多列模糊排队的隶属函数求解方法

应用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理,将到达率和服务率均为模糊数的多列模糊排队问题转化为传统的多列排队问题.用一组参数规划来分别描述系统特征值的上限和下限,并且对其隶属函数进行求解.实例分析了某医院内科门诊的2列模糊排队系统.其中,患者的平均到达率和医生的平均服务率均用梯形模糊数来表示.通过对不同α水平的数值计算,求解出患者在门诊中平均逗留时间的隶属函数.这种方法能为医院的管理决策提供更丰富的信息.     

快速凝固铝锂合金的显微组织与力学性能

本文采用快速凝固技术制备了Al-2.28Li-1.77Cu-0.98Mg-0.13Zr合金。研究了这种合金在不同热处理条件下的力学性能和显微组织。结果表明:选择合适的固溶温度,既能使单相固溶体的均匀化和过饱和程度得到改善,又能控制晶粒大小;采用合适的时效温度和时间,能够有效地控制δ′(Al_3Li)和S′(Al_2CuMg)等相的沉淀行为,从而使合金获得最佳的力学性能。文中讨论了合金热处理工艺参数、组织和性能之间的关系。     

引射比对生物柴油斯特林发动机燃烧影响的仿真研究

采用解耦法构建了生物柴油骨架反应机理,并建立了斯特林发动机喷雾燃烧仿真模型.对比研究了斯特林发动机燃用生物柴油和石化柴油的燃烧特性,给出了引射比对生物柴油燃烧温度、速度、组分场的影响.研究结果表明,本文构建的生物柴油简化机理Bio-37在较好预测高温着火特性的前提下,有效将反应步数降至100以下;相比石化柴油,斯特林发动机燃用生物柴油后,生物柴油的含氧特性得到充分发挥,其燃烧温度、速度场分布更为均匀,挡焰板处温度也有所降低,设备安全性提升.增大引射比可降低燃烧室最高温度,改善温度分布均匀性,增大换热管处温度和气流强度,具有强化传热传质效用.同时还可减少挡焰板热负荷,提升设备可靠性.     

美术教学中设计素描的重要性探讨

素描是一切造型艺术的基础,也是一切画家在创作之初最直接的艺术萌动,它作为独立的艺术形式在出现之时,就已经具有了不朽的魅力。在美术教学中,设计素描作为设计专业的基础课程,无疑也会在教学过程中贯穿着对于基础性与创意性的认识与实践。文章从设计素描的基础性和创意性两个方面具体论述了设计素描的重要性以及其现实意义。     

利用深度学习对深冲钢机械性能的预测

当前钢铁企业主要采用“事后抽检”方式来控制最终的产品质量。但因无法基于传统方法对所有产品实现在线质量预测,常发生索赔和退货,这也是导致企业经济损失的一大因素。在生产过程中为实现对深冲钢在线质量预测,引入了基于深度学习的机械性能预测模型。首先利用LSTM（长短时记忆）、GRU（门控循环单元）网络和GPR（高斯过程回归）模型去预测深冲钢的机械性能,并讨论了三种模式的预测精度和学习效率,其次提出了在线迁移学习模型。从结果来看不仅预测精度得到改善,而且预测耗时缩短能更好满足在线实时预测的要求。     

基于动态行为特征加权聚类的加壳恶意软件未知变种检测方法

攻击者为了逃避检测，常利用加壳技术对恶意软件进行加密或压缩，使得安全分析人员以及传统基于静态分析的恶意软件检测方法在恶意软件运行前难以利用反汇编等逆向工具对其进行静态分析。为检测加壳恶意软件，当前主要采用动态分析方法检测加壳恶意软件，然而受限于加壳工具种类和样本规模，以及恶意软件加壳行为带来的混淆噪声，导致传统基于机器学习检测方法存在准确率不足等问题。研究提取并分析加壳恶意软件运行时的系统调用行为特征，识别并筛选出敏感行为，旨在过滤脱壳行为噪声产生的影响；通过对系统调用行为特征加权降维，提升行为特征的有效性；通过对加权降维的行为特征进行聚类分析，最终实现加壳恶意软件未知变种检测和检测模型增量更新。实验结果表明，提出的基于动态行为特征加权聚类的加壳恶意软件未知变种检测方法检测误报率3.9%,相较几种典型机器学习检测方法呈显著降低。     

考虑制造商失望规避的供应链碳减排与定价决策研究

分别在垄断与双寡头竞争情形下，研究不同市场结构下的低碳供应链运营决策问题，考虑减排技术投资的不确定性会引起制造商的失望规避行为，在两种情形下构建相应的博弈模型，探讨供应链的最优减排技术投资水平与定价决策问题.研究表明：垄断情形下，均衡结果与失望规避系数负相关，与减排技术投资成本效率正相关；竞争情形下，无论是低碳制造商主导还是双方权力对等，均衡结果与失望规避系数负相关、与消费者单位旅行成本正相关，低碳制造商主导时的低碳产品零售价格高于权力对等时，低碳制造商主导时的减排技术投资水平小于双方权力对等时，低碳制造商的期望利润和效用与减排技术投资的成本系数负相关，而普通制造商恰恰相反.     

透过散射介质的光阑识别及其分辨率研究

光束经过光阑后产生衍射图样,通过分析衍射图样可得到光阑的形状和尺寸等信息.当光束的传输路径中存在散射介质,散射介质的随机散射效应将导致光场变为随机的散斑场,无法直接从中获取光阑的信息.本文基于强度相关理论,实现了通过散斑场对光阑进行检测.实验结果表明,该方法可以有效地获得光阑轮廓信息.散斑重构的光强分布图的像素间距与实际物体的物理间距之间存在线性关系,能够利用重构图像对目标光阑进行定量测量,本实验散斑重构图像的最高分辨率为396.8μm/lp.     

补贴政策下电商闭环供应链的绿色创新与定价决策

基于部分授权、全权委托和双向竞争三种合作模式，构建补贴政策下电商闭环供应链的博弈模型.探索制造商进行产品绿色创新的关键因素，并分析政府补贴和创新成本系数对产品绿色创新与定价决策的影响.研究发现：只有当政府补贴或绿色创新成本节约率足够大时，制造商才会进行产品绿色创新.部分授权模式下政府补贴最高，制造商进行绿色创新的意愿也最高.双向竞争模式下政府补贴最低，全权委托模式下制造商绿色创新意愿最低.补贴政策下绿色创新会降低产品销售价格，提高回收价格，并显著提高制造商收益.