黄酮类化合物的合成方法

探讨某些黄烷酮、黄酮和查耳酮的合成方法,提出以丙二及相应的芳香醛、酚为原料,通过Knoevenagel缩合和Hoesch单酰基化反应,同时水解、脱羧、关环而直接得到黄烷酮类化合物,以α-卤代-2-羟基苯乙酮类化合物与芳香醛在5～10％NaOH乙醇水溶液中室温下反应,直接合成黄酮类化合物,省去以往通过查耳酮、黄烷酮的卤化、水解或脱卤化氢的繁琐步骤,提供了合成黄酮的简便方法,同时探讨了查耳酮的合成和关环。     

防空反导导弹战斗部研制方案灰色聚类综合评价

依据防空反导导弹战斗部研制的特点,建立了战斗部研制方案综合评价指标体系。引入了效用函数和专家评估法分别对定量和定性评价指标进行统一量化,解决了评价指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题。提出了一种基于灰色聚类理论的防空反导导弹战斗部研制方案综合评估模型,利用德尔菲法与层次分析法相结合确定和计算评价指标的聚类权重,通过计算各方案的决策测度并进行比较,实现了对各研制方案的优劣性的评价。通过算例分析,验证了模型的合理性。     

结合站点拓扑结构的页面视图分析

在介绍用途数据挖掘预处理过程的基础上，结合站点的拓扑结构，详细分析了页面视图的识别过程，给出了站点结构的形式化表述和页面视图识别的算法，为Web用途挖掘找到了合适的挖掘粒度。最后总结了结构数据对用途挖掘的作用。     

Web使用挖掘中网站结构和内容的作用

描述了Web使用挖掘与网站结构和内容的应用之间的相关性;强调了为完成Web使用挖掘而进行网站结构和内容的处理问题;进一步证实了将网站结构和内容与使用挖掘过程结合起来,可以极大地提高挖掘效率和质量,从而更好地发现Web上的用户模式,并对网站结构和内容设计起到辅助作用。     

基于D-S证据理论的地面灰度检测

提出将D-S证据理论应用于智能寻迹机器人的地面灰度检测,并给出了其时空融合结构.通过对D-S证据理论进行改进,同时利用未知前提的先验概率来改善系统决策的模糊性,进一步降低了系统空间和时间的消耗,减小了计算量.有效地改善了系统的稳定性和寻迹的准确性.通过融合检测算例验证了所提方法的有效性.     

基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法研究

电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术提取图像蕴含的情感语义并对其自动标注正是当前各行业急需解决的问题。为此提出了一种基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法,通过计算模糊隶属度描述图像的情感程度,使用Adaboost算法和RBF神经网络实现,解决了图像自动标注中的语义模糊问题。使用百度图片频道上下载的869张场景图像进行训练和测试,实验通过与人工标注结果相比较,取得了良好的标注效果,可为更多类型的图像情感自动标注打好基础,具有一定的实用价值。