直观教学在《机械基础》教学中的应用

所谓直观,是指在客观事物的直接作用下,人们头脑中形成感性知识的过程。直观教学是技校提高教学质量经常使用的一种有效手段,它可以使知识具体化、形象化,为学生感知、理解和记忆知识,尤其是抽象复杂的理论知识创造条件,具有见效快、理解透、印象深、效果好等优点,往往是技校教师常用的教学方法。《机械基础》是技校机械类工种非常重要的一门技术基础课,不仅具有涵盖面广、知识量大、枯涩名词多、理解与记忆内容杂等特点,更由于其与日常生产(生活)实际结合十分紧密,应用实例又随处可见,因而采用直观教学应是本课程教学的首选,从对实物的感性认识入手,循循善诱,逐步深入,导向理论,就能促进其感知与抽象思维的结合,从而减少学生掌握抽象概念的困难,提高他们的学习兴趣,调动他们的学习积极性,以帮助他们更好地领会和接受基础理论知识。下面谈谈对本课程直观教学的体会:一、应用教模具进行直观教学目前,大多数学校的直观教学手段之一是使用好校内现有的教模具、挂图或演示板等教学用具。教师在讲授课程的过程中,应用直观教具或挂图,理论联系实际,能更直接地启发引导学生观察问题,发现问题,使之从事物的表象发现事物的本质特征,由对事物的感性认知深入到内部规律的必然联系,从...     

城市水资源有效供给的鲁棒控制

鉴于城市水需求管理的重要性，针对城市水需求具有增长性和周期性及难以准确预测的特点，建立城市水有效供给的连续时间控制系统模型。在预测城市水需求的基础上，通过合理控制城市水供给的投资，使城市水供给能满足城市水需求。从保持高效率供应的角度出发，城市的剩余供水能力也应有周期性。由于城市水管理系统参数估计值可能具有不确定性和时变性，为使此情形下仍能有效满足城市水需求，对系统实施了鲁棒控制，使在城市水有效供给的基础上，城市的剩余供水能力逐渐准确逼近给定目标值。     

一种动态交通分配的快速算法及应用

为了使得动态交通分配技术能够在大规模网络中实现,本文介绍了基于最优控制理论建立的动态用户分配模型,并针对其适用于实际的路径寻优带来的问题,提出了一种实用、快速的算法。该算法采用时间离散技术,结合静态用户分配算法,实现动态效果。减少了数据处理量,从而大大提高了运算速度。在实际应用中取得了明显的效果。     

基于网络DEA的航空运输公司绩效分析

在规模收益不变的假设下,构建了以方向性距离函数表示的简单网络DEA模型.将航空运输分解为生产运输阶段和运输服务阶段,利用网络DEA模型,对2008年中国主要16家航空公司的运输系统效率进行了分析,给出了航空公司在整个航空运输过程中的技术效率,对航空运输在2个不同的运输阶段的生产效率与服务效率进行了测算,给出了各航空公司...     

农业生态环境灰色综合评价及其支持系统

确定了农业生态环境质量评价的指标体系 ,提出了应用层次灰色分析法评价农业生态环境质量的方法步骤 ,农业生态环境质量的等级划分 .并开发了相应的综合评价支持系统 .     

多元精馏塔的动态数学模型及其仿真

本文对多元精馏塔的动态数学模型进行了研究。为了适用于多元精馏塔的情况,本文推广了 H.H.Rosenhrock 的算法,考虑了在热平衡的情况下,塔的动态仿真问题。文中以一个实际精馏塔为例,进行了数学仿真。     

城市供水系统调度的递阶优化方法

本文针对城市供水这一大规模、非线性系统,利用二级递阶结构和库恩—塔克的最优性必要条件,提出了解决该系统优化调度问题的一种算法。计算机仿真结果表明该算法有良好的经济效益。     

一种污水管网系统优化的新方法

本文从大系统的角度,把污水管网系统的布局和管道参数的优化问题,看作为污水管网系统中的两个互相关联的子系统。在优化过程中,首先,用SI算法求出系统Steiner的最短树,作为其初始布局;其次,假定管径为连续变量,用高斯—赛德尔迭代法求出管道的优化参数,同时,对系统的初始布局进一步协调;最后,用点列枚举法求出管道实际参数的优化值。实例的计算表明,该方法相对简单,且有较好的经济效益。     

一种小生境正交遗传算法研究

针对标准遗传算法的不足,借助正交试验法的全局均衡设计思想和二元变异操作对初始种群产生方式、交叉算子和变异算子进行了改进,提高了种群的多样性;借助最优保留策略和自然界的小生境思想,对选择算子进行了改进,提高了算法的全局收敛性能;另外还通过引入加速正交搜索操作,提高了算法的收敛速度.在此基础上,提出了一种小生境正交遗传算法,并进行了实例研究.研究结果表明,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷,而且计算速度、计算精度和算法稳定性也得到了显著提高.     

基于免疫遗传算法的GMDH网络模型及其应用

针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时常常陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将免疫算法与遗传算法结合起来,引入到GMDH网络,来辨识其部分描述式系数.给出自适应免疫遗传算法,构建了基于该算法的GMDH网络模型,并将IGA-GMDH模型应用于苏州一交叉口的交通流量数据的仿真研究.结果表明,该算法既保证了全局寻优和所求解的精度,又进一步提高了全局与局部寻优能力;所构建的IGA-GMDH网络模型比传统的GMDH网络预测精度高.