复合材料强度准则在层合板失效预测中的适应性评估分析

对Tsai-Wu、Hashin及LaRC05等3种复合材料强度准则的预测能力及适用性进行了评估分析。首先对各准则进行了介绍和简要评述;然后在CCF300/5405及T300/QY8911材料体系下构建材料基本力学性能试验矩阵及层合板试验矩阵;并完成强度测试。最后依托有限元分析,以试验数据为基准,按照设定的评分标准对各强度准的预测精度进行了客观评估,分析了其适用性。结果表明:各强度准则均有不足,还待发展; LaRC05准则有着相对较好的综合表现; Hashin准则更适用于层合板拉伸强度计算。LaRC05准则更适用于层合板压缩强度计算。     

我国高毒有机磷杀虫剂替代品种开发进展

随着农业的发展和农作物产量的进一步提高,农业有害生物防治的重要性将更为突出。但是,随着高毒化学农药对环境的污染和人类健康的威胁越来越多地被人们认识,农产品中农药的残留问题已经引起了国家政府和广大人民群众的广泛关注,高毒有机磷农药替代品种的开发已成为我国农药研究开发的热点,本文就近年来我国高毒有机磷农药替代品种的研究进展进行了介绍。     

浙江新化化工股份有限公司:坚持科技引领,开启战略转型新征程

2021年6月6日,坐落在宁夏国家高新技术开发区内的宁夏新化化工的综合大楼封顶大吉,标志着浙江新化化工股份有限公司(以下简称新化股份)宁夏基地的全面建设又迈出了重要一步. 新化股份创建于1967年,原为新安江化肥厂, 1997年改制为责任有限公司,2008年再次改制为股份有限公司.2019年6月,公司股票在上交所主板上市(证券简称:新化股份,证券代码:603867).     

决策支持系统在机械工业科技人才管理中的应用

根据机械工业科技人才队伍管理的要求,建立了“三库一体的总体结构。     

EDDS 在模拟酸雨条件下对紫色土 Cd，Hg 淋溶风险研究

通过模拟试验添加乙二胺二琥珀酸([S,S]-EDDS)后,研究在酸雨淋溶下紫色土中Cd,Hg的溶出风险.研究发现,施加EDDS后土壤中Cd的溶出量显著提高.相同EDDS用量下,单次施加(T1)对土壤Cd浓度为2mg/kg的Cd的溶出量略高于多次施加(T2),分别为1.294mg/kg和1.212mg/kg,溶出率为64.7%和60.6%.施加EDDS后,淋溶初期Cd浓度对环境有较高风险,20d后,随EDDS降解,Cd的溶出量迅速下降.未施加EDDS(T3)条件下,Cd的单次溶出量维持在0.001~0.006mg/kg较低水平.在土壤Hg浓度为2mg/kg情况下,3种处理使土壤中Hg累积溶出量分别为36.242,30.507和16.121μg/kg,溶出率不足2%.酸雨淋溶下,添加EDDS能促进Cd、Hg向易迁移的形态转化,使得Cd及Hg更易随淋溶液释放出来,增大了对下层土壤甚至地下水的环境风险.等量EDDS在不同添加方式不会对土壤中残留Cd,Hg形态造成显著差异.     

具时变耦合系数的二阶格点系统的拉回指数吸引子

证明了具有时变耦合系数的二阶格点系统在空间l2×l2中的拉回指数吸引子的存在性;同时,还得到了该吸引子的吸引速度及其分形维数的上界.     

亚稳态稀有气体原子He,Ne,Ar与N2分子的激发传能

亚稳态稀有气体原子与双原子分子的电子激发态传能,由于理论上还不能对其反应体系的势能面、电子云重叠、散射截面进行精确计算,实验数据便显得尤为重要.而亚稳态稀有气体原子与Ｎ2分子之间的能量传递是实验化学家非常关注的一个反应体系.亚稳态稀有气体原子Ｈｅ,Ｎｅ其资用能(20,16ｅＶ)远高于Ｎ2分子的电离能,迄今为止人们认为反应通道只有Ｐｅｎｎｉｎｇ电离和缔合电离[1].我们利用交叉分子束技术结合高灵敏度光谱测试技术,采用束放电方式产生高浓度的Ｈｅ,Ｎｅ,Ａｒ原子束在单次碰撞条件下与Ｎ2分子碰撞反应,均探测到了Ｎ2(Ｃ3Πｕ＿Ｂ3…     

新型气体探测器MRPC

介绍了新型探测器多气隙电阻板室（Multi-gap Resistive Plate Chamber,MRPC）在中国十多年的发展.伴随着在相对论重离子对撞机（Relativistic Heavy Ion Collider,RHIC）上STAR实验的成功运行和在带电粒子鉴别方面的突出作用,MRPC技术在高能核与粒子物理领域逐渐得到广泛应用,有力地促进了相关物理课题的研究.     

朵美滋涂芽＋环剥对葡萄生物学特性及经济效益的影响

对水晶葡萄进行朵美滋涂芽＋覆膜＋环剥综合技术试验、示范,结果表明：葡萄较对照提早萌芽12-16d,提高萌芽率8％-14％,提早成熟15-20d,提高可溶性固形物1％-1．5％,果穗防病效果为97．5％,果实着色好,成熟整齐,市场价每千克提高4-4．5元,亩增产值4000-6000元,经济效益明显提高。     

基于LS-SVM的超声导波管道缺陷二维重构

针对当前超声导波检测中的缺陷成像技术难点,提出了基于支持向量机的缺陷轮廓重构方法.通过实验和有限元仿真相结合的方式,获得不同大小缺陷的检测信号.采用最小二乘网络学习算法,选取缺陷回波数据作为支持向量机的输入,缺陷轮廓数据作为输出.建立了缺陷回波到缺陷二维轮廓的非线性映射,实现了缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络重构效果进行了对比.实验结果表明,该方法速度快、精度高、泛化能力好,是管道超声导波定量化、可视化检测的一种可行方法.