步态信号采集与分类平台的设计与实现

低成本、易实施、无接触式的步态信号采集与分类平台可为步态的定量评估、智能诊断提供新的研究路径与参考思路。应用改进经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)结合Bagging正则化共空间模式(Bagging regularized common spatial pattern, BRCSP)与Fisher线性判别分析法(Fisher linear discriminant analysis, FLDA)设计了步态信号采集与分类平台。该平台将采集到的步态信号通过改进EMD进行滤波，抑制高频干扰噪声，提取真实、有用的本征模态分量(intrinsic mode function, IMF)进行信号重构，从而得到包含完整、准确步态信息的信号；再通过BRCSP特征提取方法强化步态信号的个体差异性及共同特征，提取出显著的特征分量；最后应用FLDA方法将特征向量映射到低维度空间中并进行步态分类。实验结果表明，该平台能准确分类进入红外、激光检测区域内的不同步态，平均分类准确率达到96.6%。     

基于预训练蛋白质语言模型的氨基酸致病突变预测

依赖于临床标签的氨基酸致病突变预测方法通常由于标签存在跨基因的偏差、稀疏噪声等因素，出现性能膨胀的情况.为解决此问题，创新地在不需要标签的情况下，利用预训练蛋白质语言模型计算ClinVar数据库中突变位点的氨基酸概率分布，并基于此分布构造突变型与野生型氨基酸出现概率的对数优势比（LOR），使用一种全局-局部结合的高斯混合模型拟合LOR，从而无监督地计算突变致病效应概率分数（PPE）并推断致病性，最后给出预测的不确定性度量.使用与深度突变扫描（DMS）实验的相关性作为评估指标以避免标签泄漏等问题.模型评估结果验证PPE具有稳健的致病性预测性能，在2458个蛋白质上的接收者操作特征曲线下面积（AUC）平均值约为0.89，与4种DMS实验的平均斯皮尔曼相关系数约为0.44，优于大部分依赖标签的计算方法，且与高通量实验的性能相当.该研究为遗传变异的解释、疾病的研究、诊断和临床治疗提供了可靠的辅助工具.     

Hilbert C*-模上可共轭算子的极分解的一个注记

在Hilbert C^*-模上的可共轭算子的这个一般的框架下,给出了算子极分解的若干性质的刻画.     

大型复杂结构件几何参量在线精密测量系统搭建及工程应用

针对大型复杂结构件几何参量在线精密测量的技术难题，本文开展了基于多轴联动激光扫描和结构光三目视觉摄影的尺寸测量技术研究；通过结构方案设计、算法研究、软件开发及系统搭建，研制了针对不同测量对象的多套非接触式几何尺寸测量系统.测试校准结果表明，激光扫描测量系统在15 m距离的测量不确定度为2.656 mm,结构光三目视觉测量系统在7 m距离的测量结果不确定度为1.552 mm,均满足大型结构件的测量范围及精度要求.在此基础上，本文采用两种类型的测量系统同时对生产现场大型热态锻件外圆直径参数进行在线测量，重复测量误差均小于±4 mm,测量结果表现出良好的一致性.研究结果为大型结构件表面和内部几何尺寸的高精度在线测量提供了有效的技术方法和装备.     

人才管理研究综述与展望 ——一个整合的研究框架

应用社会认同理论和领导-成员交换理论,基于320份高新技术企业调查数据的结构方程模型分析,探究了企业文化对科技人才创新行为的影响,检验了组织认同感的中介作用以及领导-成员交换的调节作用.研究表明:企业文化对科技人才创新行为有积极影响;组织认同感在企业文化与科技人才创新行为之间起中介作用;领导-成员交换在企业文化影响科技人才创新行为的过程中发挥调节作用.     

基于CiteSpace可视化分析的中国社区韧性研究进展

面对快速城市化和环境变化带来的不确定风险，城市的安全和可持续发展受到制约，因此，加强城市韧性，增强城市抵御灾害的能力成为当前韧性城市建设的紧迫任务。社区是韧性城市建设的核心环节之一，社区的韧性提升不仅能满足城市可持续发展的需求，还为保障社区的安全与稳定提供了基础条件，社区韧性研究日益成为政府和学术界关注的热点。利用CiteSpace软件，对中国知网(CNKI)数据库中遴选出的核心期刊文献进行计量和可视化分析，研究发现：国内社区韧性研究正处于快速发展阶段；社区韧性研究所涉及的学科分布广泛，且呈现跨学科发展态势；研究机构以高校为主，机构及作者合作程度均不高。另外，当前国内社区韧性的研究热点集中在社区层面的心理健康韧性研究、社会互助层面的社区韧性构建、社区韧性的评估与提升策略、防灾减灾与社区韧性建设、乡村振兴背景下的农村社区韧性以及公共卫生事件背景下的社区韧性研究等6个方面，研究主题不断丰富。