两种红树植物落叶碎屑对海水中多环芳烃的吸附作用

在实验室条件下,研究了海水中多环芳烃(PAHs)(含有低分子量PAHs苊、菲和(屈)以及高分子量PAHs苯并[g,h.i]苝)浓度分别为40、400和4 000μg/L时,河口区红树植物桐花树(Aegiceras corniculatum)和木榄(Bruguiera gymnorrhiza)不同分解状态落叶碎屑对PAHs的吸附作用.研究表明:在各PAHs浓度下,两种红树植物落叶碎屑的吸附总量都很接近,吸附率则均随着PAHs浓度的增加而增加.PAHs浓度为40和400 μg/L时,低分子量PAHs的吸附率明显高于高分子量PAHs.PAHs浓度为4 000 μg/L时,低分子量和高分子量PAHs的吸附率均达到较高水平.上述结果表明:不同分解状态下的两种红树植物落叶碎屑对海水中的低分子量和高分子量PAHs均有较强的的吸附能力.这对以有机碎屑为食物源的河口区水产养殖生物是不利的;及时清除落叶碎屑,则可能是去除海水中PAHs,净化养殖环境的有效途径之一.     

集装箱码头装卸系统集成调度的建模与优化

为提高集装箱码头作业效率,在码头集装箱卡车作业能力充足的条件下,对集装箱码头作业装卸系统集成调度问题进行了研究.针对集装箱码头装卸作业的特点,提出了装卸作业的预定义顺序约束、作业次序依赖的设备调整时间及岸桥碰撞干涉约束等,并在此基础上建立了整数规划模型.针对这一模型设计了两阶段启发式算法对问题进行求解.通过在数值实验中将结果与低界相比较,证明该算法效果良好.特别对于规模较大的问题,算法也可以进行有效的求解.     

考虑故障率交互作用的双组件系统周期性预防维护策略

提出并构建了一个改善因子模型来描述设备维护的改善效果,该模型综合考虑了维护成本、设备年龄以及维护过程学习效应等影响因素.考虑两组件间故障率存在交互作用且随着交互作用次数递增,引入一个调节因子来描述组件间故障率的交互影响.此调节因子为其中一个组件的累计故障次数的非减函数,用该调节因子施加于另一组件的故障率函数.在维护的策略上,考虑在第N次预防维护时将系统整体置换,预防维护间隔期内若发生故障则以小修处理,由此构建一个考虑故障率交互作用的周期性预防维护策略模型.通过引进相关成本项目推导出长期单位时间成本,以确定最佳的预防维护周期和进行系统置换前的预防维护次数,使得长期单位时间平均成本为最小.最后给出了一个数值算例,研究结果表明:考虑组件故障率交互作用得到的最佳维护策略是有效的,该策略完善了预防维护管理的方法体系.     

串联生产系统维护在线决策与缓冲分配联合优化

针对生产系统的退化状态不能在线获取的问题,提出了设备维护在线决策与缓冲分配的联合优化模型。以隐马尔科夫退化系统的工件质量指标为决策依据,提出了设备维护的在线决策策略;推导了串联生产系统工件加工时间与完成时间的递推式,建立了在有限缓冲容量下的缓冲分配模型。以最小化总成本为优化目标,建立了以执行设备维护的质量阈值与缓冲分配为联合决策变量的数学模型。以基于设备跃迁过程的蒙特卡洛仿真算法估计系统期望成本,采用禁忌搜索算法对模型求解,并提出元胞自动机制邻域规则优化搜索过程。数值实验表明提出的联合优化模型及算法的有效性。     

考虑资源空窗期的资源投入问题的建模与优化

针对飞机装配过程中部分关键资源存在不可用期的特征,研究基于资源空窗期的资源投入问题,建立以最小化资源使用成本为目标的作业调度数学模型.通过分析空窗期对作业开始时间决策区间的影响,设计以作业位置编码的遗传算法,充分利用迭代过程中得到的作业不同开始时间对应不同目标值的信息,提出基于概率分布的作业开始时间选择方法来改进变异操作,并通过部分作业执行顺序的分支枚举对所得结果进行局部优化.数据实验表明,对于小规模问题可获得近似精确解,而对于大规模问题比较现有的算法,其在算法求解精度上可提升3%.     

单机系统的生产调度与预防性维护的集成优化

针对单机系统,提出一种综合考虑生产调度和设备维护的联合决策模型.该模型利用目标规划的方法联合优化生产与维修部门各自的目标,决策工件的加工顺序和机器维护的方式.设计了遗传算法对模型进行优化求解,并与枚举算法相比较,证明其有效性.通过不同问题规模下联合决策与独立决策相比较的数据实验结果表明,所提出的决策模型表现优异,能有效解决生产调度与设备维护的集成优化问题.     

多技能资源投入项目调度问题的建模与优化

以大型工业品移动装配线为实际背景,针对多技能人力资源投入成本问题,建立了以最小化资源投入成本为目标的数学模型.针对该模型,提出了基于全局作业影响的改进调度机制的遗传算法,设计最小费用最大流多技能资源分配算法解决资源分配问题,通过基于全局资源水平影响的作业调度评估策略优化非关键作业的调度位置.最后利用改造的标准算例库PSPLIB进行数值试验,通过与CPLEX和文献算法对比,验证了本文算法的有效性.     

考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题建模与优化

针对实际生产系统中人力资源以排班的形式进行生产活动的情况,提出考虑人力资源排班的资源受限项目调度问题,以最小化项目工期为目标建立了问题的数学模型.由于串行调度在传统任务列表编码对应的解空间下难以获得较优解,本文借鉴车间调度中析取弧的概念,提出了一种改进任务列表编码方式,通过在任务之间添加析取弧的方式扩大算法的搜索范围.此外,为提升遗传算法的局部搜索能力,在改进任务列表编码基础上设计分支定界搜索框架,对遗传算法得到的染色体进行分段深度搜索,并设计支配规则降低算法计算时间.结果表明:内嵌分支定界搜索框架的遗传算法能够提高求解质量,而设计的支配规则能有效降低算法的运算时间.     

浅谈低温阀的设计及安装要求

低温阀门在大中型化工装置中被广泛应用,笔者对低温阀门的特殊结构和选用进行了研究。     

资源受限的飞机总装脉动生产线节拍转换调度建模

以飞机总装脉动生产线节拍转换过程为实际生产背景,提出基于项目拆分的资源受限项目节拍转换调度问题,并建立了以最小化转换期时长为目标函数的数学模型。根据项目节拍转换调度问题的特点,采用双层迭代算法进行求解。结果表明：该算法有效缩短生产线节拍转换时间,对不同项目组合的优化程度为1.1%~23.4%。