对《关于我国数学课程标准研制的初步设想》的认识与思考

《关于我国数学课程标准研制的初步设想》的公布 ,标志着我国新一轮课程体系改革拉开了序幕 .本文试图用素质教育意义下以学生全面、主动地发展为本的现代教育观 ,对《关于我国数学课程标准研制的初步设想》在课程目标、课程内容、课程设置、师资要求等诸方面进行讨论和分析 ,并提出了一些建设性的建议     

批判近代物理学理论领域中的唯心主义思潮——纪念《自然辩证法·导言》写作一百周年

《自然辩证法》是伟大革命导师恩格斯写的一部光辉著作。他运用辩证唯物主义这个锐利武器深刻地批判十九世纪自然科学领域中形形色色的唯心主义和形而上学观点,阐述和宣传马克思主义,这是无产阶级革命斗争的需要,是指导自然科学正确发展的需要。十九世纪欧洲各国无产阶级反抗资产阶级的压迫和剥削的革命斗争,正在不断地掀起高潮。资产阶级企图瓦解无产阶级的斗志,在从政治、经济和军事力量等方面加紧对无产阶级进行镇压的同时,还在思想和理论领域中千方百计向无产阶级革命的指导思想,马克思主义的理论基础——辩证唯物主义和历史唯物主义疯狂进攻。如毕希纳等人,歪曲达尔文的进化论关于生物界“自然选择,适者生存”的理论来解释人类社会现象,企图篡改马克思的科学社会主义理论,为资本主义剥削制度辩护,就是一个明显的例。恩格斯为了对这些反动的观点给以有力的回击。花了很长时间对自然科学进行研究,写出了这部伟大著作,对当时和历史上许多错误的科学理论观点,作了深刻的分析和批判,这是在自然科学领域中对资产阶级进行批判的光辉典范。     

基于探索向量的Ball K-Means聚类算法

随着大数据时代的到来,如何快速、准确地从海量数据中挖掘有用的信息成为一个极其关键的问题。随着样本数据维度和数量的增加,导致K-Means聚类算法的计算成本急剧增加。因此,一种新颖的加速精确K-Means聚类算法近期被用来降低计算成本,称为“Ball K-Means”。尽管Ball K-Means降低了计算成本,但是该算法和K-Means算法都缺乏全局搜索能力。因此,本文从全局搜索能力和计算成本两个因素考虑,通过在Ball K-Means算法中引入一种防止聚类过程过早收敛的探索向量,提出一种针对高维度、大样本数据的基于探索向量的Ball K-Means聚类算法,称为“Ball XK-Means”。实验结果表明,在高维度和大样本数据下,本文提出的算法不仅比Ball K-Means和K-Means算法能够获更稳定和更精确的聚类结果,而且比K-Means和XK-Means算法有更低的计算成本和更高的效率。     

CGM灌浆料在热电厂施工中的应用

<正>石河子地区以前对地脚螺栓灌浆和设备底板的二次灌浆,都是采用细石混凝土。现场拌制的细石混凝土质量低劣,强度增长慢,最终强度低,导致安装进度慢,而且填充密实性     

福建省食品团体标准现状分析与对策研究

以全国团体标准信息平台数据为基础,通过统计和对比食品相关社会团体注册数量、团体标准发布数量、公开情况、标准类型、生产许可分类情况等相关数据,分析2018—2022年福建省食品团体标准的发布情况和存在的问题,提出加强规范引导、加强标准化能力建设、加强政策扶持和加强监督评价等对策建议,以期为今后福建省食品团体标准的健康发展提供有益参考。     

“十三五”期间海宁盐官下河水源地水质监测及其健康风险评价

采用单因子和内梅罗污染指数评价法对“十三五”期间盐官下河饮用水水源地进行水质评价,结合美国国家环境保护署推荐的健康风险评价模型,开展水质健康风险评价.结果显示,盐官下河各断面水质整体好转,污染指数逐年下降,其中氨氮指标变化较为显著.流域内杭申公路桥、泰山桥、盐官枢纽3个断面氨氮单因子污染指数C_i分别从1.571、1.496、1.105降至0.828、0.148、0.329.3个监测断面的内梅罗污染指数P_j值分别从1.445、1.363、1.049降至1.192、0.759、0.798.水质健康风险评价表明,水源地水体中非致癌物引起的年均健康风险值TP (1.07×10^-9/a)>NH₃-N (3.35×10^-10/a)>COD (1.16×10^-10/a),总风险值1.52×10^-9/a.水体的非致癌物风险值低于国际辐射防护委员会的最大可接受风险水平(5.00×10^-5/a),整体健康风险较小,但仍需...     

低压STATCOM直接电流控制方法的研究

针对低压STATCOM电流直接控制方式下的两种控制模式。分析了两类控制模式的基本原理．并对两种控制方式进行了Mattab仿真、设计了基于两种控制模式的试验样机．通过仿真受实际的试验分析了两种控制的优缺点．具有较大的实践指导意义．丰富了低压STATCOM的运用研究。     

新的粒子群优化算法

粒子群优化(PSO:Partic le Swarm Optim ization)算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法,很容易陷入局部极值。针对上述缺点,提出了两点改进:对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的定义,以使粒子群体保持多样性;适当地缩放适应值,与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局极值。改进的两点用于PSO算法后期,形成新的PSO算法(NPSO:New PSO)。NPSO能有效地改善算法,具有摆脱局部极值的能力。在给定的条件下,选用3个函数进行了测试。实验结果显示,在获得平均适应值方面,该算法比PSO算法提高1.62%~16.5%,明显优于基本的PSO算法。     

实施科教兴镇战略 推动镇域科学发展——祁门县平里镇实行政府统筹农科教结合促进新农村建设的启示

地处黄山西麓祁门县西南的平里镇在贯彻落实党在农村的一系列方针政策过程中,始终坚持以农民增收、农业增效和农村发展为中心,实施科教兴镇战略,全面落实科技“三员”制度,卓有成效地推进了镇域经济和社会的科学发展,促进了全镇社会主义新农村建设。在多次荣获省、市、县奖励基础上．近年来,该村又先后被授予“全国科普示范镇”、“全国亿万农民健身活动先进乡镇”等称号。