数据挖掘中K-均值聚类算法的缺陷及工作效率改进的实验研究

K -均值聚类算法在当前提取数据挖掘的聚类分析方法中已经取得了一定的成就,为了进一步改进其在数据预处理及神经网络结构中的应用,文中对算法进行了缺陷研究,主要做了以下几个方面的工作：对K-means算法进行了思路及算法主要流程分析;得出K-均值聚类算法存在简单、迅速、结果簇密集、簇与簇之间区别较为明显等优点;分析得出算法存在与处理符号属性的数据不太适应、必须事先给出k值(想要生成的簇的个数)、对“噪声数据”以及孤立的点数据有较大影响、需要不断计算更新调整后的新聚类中心等缺点。在实验验证中结果得出：聚类结果可知,选取不同的值初始值对聚类结果的影响很小;如果聚类数据集迭代次数较多时,可以尝试着改变其数据的输入顺序;变动数据集的输入顺序,会直接影响聚类结果。实验结果对于K-均值算法的工作效率提高了具有明显的参考价值,这一研究对于数据挖掘技术的改进具有一定的意义。     

空间目标形状图谱的研究

人类对自然认识的一个最基本的概念就是形状,形状是关于图形信息的一种最本质的几何特征,但是由于形状的复杂性,还是很难给出科学严密的定义.依据地学信息图谱理论,探讨空间目标形状图谱的建立,将形状通过图谱的形式更直观的表达出来.     

利用“规则-模型-方案”模式的质量控制体系及其应用

针对当前空间数据成果质量检查需求,分析了质量检查技术的现状,设计出一套基于"规则-模型-方案"模式的质量控制体系。依据国标规定的数字测绘成果质量要求,证明了该质量控制体系可用于基础测绘生产,并提出了一套基于网络化管理的质量控制方案。该质量控制方案适用于上述质量控制体系,并可提高基础测绘数据生产的质量和效率。     

一种芯核监控型虚拟仿真实验系统

为了便于开展嵌入式系统实验,设计了一种新型的虚拟仿真实验系统,由服务器端软件与一定数量的监控终端组成.其中监控终端为双内核结构,包括被测芯核与监测芯核,被测芯核负责运行用户编写的应用代码,监测芯核负责对被测芯核的各类端口进行监听与控制.服务器与监控终端之间采用C/S架构,与客户端采用B/S架构.学生使用浏览器登录服务器...     

边缘检测与面向对象结合的高分影像建筑物提取

随着遥感影像分辨率的不断提升,影像中地物目标的细节变得更加清晰。由于早期影像分辨率较低,图像模糊,影像处理主要参考光谱信息,忽略了空间信息,提取精度一般。为了提高高分影像中建筑物的提取精度,充分利用光谱、空间、纹理3类信息,研究了基于面向对象的高分影像建筑物提取,并将基于改进Canny算子的多尺度分割与多规则相结合提取建筑物,最后用样本区验证精度。研究结果表明,该方法对高分影像建筑物的提取效果较好。与常规面向对象相比,方法对建筑物提取精度明显提升,且能更加充分的利用影像的空间信息与纹理信息。     

FIR数字滤波器的FPGA实现

介绍了采用加法器树和线性相位结构在FPFA上实现FIR数字滤波器的方法,并通过Verilog HDL用Quartus II进行了仿真.相对于采用传统的移位相加乘法器和直接型结构的FIR滤波器设计,这种实现方式在性能上有明显的优势,使执行效率得到了较大提高.尤其在滤波器的阶数较大的情况下,优势会更明显.