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中文症状的描述丰富多样,症状的构成元素复杂多变,对症状构成的研究有助于全面理解症状成分、识别症状名称的同义词以及定量分析患者的患病情况。本文提出了一种中文症状构成模型,将中文症状看作是一个由原子症状、连词、否定词等16种构成元素中的一个或多个所组成的构成序列,并利用条件随机场模型实现对症状构成序列的自动标注。实验结果表明,该方法能够很好地识别中文症状的构成元素,其症状和构成元素两种统计粒度上的标注正确率分别达到了90.53%和93.91%。 相似文献