高职英语落后学生教学对策的探索

英语学习成绩落后的高职学生课堂违纪较多，欠缺对英语的学习兴趣，其英语教学效果也欠佳。本文针对此现象，从实践角度和心理学角度提出一些教学策略来促进教学，改善中专英语落后学生的英语教学。     

重庆一次典型飞机人工增雨作业的效果分析

利用MICAPS资料、卫星反演产品和多普勒雷达产品,采用统计和物理检验相结合的方法,对2010年12月15日重庆主城一次飞机人工增雨作业过程进行了效果分析.分析表明,此次飞机人工增雨作业相对增雨率在20%以上,在云系发展开始和持续发展阶段增雨效果好;雷达回波、卫星反演产品均能反应人工增雨催化前后的物理变化,催化作业后1h内引起的物理变化最为明显.反射率因子图上的零度层亮带是把握人工增雨作业时机和部位的重要依据.     

天线物理特性对MIMO信道空域相关性的影响

针对天线物理特性会对MIMO信道空域相关性产生影响的问题,分析耦合和极化效应的产生及影响机理,构建非均匀散射环境下综合天线物理特性的单极化MIMO信道模型,据此导出MIMO信号的空域相关性理论表达式,并针对3GPP SCM标准信道场景参数进行仿真.仿真结果表明,耦合效应随天线间距变小而更显著,极化因子则与不同极化天线组合有关,两者在一定程度上可降低MIMO信道的空域相关性,但均不能有效提高系统容量性能.     

一种适用于Turbo BLAST系统的自适应功率分配算法

将自适应发送功率分配技术用于Turbo-BLAST(turbo-bell labs layered space-time)系统,提出了一种适用于Turbo-BLAST系统的自适应功率分配算法,给出了在完全信道状态信息条件下以最小化系统误比特率为目标的的最佳功率分配算法.发送端在部率约束条件下,利用自适应功率分配算法对发送信号进行功率加载,在接收端则利用基于最小均方误(minimum mean square error,MMSE)的软件干扰抵消Turbo-BLAST迭代检测算法对接收信号进行检测,以进一步改善系统的误比特率性能.仿真结果表明,和等功率情况相比,所提算法可以显著降低系统的误比特率.     

基于不完全信道信息的MIMO双向中继系统线性预编码算法#br#

针对配置两个通信节点的多输入多输出双向中继系统,提出一种基于不完全信道状态信息的预编码设计方案,该方案综合考虑信道估计误差与信道反馈延迟的情况。在中继发射功率受限的条件下,以最小均方误差为准则设计以预编码矩阵为变量的优化问题,提出矩阵分解和联合迭代两种线性预编码算法。矩阵分解法通过矩阵分解推导得到中继矩阵的闭式解;联合迭代法利用迭代算法交替迭代来联合优化预编码矩阵和接收端处理矩阵,直到算法收敛数。仿真结果表明,随着信噪比由0到25 dB逐渐增大,与现有方案相比,矩阵分解法能有效地降低系统的误比特率,联合迭代法能获得最佳的系统性能提升。     

水泥产业废弃物利用现状及途径

根据水泥产业的工艺特点，结合我国水泥产业在利用废弃物已取得的成效，即现状分析，阐述水泥产业在利用废弃物方面尚存在的工艺、技术等方面的问题，提出水泥产业如何有效利用废弃物的实现途径。     

重庆主城区冬春季降水强度对大气污染物影响

利用重庆主城区2004-2008年1-3月和11-12月的日平均降水资料和空气污染资料,分析了重庆主城区大气污染物浓度分布和不同等级降水对污染物浓度清除能力,结果表明:当降雨量在5mm以上时,大气污染物浓度明显减少,且大气污染物浓度随雨量增加而增加,但污染物下降幅度与雨量增加幅度的对应关系一般.连续降水的第1天和第2天有较好的湿清除能力,第3天和第4天湿清除能力较差.雨量在1～9.9 mm区间,每增加1 mm降水对大气污染物的清除率变化最大,10～15 mm区间,每增加1 mm降水清除率变化最小,几乎没有增加.15 mm以上,每增加1 mm降水,清除率变化增加.     

相关Nakagami衰落分集信道仿真与分析

针对传统Nakagami衰落仿真方法难以提供精确互相关性的问题,提出一种适用于不同支路功率和衰落系数的相关Nakagami衰落信道仿真模型.证明了Nakagami和Gamma随机变量相关系数的内在联系,利用相关Gamma变量的均方根获得相关Nakagami衰落,推导了该模型输出幅值分布的误差表达式.仿真结果表明:该模型实现简单,仿真输出衰落幅值、相位分布与理论值吻合,互相关性能优于传统模型;其中第1支路通常由单个Gamma变量直接产生,仿真输出衰落的分布误差为0.     

二维非均匀散射信道改进模型

提出了一种基于谐波信号叠加的二维非均匀散射信道改进模型,分析并给出了基于信号入射角概率面积等分的参数计算方法。该方案可完成任意接收信号入射角一维概率分布已知的单径散射信道仿真,且易于采用分段仿真的思想提高各阶统计参量的性能或实现多径信道仿真。分析和仿真结果表明,新模型的信道自相关函数、多普勒功率谱等二阶统计参量与理论模型十分接近,且优于其他常见模型。     

无人机空对地毫米波通信路径损耗预测

针对无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）空对地毫米波通信经历的复杂传播环境,综合考虑室内、室外和雨衰等多种影响因素,建立了一种UAV空对地复合传播路径损耗的预测模型。该模型采用楼房密度和高度参数描述城市、郊区和乡村等不同场景,结合UAV高度计算视距（line-of-sight,LoS）路径的出现概率,并获得UAV空对地传播损耗的统计平均值。针对大学校园中不同距离和高度的场景,利用射线跟踪理论分析方法对本文预测模型进行仿真验证。结果表明,该方法获得的统计预测结果与特定场景下射线跟踪确定的计算结果在3种高度下的最大误差分别为5.2 dB、4.8 dB和7.2 dB,说明所提方法可用于城市、郊区和乡村等场景UAV空对地毫米波传播损耗的预测及通信系统性能评估。