区组为K4-e的可分组核心设计

对组合设计理论中的核心设计进行推广, 考虑更具一般性的可分组核心设计. 利用直接构造和递归构造的方法, 解决了区组为K₄-e 组型一致的可分组核心设计的存在性问题, 并证明对于n≥3, g≥1, 型为gⁿ的(K₄-e) 可分组核心设计均存在.     

基于期望得分函数的直觉模糊软决策方法

针对直觉模糊数排序中的一些局限性, 通过改进直觉模糊数的经典得分函数, 利用期望得分函数及其诱导的偏序给出一种直觉模糊软决策方法. 实例分析表明, 该方法推广了直觉模糊软集的补运算, 可有效解决相关决策问题.     

基于矩阵策略的不完备混合型数据增量式特征选择算法

特征选择是粗糙集理论在数据挖掘等领域中一种重要的应用,如何对动态变化的信息系统进行增量式特征选择是目前粗糙集理论研究的重点。在不完备混合型信息系统中,属性集的不断增加是信息系统动态变化的一种重要形式。首先在不完备混合型信息系统中引入邻域条件熵的概念,并且利用矩阵的方法去表示邻域条件熵;然后针对属性集动态增加的情形,提出矩阵形式的邻域条件熵增量式更新,并且基于这种增量式更新机制给出了相应的增量式特征选择算法;最后,UCI数据集的实验结果表明,所提出的增量式特征选择算法比非增量式特征选择算法具有更高的特征选择性能。     

黑果枸杞花色苷的肥胖干预作用研究进展

肥胖是目前受到世界广泛关注的慢性病之一,是心脑血管疾病及癌症等多种疾病的危险因素,成为目前威胁人类社会最主要的健康问题。现有减肥药物或方法大都存在毒副作用大、易反弹等缺点。因此,寻求安全、有效的干预肥胖的药物或方法具有极其重要的意义。花色苷等天然植物提取物具有有效干预肥胖的作用,且副作用小,相关研究与开发逐渐成为一个热点。黑果枸杞是近年来新发掘的食用植物资源之一,具有降血脂、抗氧化、抗突变、抗癌、抗炎、提高机体免疫力等多种生物学活性。黑果枸杞主要发挥机体营养健康作用的成分是有别于常见果蔬中的花色苷类物质,其花色苷结构同时具有矮牵牛素母核、芳香酸酰化等特征,且总花色苷含量远超于其他有色果实。通过总结国内外相关文献,综述黑果枸杞花色苷的肥胖干预作用研究进展,为黑果枸杞开发利用提供理论参考。     

基于随机森林算法的制冷剂充注量故障诊断

制冷剂充注量异常是一种高风险故障,直接影响制冷系统的性能,且其表征参数诸多,难以有效、快速、准确地在线识别。针对上述问题,文中提出了一种基于随机森林(RF)算法的制冷剂充注量故障监测与诊断方法。使用ASHRAE 1999年提供的制冷主机故障数据库,对制冷剂充注量相关的直接测量特征数据进行分析,在保持各特征变量物理意义的前提下,利用随机森林算法研究各故障特征量的贡献率,并在不同样本规模和故障特征量维度的条件下,比较了基于RF、基于支持向量机(SVM)、基于决策树(DT)算法的制冷剂充注量故障诊断效果。结果表明:RF算法具有比较好的识别效率以及较高的分类准确率,平均诊断准确率分别比DT算法、SVM算法提高约3. 3%和2. 9%。此外,文中还分析了充注量异常诊断贡献率较高的前3个故障特征量,为保证制冷系统运行性能与安全运行提供了理论依据。     

低过冷度下单相合金凝固组织的细化与重新长大

通过改变试样质量和冷却规范，研究了过冷Cu-30％Ni(原子分数)单相合金在不同凝固时间下的组织转变规律．在实验所选择的几秒到数分的凝固时间内，均于较低的过冷度范围和高过冷度下观察到了粗大树枝晶向细小等轴晶的转变．延长凝固时间，晶粒发生细化的两个过冷度区间扩大．对低过冷度下细化组织进行的考察表明，快速凝固刚结束时，细化晶粒仍具有树枝晶的特征，随缓凝阶段持续时间的延长，晶粒逐步蜕化为球状晶和蠕虫状晶，与此同时，晶粒度以幂函数规律重新增大．过冷熔体快速凝固使初生固相含有过饱和的低熔点组元以及较多的晶体缺陷，最终导致快速凝固结束后形成的细小晶粒在缓凝阶段的重新粗化速度明显快于正常凝固过程中晶体的粗化速度．     

非平面图与非平面网络对偶性问题的探讨

本文简要地综述了有关非平面图对偶图问题的论述。肯定了非平面图不存在对偶图之后,采用在一定规则下将非平面图作拓扑平面化处理的办法,然后通过“TP”对偶图(8)概念,建立了非平面图次对偶图的定义。给出了构造非平面图次对偶图的一般规则。证明了有关非平面图与次对偶图之间某些对偶关系的定理。最后,将次对偶图概念应用到网络理论中,讨论了非平面网络的对偶网络问题,并以实例验证了在次对偶图概念基础上解决非平面网络对偶网络的可能性。     

具有战时随机损耗的军事运输路径优化

研究了战时带有随机损耗的运输路径优化问题；建立了随机机会约束规划模型和随机相关机会规划模型；针对运输中的必经点问题，设计了特殊的遗传算法染色体编码、交叉与变异规则；提出了通过对初始种群染色体的预处理采提高算法性能；给出了获取适应度的随机模拟步骤；最后还进行了实验，验证了模型和算法的有效性．     

KdV方程的一种新解法

提出一种求解KdV方程的新方法，即利用齐次平衡原则及F-展开法的思想求出其丰富的精确解，包括椭圆函数、双曲函数和三角函数表示的精确解，其中包含正负幂项的解是新形式的精确解。此方法为求解类似方程提供了借鉴。