价模型,开展水质健康风险评价.结果显示,盐官下河各断面水质整体好转,污染指数逐年下降,其中氨氮指标变化较为显著.流域内杭申公路桥、泰山桥、盐官枢纽3个断面氨氮单因子污染指数C_i分别从1.571、1.496、1.105降至0.828、0.148、0.329.3个监测断面的内梅罗污染指数P_j值分别从1.445、1.363、1.049降至1.192、0.759、0.798.水质健康风险评价表明,水源地水体中非致癌物引起的年均健康风险值TP (1.07×10^-9/a)>NH₃-N (3.35×10^-10/a)>COD (1.16×10^-10/a),总风险值1.52×10^-9/a.水体的非致癌物风险值低于国际辐射防护委员会的最大可接受风险水平(5.00×10^-5/a),整体健康风险较小,但仍需...     

低压STATCOM直接电流控制方法的研究

针对低压STATCOM电流直接控制方式下的两种控制模式。分析了两类控制模式的基本原理．并对两种控制方式进行了Mattab仿真、设计了基于两种控制模式的试验样机．通过仿真受实际的试验分析了两种控制的优缺点．具有较大的实践指导意义．丰富了低压STATCOM的运用研究。     

新的粒子群优化算法

粒子群优化(PSO:Partic le Swarm Optim ization)算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法,很容易陷入局部极值。针对上述缺点,提出了两点改进:对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的定义,以使粒子群体保持多样性;适当地缩放适应值,与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局极值。改进的两点用于PSO算法后期,形成新的PSO算法(NPSO:New PSO)。NPSO能有效地改善算法,具有摆脱局部极值的能力。在给定的条件下,选用3个函数进行了测试。实验结果显示,在获得平均适应值方面,该算法比PSO算法提高1.62%~16.5%,明显优于基本的PSO算法。     

实施科教兴镇战略 推动镇域科学发展——祁门县平里镇实行政府统筹农科教结合促进新农村建设的启示

地处黄山西麓祁门县西南的平里镇在贯彻落实党在农村的一系列方针政策过程中,始终坚持以农民增收、农业增效和农村发展为中心,实施科教兴镇战略,全面落实科技“三员”制度,卓有成效地推进了镇域经济和社会的科学发展,促进了全镇社会主义新农村建设。在多次荣获省、市、县奖励基础上．近年来,该村又先后被授予“全国科普示范镇”、“全国亿万农民健身活动先进乡镇”等称号。     

一种求解非线性优化问题的可行方向法

针对目前常用的解线性约束的非线性优化问题的方法在实际应用中还存在不收敛、收敛较慢,或"基变量大量达界后,找不到新的入基变量"等问题,该文提出了求解该问题的新方法夹逼可行方向法,已证明算法的最优性与收敛性。指出夹逼可行方向法可视为Frank-Wolfe算法的推广,也可视为是Zoutendijk可行方向法和逐次线性近似方法的改进算法。算例表明,算法收敛速度较Zoutendijk可行方向法、Frank-Wolfe方法等有了较大提高。算法已被研制成实用软件,并成功应用于三峡电力系统优化调度和调峰方式研究中。     

ARMA模型辨识及其在光纤陀螺漂移建模中的应用

针对含有噪声的时间序列模型辨识精度低的问题,采用自回归函数的衰减正弦曲线方法估计含有噪声的ARMA模型系统参数,AR参数从衰减正弦曲线直接获得,MA参数估计采用相关匹配技术.仿真结果表明,时于具有不同信噪比噪声干扰的系统,该算法具有良好的收敛性和准确性.在此基础上,将该方法应用到光纤陀螺漂移误差建模中,实验结果表明,采用该算法所确定的模型能够精确的反应光纤陀螺的漂移趋势.     

5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用

利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_2.5质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_2.5污染特征并探究气象要素对PM_2.5污染的影响,并建立5个城市站点的PM_2.5质量浓度多元回归预测模型。结果表明,5个城市站点中：空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM_2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM_2.5质量浓度较小值;PM_2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM_2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM_2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM_2.5的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的...