花粉酸奶的研制

选用热嗜链球茵(streptococcus thermophilus)与保加利亚孔杆茵(lactobacillus bulgaricus)2:1的发酵茵种。原料乳的乳脂率3.2％以上,酸度不超过19°T,乳固体含量≥11.5％,加入稳定剂,95°—98℃保温3分钟后,当温度冷却到45℃时加入同温花粉浸出液,接种2—3％发酵剂,42℃培养3小时,成熟后搅拌即可得到优质产品。     

华北地块沁水盆地下三叠统刘家沟组古地磁倾角浅化研究

对华北地块沁水盆地下三叠统刘家沟组红层样品进行系统的岩石磁学、磁组构和古地磁学研究, 并用E/I (elongation/inclination)方法对其进行磁倾角浅化的识别与校正, 获得刘家沟组红层磁倾角浅化因子f = 0.6。岩石磁学结果显示, 刘家沟组红层的主要载磁矿物是赤铁矿及磁铁矿, 其磁组构具有典型的静水沉积特征。经地层校正后, 15个采样点特征剩磁分量的平均方向为D_s=318.8°, I_s=30.9°(α₉₅= 6.9°), 对应的古地磁极为49.3°N, 5.5°E (A₉₅=6.7°), 磁倾角浅化校正后的古地磁极为53.5°N, 18.0°E。对包括本文数据在内的高质量的华北早三叠世古地磁极数据(Q≥4)进行平均, 得到校正前的古地磁极为55.3°N, 357.1°E (A₉₅=5.5°), 校正后的古地磁极为60.8°N, 13.4°E (A₉₅=5.8°)。经过古地磁倾角浅化校正, 华北地块早三叠世的古纬度有约10°的明显提高, 指示其东部早三叠世时与华南地块之间可能存在一定的纬度差, 但是该纬度差很可能并不代表华北地块东部早三叠世时与华南地块尚未对接, 而是指示华南地块下三叠统灰岩同样存在显著的磁倾角浅化现象。     

反应温度对水热法制备Eu掺杂ZnO纳米片结构和性能的影响

采用水热法制备了稀土Eu掺杂的Zn0纳米片状材料（ZnO：1％Eu）,在稀土Eu掺杂浓度一定的条件下讨论了不同水热反应温度对纳米片结构的影响,得出材料最佳生长温度,并研究了该反应温度条件下掺杂材料的光学性能．实验结果表明,稀土铕以正三价价态成功地掺入到ZnO晶格中．在反应温度为155℃时,材料的结晶质量最好．该反应温度下PL谱图显示出Eu3＋的特征发射峰,分别位于579．6,587．8和614nm处,它们是V—V的跃迁,分别来源于Eu3＋的5D0-7Fo,^5D0-7F1和^5D0-^7F2跃迁．     

非匹配不确定非线性系统的鲁棒自适应控制

针对一类非匹配不确定非线性系统,研究了一种适用于输出跟踪的鲁棒自适应控制器设计新方法。结合反演设计方法和"σθ-修改"参数自适应技术所设计的控制器,对非匹配的未知参数和非参数有界不确定项具有强鲁棒性。该控制器不仅能保证闭环系统所有信号有界,且能使跟踪误差以指数速度收敛到零的小邻域内。计算机仿真算例证实了理论结果的可行性和有效性。     

河南铁线莲属植物的观赏特性及开发利用

论述了铁线莲属植物在园林中的应用价值,阐述了河南铁线莲属植物的分布特征,给出了河南铁线莲属植物的观赏特性,探讨了合理开发利用河南铁线莲属植物资源的途径.     

基于张量模式的降维方法研究

经典的向量子空间是以数据流行的向量形式表示的,而在现实应用中很多是以张量模式存在的,从而提出了张量子空间.张量模式是向量模式的扩展和推广,已经广泛的应用到模式识别和数据降维等领域.主要描述了张量的定义和基本运算,对张量子空间,张量逼近和张量脸进行了具体的分析,通过张量特有的分解方法得到最优解从而达到降维的目的,本文最后提出张量以后有待发展的方向.     

塔里木盆地轮古西地区岩溶缝洞型储层井间连通性分析——以LG15-A井组为例

塔里木盆地轮古西地区奥陶系碳酸盐岩属于岩溶缝洞型储层,非均质性强,油水关系复杂,空间连通性差,现已进入开发注水阶段。通过静、动态综合分析的方法研究油藏连通性,认为LG15-A井组为一连通单元。同时指出三维缝洞雕刻技术是油藏评价及开采的有效技术,可为单元的连通性研究提供很好的静态证据。     

离子液体[Bmim]PF_6萃取四环素类抗生素的研究

用疏水性离子液体[Bmim]PF6萃取分离了四环素类抗生素.用紫外分光光度法进行了检测,同时考察了萃取体系的pH值、萃取的时间、离子液体的用量以及离子液体-水萃取体系对萃取率的影响.结果表明:萃取过程很快就能达到平衡,并且比传统的有机溶剂具有更好的萃取效果;La(Ⅲ)-TC(TC为四环素)、La(Ⅲ)-OTC(OTC为土霉素)和La(Ⅲ)-CTC (CTC为金霉素)的最高萃取率分别为94.13%,51.15%和95.68%.     

一种新的去无关基因肿瘤样本分类方法

基因数据分类方法的研究是当前生物信息学的一个热点,利用基因微阵列技术所提供大量的基因数据为诊断不同种类的基因疾病提供了可能。依据基因表达谱建立有效的模型对肿瘤类型的识别、诊断和治疗具有重要应用价值。通过对肿瘤基因表达谱进行分析,提出一种新的去无关基因的分析方法。新方法首先通过引入参数数量与改进的信噪比结合,对已有的基因信噪比（REFSC）公式进行改进,然后用主成分分析法提取主要的分类信息,达到特征提取的目的。最后用支持向量机（SVM ）对样本集进行分类测试,分类模型的核函数分别采用线性linear、多项式polymoid、径向基RBF核函数,对肿瘤样本集进行实验测试,实验表明了新方法是可行的和有效的。