基于YOLO与图像处理的塔吊裂缝研究

在塔式起重机发生事故越来越频繁的背景下,根据实际需求提出采用YOLOv3捕捉裂缝并提取裂缝区域,使用Otsu算法等图像处理技术对捕捉的裂缝进行转换处理获取贴近裂缝的二值像素图像,最终计算获取裂缝缺陷的具体参考参数,为工程技术人员提供危险评估参考和解决方案根据.实验表明YOLOv3识别精度为80.53％,图像处理获取的数据参数误差在5％-18％区间,基本满足需求.最后还提出存在的一些问题并指出下一步改进的工作方向,更好得帮助塔式起重机安全管理监督.     

当前家风家教培育的新挑战及其应对

当前我国正在经历着社会大转型,家风家教的培育面临结构核心化、独生子女大量成家立业、市场经济深刻影响家庭生活等多方面的挑战。部分传统优良家风如尊老爱幼、勤俭持家、知书达理等都面临着削弱、消解。在当前党中央重视家风家教的有利条件下,主流媒体应大力营造重视家庭家风家教的社会氛围,引导家长注重家风家教;持续抓好党风政风以优化世风,为培育家风家教创造良好社会条件;厘清家风家教关键责任主体,发挥家长、教师、亲友在培育过程中的关键作用。     

基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块图像分割方法

在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中，乳腺肿块的精确分割至关重要.然而，乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则，使得精确分割面临很大挑战.为进一步提升分割性能，提出一种基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块分割新方法.首先，提出可分离卷积U-Net模型作为对抗网络中的生成器，以减少参数量和计算量；然后，在判别网络中添加空间自适应归一化层来获取分割掩码中蕴含的语义信息；最后，综合考虑类别不平衡、语义一致性等因素的影响，提出一种融合对抗损失、分割损失和感知损失的混合损失函数以提升模型学习效果.实验结果表明，新方法在INbreast和CBIS-DDSM两个乳腺分割公开数据集中分别取得99.35%和99.72%的准确率，以及81.27%和82.01%的集合相似度，获得优于现有方法的分割性能.     

对自由至上主义气候怀疑论的伦理反思

对气候怀疑论的伦理反思是积极应对气候变化与顺利达成气候中和目标的重要前提。气候怀疑论者所依托的自由至上主义错误地将自由市场与福利国家，财产权与福利权对立起来，忽略了以消极自由为核心的自由体系在“应当蕴含能够”原则修正下具有支持再分配制度与福利权的可能性。自由至上主义气候怀疑论在国内气候行动与国际气候合作方面的观点均因忽视了穷人利益而无法得到道德辩护。自由至上主义惟有经修正后才可能为迅速且公正的全球气候治理提供理论支撑。     

单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用

本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。     

基于“卓越工程师教育培养计划”的机械专业人才培养模式研究与实践

<正>"卓越工程师教育培养计划"(简称"卓越计划")是贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》和《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》的重大改革项目,也是促进我国由工程教育大国迈向工程教育强国的重大举措旨在培养造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量各类型工程技术人才,为国家走新型工业化发展道路、建设创新型国家和人才强国战略服务,对促进高等教育面向社会需求培养人才,全面提高工程教育人才培养质量具有十分重要的示范和引导作用。黑龙江工程学院机械设计制造及其自动化专业作为教育部"卓越工程师教育培养计划"第一批的试点专业,几年来,围绕"卓越计划"工作要求,树立了全面发展和多样化的人才培养理念,树立主动服务国家和地方经济的战略需求,主动服务行业、企业需求的观念,改革和创