基于Elman神经网络的振镜扫描系统误差校正技术研究

为了消除激光快速成型机中振镜扫描系统的非线性扫描误差，以提高系统的扫描精度，提出了运用神经网络校正激光振镜扫描系统误差的方法．通过对BP神经网络、径向基神经网络和Elman神经网络3种不同网络的对比分析，运用Elman神经网络训练有限个标定坐标点的误差补偿值，构造全视场误差补偿曲面，然后对视场坐标进行校正补偿．通过实例分析，测试件在z、y方向的尺寸均方根误差由原来的0．2296mm、0．2107mm分别减小到0．0232mm和0．0265mm．实验结果表明，采用Elman神经网络构造振镜扫描系统误差补偿曲面，对振镜扫描系统进行动态误差校正，可以显著提高快速成型机的扫描精度．     

基于整-整小波变换的心电数据压缩算法

根据整－整小波变换理论提出了一种心电数据压缩算法,整－整映射的整数运算保证了算法的快速性。由于屏蔽函数的引入和对阈值函数进行了特殊考虑,使该算法可同时取得高的数据压缩率和信息保真度。它不仅可完整保留ＱＲＳ,Ｐ,Ｔ,ＳＴ段等临床信息,而且可有效保留心室晚电位信息。     

著名定量遥感科学家——李小文院士

李小文,1968年毕业于成都电讯工程学院(现电子科技大学),1979年留美.1986年12月回国,受聘中科院遥感所副研究员;后兼任美国波士顿大学遥感中心研究教授;1995年任遥感所研究员、北京师范大学兼职教授;1999年起任北师大教授、遥感与地理信息系统研究中心主任,长江学者特聘教授.20     

混合收益模式下在线内容免费数量与广告强度的组合优化

在线内容的混合收益模式是指运营商从免费内容中获取广告收益，并从高服务品质的付费内容中获取订阅收益的运营模式。在该模式下，运营商的一个主要决策问题是如何确定在线内容免费数量与广告强度的组合，从而获取最大收益。基于免费体验前后消费者品质感知的差异建立了从免费体验到付费升级的随机行为模型，在此基础上构建免费数量与广告强度的组合优化模型。结合数值实验，分别分析了消费者对内容网站品质“高估”与“低估”的情境下，免费数量与广告强度组合的优化策略。研究发现：①在“低估”情境下，运营商需采取“高免费数量+低广告强度”的组合策略来吸引客户，但随客户群趋于稳定且消费者对网站品质感知不确定性水平大幅降低时，运营商可适当地通过加大广告强度来进一步提高收益；②在“高估”情境下，如果消费者品质感知的不确定水平较低，则运营商可采取“低免费数量+高广告强度”的组合策略来提高收益；反之，运营商则要采取“高免费数量+低广告强度”的组合策略。     

城轨列车辅助系统交流供电方式的分析与比较

通过对城轨列车辅助系统交流供电方式进行分析,比较集中供电方式和分散供电方式的各自优劣,为城轨列车辅助系统交流供电供电方式选型提供依据。     

数值方法在光测力学中的位置

本文列举了数据数值计算方法在光测实验应力分析中的各种应用,介绍了近年来国内实验——数值混合法研究工作的进展。同时,对实验力学与计算力学手段结合应用的趋势及其优越性做了评述,并就混合法的精度、灵敏度、可靠性、适用性等问题及今后研究的方向提出了看法。     

霍山森林群落的数量分类

选择霍山东坡57个样方中28个种和西坡48个样方中23个种的重要值中心化参数为属性,用欧氏距离系数定义实体间的距离,用类平均法将105个样方划分为14个群系。通过对聚合结果的适当调整,建立了霍山森林植被的分类系统。并就该聚合策略在暖温带落叶阔叶林群落分类中的有效性作了论述。     

玉米根系生长及其所含营养物质成分的研究

本研究利用杂交玉米种SC704和石单早为试材,于不同生育期对玉米根系的干物重和养分状况进行了测定分析。试验结果表明,随着玉米生长发育进程的推移,单株根重呈单峰曲线变化,于吐丝期(SC704)至乳熟末期(石单早)达最大值;根系N、P、K养分的百分含量则逐渐降低;可溶性糖含量呈波动性变化,于拔节前和吐丝期出现两个峰值;游离氨基酸含量表现为未入土气生根>已入土并长出侧根的气生根>地表下30—50cm深层的根样,且三者在成熟期均大于吐丝期;此外,本文还测算了玉米根系对土壤养分的归还量。     

高临界电流密度外延T12Ba2CaCu2O8超导薄膜

本文用直流磁控离子溅射及后热处理工艺在（００１）ＬａＡ１０３单晶衬底上制备的Ｔ１２Ｂａ２ＣａＣｕ２Ｏ８高温超导薄膜，经Ｘ－光衍射θ－２θ和Φ扫描测试证明，薄膜是外延生长的。薄膜的超导转变温度高达１０８．６Ｋ。在液氮温度下，零磁场时的临界电流密度达７．６×１０６Ａ／ｍ２。薄膜具有很强的磁通钉扎能力。当垂直于膜面外加一个４特斯拉的磁场时，临界电流密度仍可保持１．１×１０６Ａ／ｃｍ２。