企业人力资源管理现状及改进

从理取得的成绩和存在的问题两个方面分析了企业人力资源管的现状,并从明确企业人力资源需求、优化企业人力资源配置、加强对企业人力资源的关心及建立健全规章制度保证企业人力资源管理工作开展等方面提出了改进企业人力资源管理中存在问题的措施和途径。     

转炉炼钢智能控制系统

采用神经网络作为转炉炼钢的预报模型和控制模型,并将终点温度和终点碳含量作为控制目标值,计算氧气补吹量和冷却剂的补入量,从而实现转炉炼钢的终点控制.仿真结果表明,终点温度和终点碳含量仿真结果很理想,控制策略很有效.     

合理利用教育技术提高成人外语教学效率

从学习者角度来说,成人外语教学存在很多困难。笔者认为,充分合理地利用多种教育术营造全方位的外语学习氛围(即外语浸没教学法)是提高成人外语教学效率的好方法。本文从外语浸没教学法的基本理念入手,在对成人外语学习的特点进行分析的基础上,提出综合利用多种教育技术来提高成人外语教学效率的观点,并将各种技术对成人外语教学的作用进行了描述。     

新型流面型冷电弧装置杀菌研究

自制了流面型冷电弧杀菌装置,并研究了外加电压、气体流量、菌液流量、细菌种类和杀菌时间等参数对该装置杀菌率的影响.结果表明,杀菌率随着外加电压升高、液体流量降低以及杀菌时间增加而升高,空气自然对流的杀菌效果优于强制对流,对革兰氏阴性菌的杀菌效果优于革兰氏阳性菌.在空气自然对流、外加电压为33 kV和液体流量为80 mL/min的条件下,对E.coli987P的杀菌率达99.96%,所需时间不超过35 s;而S.aureus需经过70 s后,才能达到相同的杀菌率.冷电弧处理后的液体温升不超过3℃.通过透射电镜图发现,处理后的大肠杆菌(E.coli987P)细胞膜发生不可逆击穿,细胞内容物外流,最终导致菌体死亡.     

对外语教师角色的反思(英文)

本文基于外语教学的相关研究和论述．从外语课的特点、教学的文化背景、外语教师三个方面讨论了在新形式下外语教师的角色定位。强调外语教师在面临新的社会环境带来的从单一角色向多角色转换的挑战时,仍应重视在课堂上给学生提供准确、流利的语言输入;在采用新的学习方法以及担任新的角色时．要考虑到学生已有的观念,加强对学生学习观念的了解并在教学中注重打造符合自己个性的独特的教学风格。     

水稻病毒病虫媒传染的研究

总结讨论本研究是关于日本发生的4种水稻病毒病,从传染病学的立场出发,分别对虫的传毒、病毒的寄主植物、稻的感染与发病、病毒的越冬等问题进行实验,探明病毒的侵染途径。4种病毒的共同点是病毒由特定虫传染。为此,特别对虫的传染力进行了详细的实验。这里,比较4种病毒病作进一步的讨论。     

问答系统和浅层结构模式推理

首先给出了问答系统的定义,并对问答系统的历史进行回顾．然后对现有问答系统进行了分类,并对各类问答系统的性能及其所采用的核心技术进行了分析、总结．最后对问答系统的发展趋势进行了展望．在此基础之上,提出浅层模式推理理论,对问答系统的发展,进行了有益的探索．该理论综合了现有问答系统的优点,有望基于纯粹的文本知识,实现检索、理解、推理一体化的机制．     

Ni80F20复合结构多层膜的巨磁阻抗效应研究

用磁控溅射法在载玻片上制备了(Ni80Fe20/SiO2)n/Cu/(SiO2/Ni80Fe20)n复合结构多层膜,并对其巨磁阻抗效应进行了研究.研究结果表明,采用多组双层结构(n＞1)后,样品的巨磁阻抗效应明显增大;当n=3时,观测到最大的纵向巨磁阻抗(LMI)效应为10.81%,最大的横向巨磁阻抗(TMI)效应为17.08%.当n=4,5时,巨磁阻抗效应比n=3时略有减小.由XRD谱和磁滞回线等,研究了双层结构(Ni80Fe20/SiO2)循环次数n引起的样品材料晶体结构和磁性能等变化,以及对样品巨磁阻抗效应的影响.     

稻瘟病菌粗毒素对水稻成熟胚愈伤组织诱导的影响及抗性筛选

利用稻瘟病不同生理小种菌株的液体培养提取的粗毒素对水稻成熟胚进行处理,粗毒素液对水稻胚芽的生长和胚的诱导有严重的抑制作用,与对照相比差异性极显著;不同浓度的粗毒素提取液其作用效果不同,随着毒素浓度的增大或是作用时间性的延长,水稻诱导受到的抑制作用越强.水稻成熟胚组织培养中进行抗稻瘟病菌突变体筛选的毒素浓度在30%较好;浸泡水稻成熟胚以处理72h愈伤诱导和分化效果较好;在进行抗稻瘟病突变体筛选中,以用含毒素的培养基进行诱导愈伤的处理的筛选取效果较好.     

上海地区杂草稻与水稻籽实形态差异比较研究

近年来,随着稻田直播技术的推广,杂草稻对栽培稻的危害也越来越大,比较杂草稻与水稻籽实之间的形态差异,能够为进境检验检疫中杂草稻的鉴别提供技术参考.从上海郊区(县)稻田内采集了包括杂草稻和水稻的98份样品,定量地测定了这98份样品的籽粒长和粒宽、籽粒长宽比、小穗长、芒长及株高,并对籽粒的颜色进行了分级.基于以上数据,应用聚类分析,发现98份样品可以区别出3组,分别包括57、33和8份样品,结合落粒性、穗形、种皮颜色及成熟时间等性状,明确组1为杂草稻,组2为栽培稻组,组3为少量形态上介于杂草稻和栽培稻的样品.应用主成分分析和无度量多维标定这两种排序方法对98个样品进行分析,进一步展示了各样品间的形态差异特点.方差分析发现,上海地区的杂草稻在粒长、粒宽、粒长/宽和小穗长这4个指标均显著地大于水稻,但是两者在株高和芒长上没有显著差异.