著名定量遥感科学家——李小文院士

李小文,1968年毕业于成都电讯工程学院(现电子科技大学),1979年留美.1986年12月回国,受聘中科院遥感所副研究员;后兼任美国波士顿大学遥感中心研究教授;1995年任遥感所研究员、北京师范大学兼职教授;1999年起任北师大教授、遥感与地理信息系统研究中心主任,长江学者特聘教授.20     

基于Elman神经网络的振镜扫描系统误差校正技术研究

为了消除激光快速成型机中振镜扫描系统的非线性扫描误差，以提高系统的扫描精度，提出了运用神经网络校正激光振镜扫描系统误差的方法．通过对BP神经网络、径向基神经网络和Elman神经网络3种不同网络的对比分析，运用Elman神经网络训练有限个标定坐标点的误差补偿值，构造全视场误差补偿曲面，然后对视场坐标进行校正补偿．通过实例分析，测试件在z、y方向的尺寸均方根误差由原来的0．2296mm、0．2107mm分别减小到0．0232mm和0．0265mm．实验结果表明，采用Elman神经网络构造振镜扫描系统误差补偿曲面，对振镜扫描系统进行动态误差校正，可以显著提高快速成型机的扫描精度．     

柴油机燃油系故障的模糊诊断

为了定量检测柴油机燃油系3个精密偶件的状态、实现柴油机不解体故障诊断，研制了嵌入式电阻应变压力传感器；采用常规测试仪器，利用正交试验方法，测得不同磨损程度精密偶件的组合在工作中的压力波形；通过对燃油系供油压力变化过程、影响因素以及实测压力波形的分析，选取用于故障诊断的显著性特征参数；根据燃油系故障特点及其与特征参数的关系，采用模糊综合评判法和模式识别法作为诊断模型，并依据试验结果求得模糊关系矩阵。结果表明，利用模糊数学模型对柴油机燃油系故障进行诊断是可行的。     

基于二次灰关联的山东省淄博市生态环境质量评价研究

分析了指数评价法、模糊综合评价法、灰色关联分析法的优缺点,在此基础上提出了二次灰色关联分析模型.该模型能对各年和各污染物的污染状况分别进行评价,并根据评价结果,进行环境质量优劣排序,增强对实际环境工作的指导意义.最后,利用二次灰色关联分析模型对山东省淄博市的生态环境质量进行评价,并对指标体系和评价标准的建立进行了探讨,取得很好的效果.     

基于整-整小波变换的心电数据压缩算法

根据整－整小波变换理论提出了一种心电数据压缩算法,整－整映射的整数运算保证了算法的快速性。由于屏蔽函数的引入和对阈值函数进行了特殊考虑,使该算法可同时取得高的数据压缩率和信息保真度。它不仅可完整保留ＱＲＳ,Ｐ,Ｔ,ＳＴ段等临床信息,而且可有效保留心室晚电位信息。     

基于区域特征的快速人脸检测法

提出一种新的基于区域特征的快速人脸检测方案,相比传统马赛克方法明显改进：重新设计了基于器官的人脸分块策略,使规则制订直观可信;采用块形状自适应技术以提高对不同脸形的适应性,改善了检测算法的适用范围;引入有效的粗检测和层次化局部搜索技术,大大提高了检测速度。仿真表明,这种方法对人脸数目、尺寸、脸形、光照、背景复杂性无限制,适用于不同质量尤其是恶劣质量的图像。     

城轨列车辅助系统交流供电方式的分析与比较

通过对城轨列车辅助系统交流供电方式进行分析,比较集中供电方式和分散供电方式的各自优劣,为城轨列车辅助系统交流供电供电方式选型提供依据。     

热型连铸Al-Cu合金的组织与性能

在热型连铸设备上制取了 Al- 1 0 %Cu合金的线材 ,对线材的组织与室温拉伸性能进行了实验分析 ,发现该工艺可显著提高材料的轴向性能 ,认为这是硬脆的α-Al+ Cu Al2 共晶体在材料中沿轴向分布的结果 .     

Dc SQUID的PSpice仿真研究

首次建立了dc SQUID在电路仿真软件PSpice中的模型,对不同外加磁通下的I-V特性以及不同参数下的V-Φ特性曲线进行了仿真研究,得出了调制电压峰峰值、变换系数等特性参数随偏置电流、正常态电阻和非对称程度变化的关系.仿真结果对于深入了解dc SQUID的原理和选择参数有重要的指导意义.