提高学生技能的动物学实验教学改革探究与实践

动物学是大学生物类各专业的基础课程,实验教学是其重要组成部分。本文介绍了近年来我们在动物学实验教学过程中进行的一些改革,包括让学生参与实验准备;整合实验教学内容;开设探索型实验;充分利用当地动物资源等,目的是提高实验教学效果,培养学生实验技能和综合素质。     

综合护理对甲状腺功能亢进性心脏病患者临床症状的影响

目的探讨综合护理对甲状腺功能亢进性心脏病患者临床症状的影响.方法随机选取收治的126例甲状腺功能亢进性心脏病患者,依据护理方法将患者分为常规护理组(n=63)和综合护理组(n=63),并对两组患者的心功能分级、护理疗效、血清FT3、FT4水平、SAS、SDS评分进行统计分析.结果综合护理组患者心功能分级Ⅰ级比例显著高于常规护理组(P0.05),Ⅲ级比例显著低于常规护理组(P0.05),综合护理组的总有效率为96.8%(61/63),显著高于常规护理组(81.0%(51/63),P0.05),血清FT3、FT4水平、SAS、SDS评分均显著低于常规护理组(P0.05).结论综合护理能够有效改善甲状腺功能亢进性心脏病患者临床症状.     

用红外热象仪对叉流板翅式换热器的传热测试

利用红外热象仪对一叉流板翅式换热器内气流的温度分布进行了测试，获得了换热器模型内温度分布的特征，以及平均努谢尔特数和局部努谢尔特数变化规律的结果，并对换热器内的传热过程进行了分析。     

井冈山自然保护区珍稀动物资源及保护

井冈山国家级自然保护区地处亚热带,野生动物资源极其丰富.保护区内有珍稀陆生脊椎动物55种,其中属于国家一级保护的有5种,属于国家二级保护的有33种;列入<中国濒危动物红皮书>的有37种;列入<世界濒危动物红皮书>的有13种;列入<濒危野生动植物种国际贸易公约>附录的有17种;中国特有动物9种.珍稀野生动物是保护区的主要保护对象,应进行重点保护.     

论河南卫视《梨园春》与《武林风》栏目品牌形象的塑造

《武林风》与《梨园春》是河南卫视的两档品牌栏目,它们以厚重的中原文化底蕴为依托,以先进的电视传媒为平台,成为电视栏目与地域文化联姻的典范。本研究回顾其发展的历程,并以品牌构建理论为指导,提出品牌认知建立和品牌形象塑造的具体策略,为栏目的发展和中原文化的传播提出建议。     

RHIC能区Au++Au碰撞中电荷起伏

用强子-弦级联模型, JPCIAE及相应的Monte Carlo事例产生器, 进一步研究了 = 130 GeV的Au+Au碰撞中的电荷起伏问题. 缺省的JPCIAE能够较好地符合PHENIX和STAR实验. JPCIAE模型与热模型所预言的π 气体、共振π 气体和夸克物质3种物态下的电荷起伏有很大的不同, 并且带电的π 与带电强子的起伏之间也有很大的差别, 从“ρ, ω 衰变来的π ”和“衰变的强子”的起伏差别不大, 表明衰变来的正负强子之间的关联对强子的类型不敏感. 本工作进一步表明用电荷的起伏作为QGP是否已形成的判据是不可靠的.     

宁夏沙坡头自然保护区兽类区系研究

沙坡头国家级自然保护区位于腾格里沙漠东南缘,保护区内共有兽类21种,隶属于6目11科19属,以啮齿目种类最多,占52.38%.荒漠猫(Felis bieti)、猞猁(Lynx lynx)、鹅喉羚(Gazella subgutturosa)和岩羊(Pseudois nayaur)是国家Ⅱ级重点保护动物.荒漠猫和猞猁列入<濒危野生动植物种国际贸易公约>附录Ⅱ.沙坡头保护区的兽类区系以古北界最多,占85.71%;缺乏东洋界种类.沙坡头地区的兽类区系形成于第三纪晚期.     

紧凑管束蒸发换热器内水的沸腾强化换热特性

设计了一种新式满液型蒸发换热器,利用水平传热管管束间狭窄受限空间内早期沸腾强化换热机理和同一管束中两管缝隙强化沸腾换热机理,将中小热负荷条件下的自然对流换热转化为充分发展核态沸腾换热,其换热性能大大优于传统的满液型蒸发换热器.对水平传热管管束在受限空间内沸腾强化换热的实验研究表明,这种水平管蒸发换热器具有良好的换热性能;管束距离和传热管在管束中的位置对各个传热管换热特性都有很大影响,且存在着一个最佳管束距离;随着压力增加,受限空间内沸腾强化换热的强化效果显著增强.     

游客呼吸与九寨沟钙华景观退化的相关性探究

在全球CO2持续升高背景下,游客的CO2排放导致热门景点周围的大气CO2升高速度远远大于全球平均CO2升高速度.针对这一问题,基于涡度相关系统,对九寨沟树正寨犀牛湖区域进行长期CO2浓度监测,结合年均径流量和基于CO2浓度得到的钙华(CaCO3)损失速率,估算九寨沟世界自然遗产地的钙华年损失量,探究钙华退化的机理.结果...     

基于多种群多策略的竞争粒子群算法

针对标准粒子群算法遇到的易陷入局部最优、收敛差、求解精度低等问题,提出了多种群多策略竞争粒子群优化算法.新算法将每一代粒子根据适应度排序,将其划分为不同的子种群,并引入非线性Logistic混沌映射权重、收缩因子和混合高斯-柯西扰动机制来更新这些子种群.使用不同的粒子更新方式平衡了算法整个时期的全局搜索和局部开发能力,从而加快了收敛速度.最后,将多种群多策略竞争粒子群优化算法与标准粒子群算法和其它优化算法在11个测试函数上进行对比,结果表明,新算法在跳出局部最优解、和寻优精度方面显著优于标准粒子群算法,且有更快的收敛速度.在寻优能力和算法稳定性上大幅度强于其它对比算法.