二安替比林甲烷萃取分离锌、钴及其测定

本文研究了在有大量铁、镍、锰存在的同一份溶液中,用二安替比林甲烷萃取分离锌、钴的条件,干扰元素及其消除,用二甲酚橙光度测定锌以及使钴以离子缔合物(DAM·H)_2[Co(SCN)_4]形式光度测定的新方法.所拟方法简单,快速,具有高的选择性和再现性,用于金属,合金和矿物中锌和钴的测定得到了良好的结果.     

废干电池碳包中锰的回收及碳粉的纯化技术研究

研究了废干电池碳包中Mn的回收方法,并探讨了碳包的酸浸、FeS法制备MnO2条件的优化,所制备的MnO2产品可达到约85%的纯度,并且杂质元素含量低于0.2%。另外,还讨论了浸锰所得碳渣的纯化方法,使其中重金属含量大大降低,实现了碳粉的进一步纯化,达到废干电池中有价资源的有效回收。     

智能模糊评估信息体系在实践教学中的应用

实践环节的教学是培养创新型人才的重要一环,而正确评估学生在实践学习中的学习效果,又是培养创新型人才的重要措施.利用智能模糊评估信息体系评价学生在实践学习中的学习效果,更能正确客观地评估学生在实践教学中的学习成绩.将智能模糊评估信息体系的数学模型做成电脑软件,用微机处理繁杂的数据,是教学测评工作的重要环节.     

基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症辅助诊断

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点，提出了一种径向基概率神经网络模型，并应用于小儿厌食症的辅助诊断，通过对119例样本数据的处理，获得了92．4％的准确率．此外，偏最小二乘法的分析结果表明，Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密．     

改良单纯形法在催化动力学光度法测定微量e中的应用

在碱性介质中 ,痕量锇 ( )对 KIO4与偶氮氯膦 - m A的氧化褪色反应有明显的催化作用 ,据此反应建立了催化光度法测定痕量锇的新方法 ,并用改良单纯形法对反应条件进行了优化 .该方法的检测限为 0 .0 0 2 0μg· m L-1 ,锇 ( )含量在 0 .0 0 70～ 0 .0 2 5 0μg· m L-1 范围内服从比尔定律 ,线性回归方程为 ΔA =0 .1 4 2 8+2 7.52 c(μg· m L-1 ) ,相关系数为 R=0 .993 8.此方法已用于贵金属精矿中锇的测定并获得满意结果 .     

流动注射-毛细管电泳联用技术构建的微流体系研究

报道了一种将流动注射和毛细管电泳联用的简单、快速、可连续进样的微流体系,该微流体系是用商用毛细管和常规分析实验室易得材料构建,双T构型的微流体系设计是水平分离通道为内径75μm×146 mm(有效分离长度93 mm)的石英毛细管,毛细管两端由内径0.5 mm的泵管垂直引出,毛细管镶嵌在22 mm×6 mm×3 mm的有机玻璃基片上,考察了中药样品中的活性组分麻黄碱和伪麻黄碱在双T构型微流体系上的分离行为,比较了流动注射分析仪的两种进样模式,在pH9.50的15mmol/L硼砂缓冲溶液、检测波长215nm、电场强度137V/cm的条件下,3min内可获得麻黄碱和伪麻黄碱的基线分离,连续导入一系列样品的进样频率是49 h-1(最大值59 h-1),基于以上实验结果,推导出了计算微流体系进样频率的一种简单的经验公式.     

微乳液电动色谱的运行重现性研究

通过对12个氨基酸的4-氯-7-硝基苯-氧二氮杂茂(NBD-C1)衍生物在使用同一个微乳液缓冲液和相同的仪器操作参数下连续27次运行的分析，考察了其迁移窗口：迁移顺序以及部分衍生物的相对标准偏差(n=6)、分辨率以及理论塔板数的变化，并对影响运行重现性的原因进行了分析，归纳为3个主要方面：温度的影响，微乳液本身形成和稳定过程的影响和毛细管壁变化的影响．     

成人高等教育应实施创新教育

在新时期 ,成人高等教育应定位在实施创新素质教育方面 ,把培养具有创新素质的人才作为人才培养的重点 ,应着力培养成人学员的创新意识、创新精神、创新能力、创新个性。从而使学员逐步成长为高素质的创新人才     

毛细管胶束电动色谱测定大黄及复方制剂中蒽醌化合物

大黄 ( Rheum palmatum L.)为常用的中药 ,主要用于治疗湿热黄胆、高血压、痢疾、风疹、急性阑尾炎等多种疾病 .大黄的活性组分主要为蒽醌类化合物[1,2 ] ,毛细管电泳是近些年发展起来的一种常用于中草药活性组分分离、测定的新技术[3～ 5] ,杨更亮等 [6]和宗玉英等 [2 ]分别利用毛细管区带电泳( CZE)和胶束电动色谱 ( MEKC)测定了大黄中的蒽醌化合物 .然而大黄常用于复方制剂中 ,复方制剂中大黄活性组分的测定尚未见文献报道 ,建立一种可用于复方制剂中大黄活性组分测定的方法很有必要 .本文建立了一种适用于测定复方制剂中大黄活性组…     

人工神经网络用于多环芳烃及胆蒽系化合物致癌活性的研究

用人工神经网络中误差反向传播网络(BPNN)和径向基函数网络(RBFNN)对甲基、烷基、环戊并及环己并及胆蒽系化合物的致癌性强弱进行了分类，采用的输入参数为单个原子能（IAE）、电子能(EE)、生成热(HOF)、原子最高正电荷(QMAX)、原子最低负电荷(QMIN)、最高占有轨道能量(HOMO)、最低朱占有轨道能量(LUMO)、偶极矩(DIP)、水合能(HE)、疏水性参数(logP)、分子表面积(SA)、极化率(Polar)、代谢活性区中心碳原子离域能(△E1)、亲电活性区中心碳原子离域能(△E2)和分子中脱毒区总数(n)。BP网络采用tan-sigmoid函数，RBF网络采用Quadratic和Inverse Quadratic函数。两种模型的分类准确率均达80％以上。