《种子检验学》教学模式的探索与实践

《种子检验学》是农学专业的核心课。为强化实验教学,对《种子检验学》教学内容、教学方法和考评方式等方面进行改革。教学实践表明,这些改革措施对于调动学生学习的主动性,提高《种子检验学》的教学质量起到了良好的引导和促进作用。     

农村生活垃圾处理技术和模式应用进展

随着城乡一体化建设的深入,农村环境问题日益受到重视,其中农村生活垃圾的污染尤为显著．与城市生活垃圾较为成熟的处理状况相比,我国农村生活垃圾的收集模式和处理技术研究尚处于探索阶段．完全借鉴城市生活垃圾处理技术,在广大农村地区应用普遍存在投资运行成本高、维持技术难度大等问题．城乡一体化垃圾处理模式技术上可行,经济条件和管理水平限制较大,一般在近郊经济条件好的区域逐步实施;分散式处理模式经济条件和管理水平限制小,适合远郊农村实施．但是目前缺乏成本低、效益好、易于管理的中小规模处理技术及相关设备．因此,研发中小规模农村生活垃圾分散式处理技术及相关模式筛选是当前控制农村生活污染的首要任务．     

中厚板轧机非线性参激的振动

建立了中厚板轧机两自由度非线性参激振动模型,分析了轧机振动系统在主参数共振情形下的振动特性,尤其是振动系统随激励参数变化的拟周期振动和混沌运动现象。分析结果表明:轧制过程中轧制力的周期性变化可以导致轧机振动系统混沌运动的产生;避免激振力频率与系统固有频率相近,以防止混沌的出现。     

地方高校固定资产管理现状及对策研究

分析固定资产管理过程中出现的问题,结合当前我国高校固定资产的管理状况,提出加强高校固有资产管理工作的思路和对策,以便实现对高校固定资产管理的科学化、规范化、现代化和信息化,构建节约型校园,实现高校的可持续发展。     

柳树风致响应的实测分析与预测

为探究在不同时距和不同风速条件下树干各个高度的风致加速度响应的分布规律,对单棵柳树的树前风场及其树干加速度响应进行了现场实测.结果表明:树前顺风向脉动风速与风致树干加速度响应的概率分布特性有显著区别,树前顺风向脉动风速近似高斯分布,树干顺风向加速度响应的概率分布为明显的尖峰非高斯概率分布;柳树的风致响应为一个强迫振动的过程;采用广义Pareto极值算法计算其极值加速度响应,当时距为180 s时树前平均风速与树干顺风向极值加速度响应的相关性最高;对树前不同平均风速下树干不同高度的极值加速度响应进行拟合分析与预测,发现其树干顺风向极值加速度与树前平均风速呈二次非线性关系.关于柳树的风致响应规律特性的探究,对于研究树木抗风具有重要的意义.     

汽车轮毂内部缺陷的自动分割

汽车轮毂的内部缺陷需要用X射线无损探伤的方式来检测,其中X光图像上缺陷的自动分割是整个检测过程的关键。提出一种基于数学形态学重建运算的图像分割方案,选定结构元素后先对原始图像进行顶帽变换得到模板图像,再对原始图像进行顶帽重建变换得到标记图像,通过标记图像去重建模板图像,最后对重建结果进行二值化处理,得到轮毂缺陷的最终分割结果。实验结果表明,提出的技术方案切实可行,能准确提取轮毂的缺陷区域。     

AZ31镁合金薄板的交流钨极氩弧焊

探讨了氩弧焊工艺参数对镁合金焊接接头质量的影响，采用金相显微镜，对AZ31镁合金薄板TIG焊接接头进行了微观组织观察、用X-射线衍射仪等分析测试手段对相组成和力学性能进行了分析，结果发现：焊接电流为40A和45A时，焊接接头的力学性能最好，(σb为205MPa)，为母材强度的80％左右，断裂总是发生在热影响区，焊缝区组织呈细小的等轴晶，主要存在α-Mg和Mg17Al12两种相，热影响区组织较粗大。     

黔西南区上古生界页岩气有利区分布及勘探前景

黔西南区上古生界含气页岩层系以旧司组、梁山组、龙潭组为主,根据有机碳、成熟度、含气性重要参数及构造情况、分布的连续性、埋深条件,旧司组和龙潭组分别优选出4个、3个有利区块,梁山组2个有利区块,以面积、厚度、含气量、密度概率分布在50%概率条件下的潜在资源总量0.89×1012m3,可采总资源量约0.16×1012m3,具有良好的页岩气勘探前景,其中旧司组有利区是页岩气勘探的最佳层系。根据交通等条件选择了核心勘探耙区。页岩气是非常规的烃类气体,用途十分广泛,勘探和开发具有重要现实意义。     

CWGAN-DNN：一种条件Wasserstein生成对抗网络入侵检测方法

针对现有的基于机器学习的入侵检测系统对类不平衡数据检测准确率低的问题,提出一种基于条件Wasserstein生成对抗网络(CWGAN)和深度神经网络(DNN)的入侵检测(CWGAN-DNN).CWGAN-DN N通过生成样本来改善数据集的类不平衡问题,提升对少数类和未知类的检测效率.首先,通过变分高斯混合模型(VGM)对原始数据中的连续特征进行处理,将连续特征的高斯混合分布进行分解;然后利用CWGAN学习预处理后数据的分布并生成新的少数类数据样本、平衡训练数据集;最后,利用平衡训练集对DNN进行训练,将训练得到的DNN用于入侵检测.在NSL-KDD数据集上进行的实验结果表明:利用CWGAN生成的数据进行训练,DNN的分类准确率和F1分数提升了5％,AUC下降了2％;与其他类均衡方法相比,CWGAN-DNN的准确率至少提升了3％、F1分数和AUC提升了1％.     

液化场地桩-土相互作用大变形无网格法分析

将无网格法应用于地震液化过程中的桩-土相互作用分析.以Biot固结理论的u-p列式作为饱和砂土的控制方程,土的本构关系采用能够描述饱和土体振动液化特征的有效循环弹塑性模型.利用移动最小二乘近似推求形函数,再采用伽辽金法对控制方程离散,获得无网格伽辽金法的基本计算方程.最后,通过优势验证,说明了该方法能有效地避免液化有限元分析时由于大变形所引起的体积自锁而使计算中断等问题.