青海荨麻中一种主要药用成分的含量测定

目的：采用高效液相色谱法测定青海宽叶荨麻中槲皮素的含量.方法：采用Hypersil C18色谱柱（4.6mm×250mm,5μm）;流动相：甲醇-水-磷酸（45∶55∶0.05）,检测波长：360nm,流速：1.0mL.min-1,柱温：30℃.结果：槲皮素在5.46～54.6μg.mL-1的浓度范围内呈良好线性关系（r=0.9993）,回收率为99.3%（RSD=2.0%,n=6）.结论：本方法简便、快速、准确、灵敏度高、重现性好,可为青海宽叶荨麻质量评价提供有效手段.     

湖南宁乡县乡村汉族体型分析

 运用Heath-Carter体型法,对湖南宁乡县乡村418例(男197例,女221例)汉族成人体型进行了分析.研究发现:① 湖南宁乡县乡村汉族男性平均体型值为3.5-5.3-1.8,属于偏内胚层的中胚层体型;女性平均体型值为4.9-4.9-1.4,属于内胚层中胚层均衡体型.② 男性以30岁为体型分界点,30岁前男性肌肉较发达而体脂相对菲薄,30岁后随年龄增长皮下脂肪积累量增加但体型变化不大;女性以40岁为体型分界点,40岁前随年龄增长肌肉渐趋发达,身体线性度下降.40岁后肌肉和脂肪含量呈下降趋势但体型变化不明显.③ 湖南宁乡县乡村汉族成人体型性别间存在显著性差异.与其他群体相比,宁乡县男性平均体型与鄂温克族(SAD=0.36)和山东乡村汉族(SAD=0.37)最为接近,女性平均体型与鄂温克族(SAD=0.59)最接近.     

基于单轴微拉伸的TSV铜力学性能研究

电子产品的微型化趋势使芯片的三维集成概念应运而生,并通过硅通孔(TSV-through silicon via)技术得以实现.为了测试TSV中互连铜(Cu-TSV)的力学性能,提出了1个简便、易于操作的单轴微拉伸方法.利用有限元分析优化设计Cu-TSV微拉伸试样的支撑框架结构,有效减小试样在制作及操作过程中的损伤;种子层采用溅射Ti膜取代传统的溅射Cr/Cu膜,减小了电镀过程中的应力,避免了对种子层碱性刻蚀时对试样的腐蚀;采用单轴微拉伸系统对优化设计与制备的Cu-TSV微拉伸试样进行测试.经测试得到的Cu-TSV的杨氏模量与抗拉强度为25.4～32.9GPa和574～764MPa.     

Poisson-Geometric 过程在可靠性理论中的应用

研究了 Poisson-Geometric 过程的性质,针对损伤次数为 Poisson-Geometric 过程的冲击模型,在损伤可累加的情形下研究了期望损伤、可靠度和平均寿命等可靠性指标     

壮族麽文化是布洛陀文化的核心

文献和考古资料表明,壮族祖先神布洛陀不是一个抽象的神祇,而是一个实施鸟或鸡卦占卜的＂鸟神＂或＂鸟部落首领＂,布洛陀崇拜亦即鸟神崇拜。所谓＂麽文化＂的核心亦即鸡卦巫术,布洛陀的传说只不过是鸡卦巫术的筮辞。所以,壮族＂麽文化＂是布洛陀文化的核心。     

论和谐政治文化构建——基于国家与社会关系的分析

从国家与社会关系的角度看,国家与社会关系既表现为一种现实的社会存在,也代表着两种差异明显的价值取向。政治文化是国家与社会关系互动的文化体现,随着国家与社会关系的变化,体现着一定价值取向的政治文化也随之变化。处于国家与社会关系调整进程中的当代中国,以国家与社会的和谐互动为价值导向是构建和谐政治文化的题中应有之义。     

六方相NaDyF4微纳米晶的水热合成

采用水热法合成六方相NaDyF4微纳米晶,考察反应温度、反应时间、F-和Dy3+的摩尔比等对产物晶型和形貌的影响.采用X线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对试样进行表征.结果表明:在水-乙醇-油酸体系中,固定水、乙醇和油酸的体积分别为10、12、6mL,NaOH为0.5g,调整F-和Dy3+的摩尔比值为4、5、7和10,220℃反应72 h,可以得到片状、短棒状、六棱柱状和长棒状等纯六方相NaDyF4微纳米晶.提出了六方相NaDyF4微纳米晶可能的生长机制.     

嵌入式电容层析成像系统的成像加速方法研究

为了提高嵌入式系统设计中电容层析成像(ECT)的图像重构速度,研究了一种针对进阶精简指令集机器加上现场可编程门阵列(ARM+FPGA)硬件架构的图像重构算法加速技术。针对广泛应用且鲁棒的Landweber迭代算法(ILA),首先分析算法结构,然后基于FPGA的流水线特点,改进ILA涉及的循环结构,从而达到加速的效果。同时,针对ARM+FPGA架构的特点,讨论了ARM核与FPGA核各自的任务分配方式,进一步优化了算法速度。为了验证算法的有效性,分别在使用MATLAB编程和使用提出的加速方法搭建的ZYNQ平台进行了图像重构实验,从图像重构耗时、图像相对误差和图像相关系数3个指标论证提出方法的有效性。实验结果显示,使用搭建的ZYNQ平台进行Landweber算法成像时,每个图像的运行时间比使用MATLAB编程的运行时间减少了30%～40%。该研究在保持重构精度的同时有效提升了迭代算法的速度,对于ECT系统的硬件加速具有一定适用性。     

基于自适应惯性权重优化后的粒子群算法优化误差反向传播神经网络和深度置信网络(DBN-APSOBP)组合模型的短期旅游需求预测研究

旅游需求的精准预测对于旅游景区资源调度和管理有着重要作用。单一的浅层学习算法无法很好地拟合旅游客流量的特征,针对上述问题,本文通过组合深度学习和浅层学习算法,同时结合网络搜索行为数据,建立深度置信网络和利用自适应惯性权重优化后的APSO去优化BP神经网络——APSO-BP的组合预测模型,用DBN模型对原始非线性客流量数据预测,再对DBN模型预测所产生的残差建立APSO-BP模型进行预测,将二者预测值合成后得到最终的预测值。通过实验证明了该组合模型能够较为准确的拟合客流量数据特征,有效地提高了预测精度。     

Nb2O5含量对碲锌钡铌玻璃性能的影响研究

本文设计并制备了TeO2-ZnO-BaF2-Nb2O5系列玻璃,考察Nb2O5含量变化对玻璃结构和玻璃性能的影响。研究发现,随着Nb2O5含量的增加,[TeO4]和[TeO3]的含量比先增加后减少,玻璃的网络结构先增强后减弱。相应地,玻璃的热稳定性先增加后降低,△T和S参数的值先增大后减小。在Nb2O5含量15mol%时热稳定性最高。另外,随着Nb2O5含量的增加,玻璃带隙减小,有利于光学性能提高。