基于网络的大学计算机信息技术教学辅导系统的开发与设计

大学计算机信息技术是高校的一门公共必修课程,为了帮助同学们更好地学习大学计算机信息技术这门课程,开发了基于网络的本课程的学习辅导系统。学生通过客户端可以进行理论测试和操作题练习,同时也可以进行理论复习和操作录像观看,还可以实现错误加练等。通过Visual Basic来设计客户端和管理端程序,利用Microsoft Internet Control控件和asp网页代码进行客户端与服务器的数据交换,管理端则采用Adodc数据控件与服务器的SQL server数据库进行连接,从而进行数据的有效管理。本系统极大地方便了同学们的自我学习和自我考核测试,提高了大学生信息技术这门课的教学质量。     

基于 C/S和 B/S混合模式的化学药品管理系统开发

为解决高校化学药品管理问题,实现化学药品信息共享,通过 VB.net内嵌控件技术,结合 B/S和 C/S程序设计优点,开发出绿色版的化学药品管理系统.该系统不仅具备身份验证、信息输入、信息查询、信息打印等基本功能,而且使用简洁、方便,能上网的地方都能使用该系统.通过系统,安保人员、实验教师、药品管理人员能及时掌握药品的信息,科学管理和使用化学药品.     

几种沙生植物在沙地矿区植被恢复中的应用效果及前景探讨

正樟子松、沙地柏、长柄扁桃三种树种经适当组合在沙地矿区栽植,能使地表粗糙度由原来的0.20cm增加到1.06cm,显著降低地表风速,在接近地面50cm高度处,防风效能可达到21.8%,有效减轻沙地风蚀。植被恢复第3年,樟子松、沙地柏、长柄扁桃每公顷碳储量分别可达375kg、202kg、56kg,能有效固定CO_2,缓解温室效应。沙地柏生态价值较突出,经济价值较低,按苗木基地估值,     

亚太梦:大时代,大格局,大战略

<正>在亚太经合组织工商领导人峰会开幕式上,习近平发表题为《谋求持久发展共筑亚太梦想》的演讲。他指出,今天的亚太,是全球经济发展速度最快、潜力最大、合作最为活跃的地区,是世界经济复苏和发展的重要引擎。大时代需要大格局,大格局需要大智慧。亚太发展前景取决于今天的决断和行动。我们有责任为本地区人民创造和实现亚太梦想。这个梦想,就是坚持亚太大家庭精神和命运共同体意识,顺应和平、发展、合作、共赢的时代潮流,共同致力于亚太繁荣进步。他在亚太经合组织领导     

水稻对硒的生物富集分布

以常规早稻为样本,采用盆栽、亚硒酸钠供硒,原子吸收光度法检测．研究了水稻对硒的生物富集分布,结果显示：水稻对硒有一定的富集和较高的有机转化能力,水稻从土壤环境中吸收富集的硒大部分被转化成有机态,积累分布于全株,成熟时各器官中硒的分布依次为：根＞剑叶＞茎＞叶片＞（不含剑叶）＞叶鞘＞穗;水溶性生物大分子中硒的分布为：蛋白质＞核酸＞多糖;硒在蛋白质组分中的分布为：谷蛋白＞球蛋白＞清蛋白＞醇溶蛋白．说明植物所吸收的硒旺盛的参与了其新陈代谢     

基于可变安全第一准则和交易约束的投资组合调整模型

结合证券市场的实际情况,通过加入最小交易单位及交易费用约束改进了基于可变安全第一准则的风险定义,将风险表示成为与投资者意愿和交易约束相关的一条曲线。提出了一个新的基于可变安全第一准则的具有一般交易费用函数的投资组合调整优化模型,并给出求解该模型的基于遗传算法和随机模拟的混合智能算法步骤。然后,结合现实中交易费用的实际情况,分别建立了具有线性交易费用和二次分段凹型交易费用的投资组合调整模型。最后,依据上海证券市场的实际数据,通过两个实例验证模型的可行性和有效性。     

一种新的混合分类器及其人脸识别的应用研究

随着互联网的发展,人脸识别在安全领域得到越来越广泛的应用.传统的人脸识别方法泛化能力较差,无法有效处理特别复杂的函数关系而使其在安全领域发展比较缓慢.为了提高人脸识别的正确率,本文提出了一种新的深度玻尔兹曼机神经网络(deep Boltzmann machine,DBM)和差异受限玻尔兹曼机神经网络(discriminative restricted Boltzmann machine,DRBM)的混合模型,在人脸数据集上与传统的人脸识别模型做了对比,为了进一步验证有效性,本文还选取在公共CMU-PIE人脸图像数据集上作了对比试验.实验发现:在两个数据集上,新的混合模型相对传统模型都有更好的识别效果,将产生直接的社会效益和管理意义.     

新疆柯尔克孜族人群PPARG基因31个SNP位点的遗传多样性及其与2型糖尿病的关联

 应用基质辅助激光解吸附电离飞行时间(MALDI-TOF-MS)质谱技术对SNP 位点进行基因分型的方法,检测并分析100例(对照正常个体50 例,糖尿病患者50 例)无血缘关系的柯尔克孜族隔离人群过氧化物酶体增殖物激活受体(PPARG)基因31个单核苷酸多态性(SNP)位点的遗传多样性,探讨PPARG 基因31 个SNP 位点的遗传多样性及其与柯尔克孜族2 型糖尿病(T2DM)的关联,筛查预测2 型糖尿病的分子标记。结果发现,PPARG 基因所选的31 个SNP 位点中有23 个具有多态性(MAF≥0.05)。两组间分别在血压(SBP、DBP)、腰臀比值、血糖、总胆固醇、低密度脂蛋白水平有显著差异(P<0.01)。rs1801282、rs1899951、rs2881654、rs2972162 位点基因分型在对照组和病例组中的分布均有显著性差异(P<0.01,P<0.05)。非条件Lo-gistics 回归分析显示,PPARG 基因中rs1801282、rs1899951、rs2881654、rs2972162 等位点变异等位基因频率组间比较差异均有统计学意义(OR 值分别为2.639、2.639、1.774、2.639,均为P<0.05)。在男女对照组中rs1899951、rs2292101、rs2881654、rs1801282 和rs6782475 位点等位基因频率均有显著性差异(P<0.05),在男女病例组中rs4684846、rs7615916、rs9817428、rs4684846、rs709151、rs7615916 位点等位基因频率均有显著性差异(P<0.05)。结果显示,PPARG 基因的4 个SNP(rs1801282、rs1899951、rs2881654、rs2972162)位点变异与柯尔克孜族人T2DM 可能存在关联。