职业卫生定性风险评价方法的探究

根据风险评价的基本要求建立一个完善的职业卫生定性风险评价方法,规范和指导企业开展职业卫生管理工作.这个风险评价方法可以通过现场的各种信息元素去针对潜在的职业危害风险进行客观的指数分级,在整个评估的过程中,主要包括了三个主要的方面：危害来源、职业暴露、暴露途径.指导企业去决定减轻职业危害的控制方法.     

大安源甜槠常绿阔叶林物种组成及多样性分析

武夷山大安源4800m2样方共记录维管植物31科57属97种植物,其中乔木78种,灌木8种,草本植物5种,藤本植物6种;主要以壳斗科、杜鹃花科、杜英科、山茶科为主,栲属、杜鹃花属、杜英属为最重要的属;优势树种为甜槠(77.10)、马银花(26.70)、鹿角杜鹃(24.68)、薯豆(9.33)、赤楠(8.75),其中甜槠相对胸断面占64.93%;从种-面积曲线可知,大安源常绿阔叶林在取样面积大于4 400 m2后物种数量趋于稳定,拟合曲线公式为:y=21.836lnx-87.287(R2=0.990 2);大安源样地植物胸径小于5 cm的植株数占76.88%,落叶植物仅占12.38%.植物多样性分析结果表明,Simpson指数、Shannon-wiener指数均为南坡大于北坡,Shannon-wiener指数和Pielou指数均随着面积的增加而增加,取样面积2000 m2时,生物多样性值趋于平稳.大安源甜槠常绿阔叶林是典型的东亚中亚热带常绿阔叶林.     

温度对入侵植物牛膝菊种子萌发的影响

在人工气候箱中,测定了不同温度条件下(10、15、20、25、30℃)牛膝菊种子的初始萌发时间、萌发率、日相对萌发率、发芽势、发芽指数等指标,研究不同温度对牛膝菊种子萌发的影响.结果表明:牛膝菊种子在10℃条件下未萌发.25℃是牛膝菊种子萌发最适宜温度,其发芽率为94.67%,发芽势为84%,发芽指数为22.68,均高于其他温度处理.牛膝菊种子在20℃和25℃萌发速度最快,初始萌发时间为1d,当天就达到种子萌发高峰期.较低温度(15℃)在一定程度上推迟种子的萌发高峰期,但并没有显著降低种子的最终萌发率.较高温度(30℃)不仅推迟种子萌发高峰期,而且也显著降低种子的最终萌发率.牛膝菊具有较强的繁殖特性,对种子萌发温度要求较低,在恒温条件下的适宜发芽温度范围为15~25℃.     

一种新的快速H.263算法的研究

利用了桌面视频会议中人物图像序列的独有特点,提出了一个新的在图像序列中快速检测与跟踪面部的算法,通过对序列中人脸的快速跟踪与位移检测,动态地调节序列中不同运动幅度图像的矢量搜索范围．实验结果表明,对于类似于Ｍｉｓｓ这样的头肩部图像序列,在不明显影响主、客观图像质量和压缩比的情况下,该方法能够有效提高Ｈ．２６３的编码速度     

高聚物分子量两种测定方法对比初探

分别采用高效凝胶渗透色谱（HLGPC）法和多角度激光光散射一凝胶渗透色谱法（MALLS／GPC）法测定了分子量为10万以上氯化聚丙烯（CPP）的分子量及其分布,并据此对两种测定高聚物分子量的方法进行了初步对比分析．结果表明,两种测定方法得到的高聚物分子量相差小于1％,分布相差约2％．与传统的GPC法相比,MALLS法可获得重均分子量的绝对值,因而与GPC联用可获得更加符舍样品实际分子量分布的结果．     

城市化对我国城市社区体育发展的影响与对策

采用文献资料、访问调查、逻辑分析等方法,从对城市化内涵和我国城市化水平变化情况的认识入手,探讨了城市化对我国城市社区体育发展的影响．结果认为：城市化带动了社区体育时间和空间要素的发展,城市化加大了社区体育的管理难度,城市化对社区居民的体育消费及体育服务需求产生积极的影响,城市化为社区体育发展提供了动力,城市化有利于社区体育意识的培养．并提出我国城市化进程中发展城市社区体育的对策建议．     

可变模糊集方法在海河流域水资源承载力评价中的应用

针对水资源承载力评价中存在模糊性的特征,应用可变模糊集理论建立区域水资源承载力评价模型.该模型以相对差异函数为基础,充分考虑评价指标的"优"与"劣"两方面,更具合理性.以海河流域为典型研究区,将可变模糊集模型应用于该区域的水资源承载力研究,实例结果表明该模型简单方便、有效可行,能较好地应用于生产实际.     

城市社区老年文化建设研究——以河北廊坊新六区为例

城市社区老年文化建设是中国社会建设发展的必然要求,是社会主义精神文明建设中至关重要的一个环节。目前,城市社区老年文化建设存在着资金投入不足,种类单一片面,硬件设施缺乏和年久失修等问题。城市社区老年文化建设要以"十八大"精神为指导,以服务大众为首要目标,以城市社区居民道德规范的形式和社区文明程度的提高为重要内容,加大对城市社区文化建设和配套服务设施的资金投入,开展更加丰富多彩的社区老年文化活动,以提高老年人的精神生活质量。     

基于Gramian和惩罚函数约束的MT和重力联合反演

联合反演可以降低解的多解性,是目前地球物理反演领域的重要发展趋势.目前,在联合反演中,传统的岩石物性约束对先验的物性信息依赖较强,而Gramian约束对先验信息要求低.Gramian约束不必事先确定参与约束的物性向量组之间的关联系数,是目前联合反演领域的研究热点.但是单纯的Gramian约束联合反演对参数的解空间缺少约束.基于此,在实现了大地电磁测深(MT)和重力的Gramian约束联合反演的基础上,将惩罚函数引入MT和重力的Gramian约束联合反演的目标函数,进而实现基于Gramian和惩罚函数约束的MT和重力联合反演.模型试验表明:Gramian约束可以有效地促进不同物性参数之间的耦合,惩罚函数的引入可以保证物性模型在一定程度上满足先验认识.     

改进的多变量同步指数脑机接口分类算法

近年来,稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potential, SSVEP）范式脑机接口（Brain-computer interface, BCI）得到了日益广泛的研究。如何选择不同的分类特征,对于提高频率识别的准确率,改善SSVEP-BCI系统至关重要。针对少目标刺激范式的SSVEP-BCI系统,本文提出小波包变换（wavelet packet transform, WPT）同多变量同步指数（multivariate synchronization index,MSI）相结合的方法,对10名被试者的400组SSVEP数据进行特征提取并分类。在分类过程中,讨论了在导联数量和数据长度两个参数对改进算法的影响。实验结果表明：在数据长度为1.5 s,导联7导的条件下,基于WPT-MSI的SSVEP算法的分类准确率达到98.94%,信息传输率为76.24 bit/min。明显优于典型的MSI算法和其他改进算法,具有显著提高的频率识别正确率。