基于知识积累方法的垃圾邮件过滤算法

由于垃圾邮件类型的不断变化,超出现有过滤算法模型中所采用的训练样本范围,造成过滤性能不断下降。因此,提出了一种基于知识积累方法的垃圾邮件过滤算法。利用KNN方法的惰性学习机制,将新型的垃圾邮件动态加入训练样本集中,以实现知识的不断积累过程。在此基础上,应用KNN方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果。实验表明算法具有较好的过滤性能。     

黄河流域生态效率与产业结构转型驱动作用研究

生态效率作为度量区域可持续发展状况的综合指标，能反映出经济发展与资源环境的耦合协调水平.探讨黄河流域生态效率时空动态及产业结构转型对其驱动影响，可为黄河流域生态文明建设和经济高质量发展提供科学支撑.采用非期待产出超效率SBM模型对2009-2018年黄河流域地级市生态效率进行测算，将产业结构转型分解为产业结构合理化和产业结构高度化两个维度，并构建空间杜宾模型分析产业结构转型、科技创新、城镇化水平等因素对生态效率的影响.结果表明：黄河流域生态效率和产业结构高级化整体呈上升态势，下游地区生态效率较高、产业结构相对合理；产业结构合理化、产业结构高级化、科技创新、对外开放等对生态效率表现出正向影响，城镇化水平对生态效率表现出负向影响.黄河流域应持续推进产业结构转型，提升科技创新和对外开放水平，同时应注重城镇化向资源节约集约、生态环境保护方向的根本性转变.     

黔北民族地区生物多样性相关传统知识研究及评估

生物多样性相关传统知识是少数民族在千百年来的生产生活实践中创造的知识体系，是中华民族五千年文明对于现代社会的馈赠。传统知识的评估和保护，将有利于生物多样性的保护与可持续利用，有利于人类文明的传承。基于民族生态学视角，结合生态学、民族学和人类学等多学科理论与研究方法，对黔北民族地区生物多样性相关传统知识进行研究及评估。结果表明，现有代表性的黔北民族地区生物多样性相关传统知识词条共调查编目220条，种类齐全、内涵丰富，其中传统医药知识最为丰富；通过评估，62.7%的传统知识历史悠久，与少数民族协同发展、活态传承，仅有7.3%的传统知识呈狭域分布，16.4%的传统知识相关遗传资源因受到严重威胁而呈濒危状态，还有39.1%的传统知识目前无任何保护和传承措施；通过构建传统知识价值评估模型，计算出黔北地区生物多样性相关传统知识的综合评价值介于0.34～0.91之间，66.3%的传统知识属于Ⅰ、Ⅱ等级，急需或需要保护。本研究将传统知识的理论分析和现象描述转变为量化评估，以期对传统知识在生态资源管理和生物多样性保护的应用方面起到实际推动作用。     

基于多尺度统计模型的居民主观幸福感差异研究——以郑州市为例

地理学视角的主观幸福感研究聚焦于识别地理环境如城市建成环境、社区居住环境等对居民主观幸福感的影响，但往往忽略居民幸福感在微观个体、社区、街道等不同尺度上的系统性差异.同时，以往研究侧重从统计显著性视角识别居民主观幸福感的影响因素，缺少对主观幸福感影响因素集相对贡献的量化研究.基于此，本文构建了一个主观幸福感的居民-社区-街道多尺度统计模型，同时对居民主观幸福感在微观个体、社区和街道尺度上的差异进行系统建模，并将基于博弈论的Shapley Values方法引入多尺度统计模型，以量化不同影响因素集对主观幸福感的相对贡献程度.研究结果表明：郑州市居民主观幸福感在微观个体、社区、街道尺度上均存在着显著差异，主观幸福感的差异程度排序为个体尺度(约83.9%)>社区尺度(约12.1%)>街道尺度(约4%);居民对社区舒适性的感知作为影响居民主观幸福感最重要的因素集，贡献了约39.7%的模型解释能力，约是个人家庭属性变量组解释能力的3倍.