层次景象匹配区选取准则

提出了由粗到细的层次景象匹配区选取准则,定义了稳定强度和广义最高峰尖锐度,从匹配区选取的策略上分析了匹配区的选取问题.首先选出信息量足够多的匹配区,再从中筛选出信息量足够强的匹配区,最后利用唯一性的判断,排除匹配区相关面多峰值的情况,选出最佳匹配区.通过这样的逐层筛选,实现了匹配区选取的逻辑性和合理性,可以满足景象匹配的要求.     

古老西药的新剂型——透皮制剂

在防病治病的漫长历程中,人类逐步发展了口服、注射和敷贴药物剂型,扩大了给药途径,促进了医疗卫生事业的发展。但实践证明,这些药物剂型都程度不同地存在着难以克服的缺点。敷贴药剂,一般只局限于治疗皮肤病或跌打损伤,并且容易引起皮肤炎症。经口服或注射给药,都无法避免人体血液和体液内的药物浓度在每次给药后发生的先增高后降低的变化——因为一般药物常常只在一定的血药浓度范围内才能正常发挥作用,浓度过低时无效,而过高则会出现毒副作用。这正是:药物如同“双刃剑”,驾驭不好生后患。为了改善用药方法,克服现有剂型的弊端,在不懈的探索过程中,科研人员终于找到了一种     

基于校园网的合作学习平台的设计与实现

基于校园网的合作学习平台为教师和学生提供了一个网络化的教学和学习环境,使学生了解、熟悉基于网络的合作学习方式,有助于提升其合作学习技能.设计了基于校园网的合作学习平台,介绍了合作学习平台的功能定位及逻辑结构设计和开发工具.对试用结果进行了分析,并提出合作学习平台的扩展构想.     

关于蝗虫类种属比率的研究

:(1)当代蝗虫类的种属比率 ,单型属、寡型属和多型属的百分比同鸟类非常接近 ,即单型属高居首位 ,寡型属次之 ,多型属沦于末位。 (2)蝗虫类分布在中国的有217属 ,其中单型属、寡型属和多型属的百分比同全世界的情况完全相反 ,多型属最多 ,寡型属居中 ,单型属最少。(3)中国的蝗虫类单型属同近缘属的主要区别特征标准较为一致 ,属的地位相对稳定     

行业信息资源管理模式研究与应用

行业信息资源是指某一专业领域的社会经济活动产生和使用的信息资源。与一般信息资源相比,具有专业性较强、分散存在、分散管理、交互使用等特点。不同行业信息资源的管理模式也不尽相同。     

电解质在不同温度的混合溶剂中溶解度和溶剂化的研究——KCl—甲醇—非电解质体系

本文测定了温度为5、15、25和35℃时KCl在甲醇—苯、甲醇—甲苯、甲醇—环己烷和甲醇—四氯化碳中的溶解度,并得到经验公式:logs=a+bT,其中S为KCl的溶解度。T为绝对温度,a和b为经验常数。同时计算了KCl由甲醇到甲醇混合溶剂的标准迁移自由能△G°_■得到它和组分X_(ne)的经验关系式:△G°_(t■)=C+dX_(ne),C和d为经验常数。同时出指在本实验范围内,温度的变化不影响纯单溶剂化模型和第二介质常数公式的适用性。     

铜-锰-锌-硅钎料的研制

研究成功一种新型的铜—锰—锌—硅系钎料。这种钎料适合于钢件和硬质合金等材料的钎焊,文中阐述了钎料合金体系选择及各组元配比拟定的理论依据,通过钎料性能和接头性能的实际试验进一步调整和确定钎料合金各成分的含量。这种钎料与黄铜料相比,具有一些明显的优点,以此钎料钎焊接头的强度远高于黄铜钎料钎焊接头的强度,具有特高的抗冲击性能,而合金的轧制性能亦良好;由于这种钎料熔点较低(825.5℃),所以能降低钎焊温度,减少钎焊能耗,节省钎焊时间,新钎料有效地降低钎焊应力,促使焊件变形小;而且,钎焊金属具有较细的晶粒,因此,提高了产品的质量;同时,由于钎焊温度降低及钎料的含锌量较低,促使钎焊时环境污染大大得到改善。     

建立学科馆员制度以提升图书馆服务水平——以琼州学院图书馆为例

介绍了学科馆员的概念,阐述了学科馆员应有的素养以及学科馆员的服务对象,结合琼州学院图书馆建设现状,分析了建立学科馆员制度的意义及必要性,提出了适合琼州学院学科馆员制度的服务模式。     

中国台湾斑腿蝗科二新种(直翅目:蝗总科)

记述了中国台湾斑腿蝗科二新种:尼蝗属Niitakacris Tinkham,1936的嘉义尼蝗Niitakacris chieiensis sp.nov.和幽蝗属OgneviaIkonnikov,1911的台湾幽蝗Ognevia taiwanensis sp.nov..前者同红胫尼蝗N.rosaceanum(Shiraki,1910)近似,不同之处为产卵瓣在基部明显加宽和下生殖板在中部加宽.后者同塞吉幽蝗O.sergii Ikonnikov,1911近似,其区别特征为:前胸背板沿中隆线缺黑色纵纹,沟后区长于沟前区;中胸腹板中隔较狭,最小宽度等于长度;上产卵瓣的基部2/3的上、下缘近平行;下生殖板基部微狭.     

一种单输入CMAC策略在机械手逆模控制中的应用

小脑模型关节控制器(CMAC)是一种结构简单、学习速度快的局部神经网络,适合于实时控制。但对于某些高维输入系统来说,CMAC需要大量的存储空间,实际应用性能下降。文章结合传统PID反馈控制与神经网络逆模控制的特点,利用CMAC网络对机械手进行逆模控制;针对网络所需输入量较多的问题,提出了一种单输入CMAC网络的逆模控制策略,并将提出的控制策略应用于2自由度机械手的轨迹控制;引入测量变量使网络输入由二维转换为一维,减少了神经网络所需存储空间,提高了学习速度。仿真实验结果表明,所提出的控制策略克服了机械手非线性和不确定性的影响,是可行的。