一种基于Stackelberg博弈的流速与拥塞控制算法

研究了Stackelberg流速与拥塞博弈问题,对一次非合作流速与拥塞控制博弈模型中的Nash均衡点进行了推理和证明.接着深入研究了单跟随者与多跟随者流速与拥塞博弈模型,论证和推导了均衡的存在性和均衡解向量.在此基础上,扩展模型到多层次的Stackelberg博弈结构中,并找出均衡点上领导者和多跟随者流速率的解析解.基于Stackelberg拥塞博弈模型,提出了相关流速与拥塞控制算法(HCAS)的框架,包括层速率控制算法和端系统速率控制算法2个部分,在层速率计算完毕后,层内端系统速率将由层内端系统速率分配算法决定.仿真实验表明,HCAS能够较好地实现层速率分配以及端系统速率的计算工作,验证了算法的可行性和有效性.     

改善肉类干燥窑热流场的一种计算方法

针对流场改善类问题如何进行数值模拟计算分析,以一肉类干燥窑热流场分析问题为例,利用计算流体力学(CFD)方法并考虑干燥窑不同设置方案,通过求解不同的设置方案条件下干燥窑流场的Navier-Stokes方程来分析原设计方案和改善方案中流场的分布和特点.数值计算的结果表明:所用的数值计算方法是可行的,基本符合实际情况;所得计算结果分析图像对了解干燥窑中流场的分布情况和如何改善干燥窑流场分布具有积极的参考意义.所提出的方法为采用数值计算方法分析改善干燥窑流场问题提供了一种可行的手段.这一数值计算方法较之传统的实验和经验方法提高了分析效率、降低了成本,是一种值得重视和发展的数值计算方法.     

基于概率主题的文本层次分类

概率主题模型是一种统计生成模型,它从文档集合中抽取一系列主题,并将这些文档表示为不同主题依照一定概率混合而成.通过这种模型发现的主题,能揭示文档的语义信息,在很多领域都有着广泛的应用.为此基于概率主题模型,提出了一种新的层次文本分类方法. 该方法首先利用Gibbs抽样提取一系列主题,然后计算测试文档和每个类的基于主题的相似度.在20 NewsGroups数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能明显超越支持向量机分类方法.     

鱼类血清钙的测定及含量变动研究

采用高锰酸钾微量滴定法快速简便测定血清游离Ca2+.最适pH4.2～7.5,最适温度70～80°.使用该方法测定嘉陵江瓦氏黄颡鱼血清样本,结果表明,该鱼血清游离Ca2+在生殖间期的正常生理平均值为8.71±2.51mg/dl.在生殖周期,雄鱼血清游离钙水平无显著变化(P＞0.05),雌鱼血清游离Ca2+水平随卵巢发育上升,产卵后逐渐下降,最高值31.24±15.61mg/dl,最低值6.59±1.30mg/dl.血清游离Ca2+在鱼类生殖期生理活动中起着重要作用.     

在物化实验中用自编程序实现计算机数据处理

在我们所开设的物理化学实验中有许多电化学实验,用扫描恒电位仪发出信号,Ｘ－Ｙ记录仪接收信号,因为普通扫描情怀电位仪没有计算机接口,所以不能用计算机采集数据及处理。本文通过采用信号处理仪代替Ｘ－Ｙ记录仪采用数据并通过自编软件帝现数据转换,再用美国ＥＧ＆Ｇ－ＰＡＲ公司提供的电化学软件包解析数据,实现数据采集及处理的计算机化,减小了数据记录及处理的误差,求得了相应的电化学参数。     

110kV综合自动化变电站标准设计

随着城网改造的进行,110kV变电站采用综合自动化系统及实现无人值班的管理模式已成为一种趋势.本文就此类变电站的设计提出标准(参考)设计模式.     

一种共前缀码的测试数据压缩方案

提出了一种新的基于游程编码的测试数据压缩/解压缩的算法:共前缀码编码(SPCS),它在传统游程使用较短的代码字来代替较长的游程的基础上,进一步探讨游程之间的相关性,使用一位来代替具有与前一游程相同前缀的后一游程的前缀,使需要多位才能表示的代码字的前缀用-位就可以表示,进一步提高了压缩率.相比类似的编码测试数据压缩方案,具有压缩率高、解压控制过程容易实现的突出特点.理论分析和对ISCAS-85和ISCAS-89部分标准电路硬故障集的实验结果证明了本方案的有效性.     

Fast Fractal Image Encoding Using an Improved Search Scheme

As fractal image encoding algorithms can yield high-resolution reconstructed images at very high compression ratio, and therefore, have a great potential for improving the efficiency of image storage and image transmission. However, the baseline fractal encoding algorithm requires a great deal of time to complete the best matching search between the range and domain blocks, which greatly limits practical applications of the algorithm. In order to solve this problem, a necessary condition of the best matching search based on an image feature is proposed in this paper. The proposed method can reduce the search space significantly and excludes the most inappropriate domain blocks for each range block before carrying out the best matching search. Experimental results show that the proposed algorithm can produce good quality reconstructed images and requires much less time than the baseline encoding algorithm. Specifically, the new algorithm can speed up encoding by about 85 times with a loss of just 3 dB in the peak signal to noise ratio (PSNR), and yields compression ratios close to 34.     

基于复杂网络和机器学习的P2P用户违约预测

互联网的发展不断冲击着各个行业,P2P行业作为2013年开始兴起的互联网金融中的重要组成部分最近一段时间由于信用违约等原因,给许多用户带来了不小的财产损失.对于P2P行业来说,对用户的信用预测及防范违约风险是事关公司利润的核心问题.本文利用用户手机通讯录之间的包含关系构建社交网络,并从复杂网络的视角加以分析.通过将分析结果转化为机器学习的输入特征,我们用支持向量机的方法挖掘其内在的关联,从而利用用户的社会网络结构性质预测其信用情况.我们的模型基于知名互联网金融公司闪银所提供的大规模脱敏数据,得到了很好的预测效果.     

两性之间理解与沟通的呼唤——徐坤的意义之三

从《厨房》到《春天的第二十二个夜晚》,徐坤均在质疑女性主体与女性文化困境的背后,寄寓了两性互相了解、沟通对话的意愿,寄寓了建构双性和谐与女性健康人格的希冀。表达了女性对于爱,对于平等和谐美好的两性关系最为真诚的信任与期待,希冀与追求;表达了徐坤具有中国本土特色的女性主义文化立场。