超重力旋转床中气液两相流动与传质过程的数值模拟

文中采用基于颗粒轨道模型的欧拉-拉格朗日法对超重力旋转床中的气液两相流动与传质进行了数值模拟研究。在合理简化丝网填料结构和考虑液滴凝并与分散的基础上,分别利用SIMPLE算法和颗粒轨道模型计算了超重力旋转床中的气流场和液滴的运动轨迹,进而计算了液相的传质系数。数值模拟所得的液相传质系数与氮气解吸水中溶解氧实验结果符合良好,表明模型能够用于模拟旋转床中流体力学和分散相内的传质过程。计算分析表明,对超重力旋转床,在一定的转速下,液体和气体流量以及填料内径的变化对体积传质系数有重要影响。     

血小板相关抗体及膜糖蛋白检测在特发性血小板减少性紫癜患者诊断中的价值

探讨血小板相关抗体(PAIgG)和血小板膜糖蛋白GPIIb/Ⅲa表达在特发性血小板减少性紫癜(ITP)患者中的诊断价值.采用流式细胞术对ITP患者及各对照组的PAIgG,GPIIb/IIIa的表达情况进行测定.PAIg对ITP诊断具有较高的阳性率,同时,结合GPIIb /IIIa可提高ITP的诊断正确率;GPⅡb/Ⅲa可作为ITP患者疗效监测及判断预后的指标.     

血小板相关抗体及膜糖蛋白检测在免疫性血小板减少症患者诊断中的价值

目的探讨血小板表面血小板相关抗体(血小板相关免疫球蛋白)及血小板膜糖蛋白在免疫性血小板减少症中的诊断及预后评价应用价值.方法采用流式细胞术(FCM)测定了70例血小板减少症患者及20名正常人血小板表面血小板相关免疫球蛋白(PAIgG)及血小板膜糖蛋白(CD61,CD41,GPIIb/IIIa).结果初治30例特发性血小板减少性紫癜(ITP)患者中血小板相关抗体PAIgG在血小板表面阳性百分率均高于正常对照组(P<0.01),血小板膜糖蛋白均低于正常对照组(P<0.01);20例经激素治疗的ITP患者PAIgG与正常对照组相比差异无统计学意义(P>0.01),血小板膜糖蛋白与正常对照组相比差异无统计学意义(P>0.01);继发性血小板减少症患者(慢性再生障碍性贫血、白血病、类风湿关节炎)血小板相关抗体在血小板表面阳性百分率均高于正常对照组(P<0.01),血小板膜糖蛋白均低于正常对照组(P<0.01);20例治疗有效患者治疗后血小板相关抗体较治疗前下降(P<0.01),血小板膜糖蛋白上升,其差异有统计学意义(P<0.01).结论 FCM用于免疫性血小板减少症患者的血小板相关抗体及血小板膜糖蛋白检测,具有灵敏、快速、简便的特点,是适用于临床诊断的新方法,对免疫性血小板减少症的诊断及疗效观察有较好的实用价值.     

高层建筑施工中沉降观测技术的应用

本文通过兰州市和政东街高层住宅楼的施工,就高层建筑施工中沉降观测的应用、成果整理及在沉降观测中容易发生的问题、预防措施进行了阐述。     

排中律的推广--广义排中律及其数学表示

作者通过对形式逻辑和数理逻辑中的排中律从量和质的方面进行了比较和探讨,将排中律进行统一和推广,提出了统一的排中律——广义排中律,并给出了相应的数学表示。     

智能为制造发展注入新动能

制造业是国民经济发展的基础,是一个国家综合实力和国际竞争力的综合体现.特别是金融危机以来,大多数发达国家纷纷加快工业布局,制定振兴制造业的国家战略,重点发展智能制造,抢占制造业未来的制高点. 一、智能制造的定义 智能制造是工业中典型的学科交叉问题,涉及计算机、机械、传感、控制等诸多技术领域.我国工信部对于智能制造(in...     

太原市高架复合道路交通噪声影响因素分析

基于太原市高架交通的实测数据,将高架复合道路分为5个路段进行理论计算,并与实测值对比分析发现高架桥两侧噪声主要来源于高架水平段和临近侧辅道,车流量、车型和车速是太原市高架复合道路交通噪声的主导因素。同时对高架复合交通各路段车流量和实测声压级值进行了相关性分析,得出高架桥上的中型车、辅道上的中型车及重型车是太原市高架复合道路交通噪声的主要来源;其中高架桥上的中型车与实测声压级相关系数最高,为0.77,测点一侧的辅道上的中型车与重型车车辆数与实测声压级的相关系数分别为0.67和0.49。研究结果为太原市高架复合道路交通噪声污染防治指示了一定方向,并探讨了相关措施。     

萨姆斯岛的能源奇迹

现代人能否联合起来,放弃使用矿物燃料,而且不影响我们的生活质量？ 丹麦的一个小岛的实践证明,只要努力,我们完全可以做到。木材、太阳能、风能等自然资源基本满足了小岛居民的需要。     

AD6645在软件无线电中高速采样电路设计

文中介绍了采样理论和AD6645的主要特性及其在信号采样中的实际应用电路.     

城市道路人车冲突和碰撞概率微观模型研究

利用临界间隙理论,定义了城市道路行人过街的安全感知特征;在此基础上,利用概率论方法,研究行人与机动车之间的交通冲突和碰撞微观机理,分别推导出人车冲突和碰撞概率微观模型.采用贝叶斯全概率公式和蒙特卡洛仿真方法求出具体的概率值,来分析行人安全感知、驾驶人反应时间、车流量及车速等对行人安全造成的影响.最后,基于人车冲突概率的90%置信水平,建立了行人过街的危险度评价指标,从而为交通管制实施提供最佳依据.