长白山阔叶红松林净初级生产力对气候变化的响应: 基于BIOME-BGC模型的分析

为了分析气候变化和大气CO₂浓度增加对长白山阔叶红松林净初级生产力(NPP)的影响, 运用本地参数化后的BIOME-BGC模型进行模拟, 并以实测NPP和增强型植被指数(EVI)进行验证。模拟结果表明, 长白山阔叶红松林NPP均值为611.71 gC/(m²•a), 1960-2011年年际间的波动范围是473.28~703.44 gC/(m²•a)。模拟结果与基于样地实测的NPP (均值为594.66 gC/(m²•a))相似; 同时, BIOME-BGC模型模拟的NPP年际间变化趋势与EVI的波动趋势相似, 二者间存在显著的相关关系, 表明模型能较好地模拟生产力的时间动态。模拟表明, 红松的NPP与降水关系更为密切, 而阔叶树NPP与温度、降水都呈显著的正相关。模型预测, 在未来CO₂浓度加倍和温度、降水同时增加的场景下, 长白山阔叶红松林NPP将显著增加, 其中阔叶树和红松的NPP将分别增加27.87%和23.96%。单独增加温度(2℃)或单独增加降水(12%)都能促进阔叶树和红松NPP的增加, 其中降水的作用弱于温度的作用, 而单独CO₂浓度的倍增对阔叶树和红松的NPP没有明显的影响。     

A Parallel Decision Model Based on Support Vector Machines and Its Application to Fault Diagnosis

Many industrial process systems are becoming more and more complex and are characterized by distributed features. To ensure such a system to operate under working order, distributed parameter values are often inspected from subsystems or different points in order to judge working conditions of the system and make global decisions. In this paper, a parallel decision model based on Support Vector Machine (PDMSVM) is introduced and applied to the distributed fault diagnosis in industrial process. PDMSVM is convenient for information fusion of distributed system and it performs well in fault diagnosis with distributed features. PDMSVM makes decision based on synthetic information of subsystems and takes the advantage of Support Vector Machine. Therefore decisions made by PDMSVM are highly reliable and accurate.     

服役框架结构增层可靠性评估

基于服役结构荷载和抗力水平的时变性,提出了服役结构增层改造项目必须要考虑时间因素影响的观点·通过对混凝土碳化、钢筋锈蚀、截面几何尺寸的损伤以及钢筋与混凝土的黏结强度的降低等多因素影响机制下,服役结构增层动态可靠度分析,给出了建筑物增层可行性的时变结论·并与框架空间程序TAT的计算结果进行对比,表明了所提方法的正确性·     

欧洲三倍体山杨1 a生组培苗生长特性

对1 a生欧洲三倍体山杨组培苗进行苗高和地径生长节律调查,用Mitscherlich生长方程进行了拟合,揭示出苗高和地径随时间的变化规律.通过对不同生根量的观测统计分析和LSR检验,确定出地径的生长量以生根5条和6条为最佳,苗高生长量以4条、5条、6条为最佳,生根2条和3条的苗木在地径和苗高上都比较差.     

三油楔固定瓦滑动轴承动特性解析模型的建立

以通过数值计算所得轴承不同结构参数下的动特性系数作为原始数据,采用多元非线性回归方法建立滑动轴承动特性系数的非线性回归解析模型.回归过程中,采用拟牛顿法与通用全局优化算法相结合的混合优化算法,以非线性最小二乘估计为准则,通过迭代计算获得模型的回归参数,建立了一种无初始模型的数据建模方法;实现了自动寻找隐含于数据间的数学模型,且无需人为提供参数初估值;以残差值为依据验证了所建模型的有效性.结果表明,所建解析模型保证了计算精度,同时克服了数值计算效率低的问题.     

基于最小二乘支持向量机的自适应差分进化算法

差分进化(DE)算法具有操作简单,控制参数少,鲁棒性好等特点,但在对某些连续空间复杂函数进行优化时存在搜索盲目性较大、效率不高的问题.为此提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的自适应DE算法,该算法改进了标准DE算法的差分变异和交叉等关键遗传操作,引入了基于LS-SVM的种群进化引导策略,基于LS-SVM对种群n最优训练集数据进行回归函数逼近和优化,分析了种群进化引导策略的自适应应用条件,给出了算法的整体流程及各关键步骤的复杂度.对标准测试函数的对比优化结果表明,改进算法相比标准DE算法具有更好的全局寻优能力和更高的优化效率,可以满足对连续空间复杂函数优化问题的可靠、高效求解.     

蒸汽-空气复合驱提高稠油采收率研究

为进一步提高稠油热采的采出程度,开展了蒸汽空气复合驱的研究。主要从室内实验及数值模拟研究了蒸汽空气复合驱的最优空气与蒸汽的质量比。通过对不同空气与蒸汽质量比的室内实验研究,可以看出随着空气与蒸汽的质量比升高,采出程度先上升后下降。当空气与蒸汽的质量比为2：32时,蒸汽空气复合驱的采出程度最高,为68.67%;此时填砂管出口端的温度与蒸汽驱相差不大。当空气与蒸汽的质量比大于3：32时,蒸汽空气复合驱的采出程度低于蒸汽驱,此时填砂管出口端的温度远低于蒸汽驱的温度。通过CMG数值模拟对辽河油田X区块的蒸汽空气复合驱的研究,得到了与室内实验相同的趋势。由于室内实验与现场的差异性,其优化的数值有所差异。通过辽河油田X区块的现场试验,蒸汽空气复合驱空气与蒸汽的质量比为1：16.1。该现场试验区块中原油日产量上升,原油含水率下降,有力地验证了室内实验及数值模拟结果的正确性。     

西南鼠耳蝠湖南分布新纪录

2007年1月至2010年1月,对湖南省湘西土家族苗族自治州吉首市寨阳乡堂乐洞、矮寨镇四方洞,和龙山县火岩乡飞虎洞进行了洞穴蝙蝠调查,共捕获鼠耳蝠标本7个,经鉴定为湖南省翼手目新纪录--西南鼠耳蝠Myotis altarium.     

一种采煤机的牵引箱加载试验装置

本方案涉及采煤机领域,具体为一种具有独立左、右牵引箱采煤机的牵引箱加载试验装置。不用专门的增速箱就能实现加载并测量牵引箱温度、扭矩和转速。本方案克服采煤机牵引箱传统试验方案经济成本高、加载费时费力的缺陷,该试验装置可在较低成本的前提下,能方便的实现采煤机牵引箱加载。     

一种采煤机摇臂承受偏载能力试验装置

本方案涉及采煤机领域,具体为一种采煤机摇臂承受偏载能力试验装置。该装置设有摇臂摆动装置、摇臂扭矩加载装置、摇臂偏载加载装置。本方案解决现有技术中存在的采煤机摇臂在偏载状态下截割头浮动密封、防尘圈失效损坏等问题,通过在截割滚筒处施加一定的扭矩,且在截割滚筒处施加一定的模拟偏载,可获得该采煤机摇臂在截割滚筒处承受扭矩的同时承载偏载的能力。