基于色彩对比度的快速视觉显著目标分割方法

模仿人类视觉系统对显著色彩区域比较敏感的视觉注视机制,提出一种基于贝叶斯的显著性度量.利用像素点与其周围区域的色彩对比度衡量像素点的显著性,并根据显著性度量提出了基于graph cut的显著目标分割方法.在测试图像库上的实验结果表明,该方法可以从图像中提取具有完整轮廓的显著区域,并能准确分割出图像中的显著目标.     

基于免疫神经网络的雷达天线扫描方式的识别

采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达天线扫描方式,免疫RBF网络系统在输入信噪比为4dB时的识别率已经达到99.13%,而它的网络训练步数仅需99步,具有非常优越的性能.     

委陵菜属几种植物总黄酮的提取

许多蔷薇科(Rosaceae)委陵菜属(Potentilla L.)植物由于其含有多种次生代谢物,尤其是黄酮类物质,具有非常高的药用价值和经济价值.采用超声波震荡方法提取委陵菜属4种植物的总黄酮,通过单因素实验,确定了料液混和物质量浓度、乙醇含量、提取温度和提取时间这4个影响植物总黄酮提取的主要因素.在此基础上,设计了4因素3水平的正交试验,最终得到提取4种植物黄酮的最优方案.委陵菜在70℃,料液混合物10.0mg/mL,600mL/L乙醇,提取60min时效果最佳;皱叶委陵菜在70℃,料液混合物10.0mg/mL,700mL/L乙醇,提取50min时效果最佳;西山委陵菜在70℃,料液混合物10.0mg/mL,600mL/L乙醇,提取70min时效果最佳;翻白草在50℃,料液混合物10.0mg/mL,600mL/L乙醇,提取60min时效果最佳.这4种委陵菜属植物在它们各自相对应的提取最佳方案下得到的黄酮依次为13.126,34.712,36.482,45.973mg/g.实验流程简单,成本较低,毒性较小,适合于工业化的推广和应用.     

杜氏藻中β—胡萝卜素的提取分离

从盐生杜氏藻中提取分离得β-胡萝卜素，探讨了不同提取条件对收率的影响．     

用双电层理论研究不同电价阳离子对α半水石膏水化的影响

通过水化升温曲线、ζ电位、液相组成等的测定，研究了不同电价阳离子对α半水石膏水化硬化过程的影响。结果表明：在α半水石膏的水化硬化过程中，形成了双电层结构和负ζ电位，不同电价的阳离子对α半水石膏的表面双电层结构和ζ电位产生不同影响．导致α半水石膏颗粒的分散度和溶解速度不同，从而影响了α半水石膏的水化硬化。这种作用机理有别于传统的胶体体系。     

关于反自伴算子的若干性质

在本文中,作者定义了和自伴算子很类似的一类算子—反自伴算子;给出了反自伴算子的判别准则及若干性质;并且对反自伴算子的谱理论进行了分析。     

自组织特征映射神经网络用于语意识别的研究

该文提出了一优化的自组织学习集，基于自组织征映射神经网络和隐马尔柯夫模型法，组成了一种新的语音识别系统。该系统采用ＳＯＭ网络作为矢量量化器。实验结果表明，该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

基于神经风络的地震剖面反褶积新方法

地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖经的有铲方法。常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题。针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物的地震剖面反褶积方法。     

强对流间歇式炉热工特征的研究

针对使用高速燃烧器的间歇式热处理炉,进行了在高速气流循环下的炉内热交换机构与特征的试验研究,得到了传给堆料金属总热流、对流热流以及辐射热流随加热进程的变化规律。根据实验与计算结果,还揭示了金属辐射反向热流是强对流间歇式炉内不可避免的新型传热特征。