基于归一化的区域匹配光流计算

提出了对传统区域匹配计算光流场的改进方法,通过归一化匹配误差和强化光流场的一致性2个方面改善了对序列图像的光流计算.归一化图像区域匹配计算能够强化图像区域分析能力,它充分考虑到了输入图像存在干扰和亮度过低时的情况;通过强化光流场一致性特性,建立了一种可信度评测标准,将光流信息由高可信度区域向低可信度区域扩展,而不是根据距离的远近而统一进行衰减而扩展.实验表明,该方法具有计算简单,能够满足实时性计算,对运动图像的变化具有较快的反应能力.     

Reinhardt域上和复Hilbert空间单位球上推广的Roper-Suffridge算子的性质

由α次的殆β型螺形映照的定义,分别给出推广的Roper-Suffridge算子在Reinhardt域上和复Hilbert空间中的单位球上保持α次的殆β型螺形性.     

黄花铁线莲组——河南铁线莲属一新记录组

报道了河南铁线莲属一新记录组即黄花铁线莲组(Sect.Meclatis(Spach)Tamura,)增补了《河南植物志》(1981)未记录的1新记录种,即黄花铁线莲(Clematis intricata Bunge.).     

基于Bagging神经网络集成的燃料电池性能预测方法

利用三维质子交换膜燃料电池数学模型模拟研究了电池流道进、出口高度对电池性能的影响,然后将数值模拟结果作为神经网络模型的训练数据.以流道进、出口高度和电池电压值作为输入变量,以电池电流密度作为输出变量,建立了3层反向传播神经网络模型;然后利用Bagging集成学习方法对神经网络模型进行集成,构建了燃料电池性能预测方法.研究发现:与单一神经网络模型相比, Bagging神经网络集成模型预测精度更高,且所需模型训练数据量更少.此外对于超出训练数据以外的情形, Bagging神经网络集成模型仍然能够准确地预测燃料电池的性能,且精度良好,表明Bagging神经网络集成模型的鲁棒性较好,可用于更宽工况范围内燃料电池性能的快速预测.     

具有迁移性质的Ross Macdonald系统的格子Boltzmann方法

用格子Boltzmann方法研究描述疟疾病疟蚊系统的具有迁移性质的Ross Macdonald方程, 先构建Ross-Macdonald方程的格子Boltzmann模型, 再用该模型对疟疾病疟蚊系统进行数值模拟, 并将格子Boltzmann方法与有限差分方法的数值解进行比较. 结果表明, 该方法可用于模拟疟疾病疟蚊系统.     

红白鼯鼠冬季生态的初步研究

笔者对永顺县长官区红白鼯鼠的冬季栖息环境、洞穴、活动情况、摄食等进行了初步调查研究，发现红白鼯及少具迁移性，睡眠时间较长，爱摄食枳。     

近二十年复杂系统研究回顾

探讨复杂性是近年来系统科学界的一个热门，但目前在这方面所取得的成就并不理想。要想在研究上获得成效就得反省这些年人们到底做了那些真正的属于复杂范围的工作。可以认同的事实是人类对于自然的认识兴趣由来以久，发现自然界中含括了大量结构及功能复杂的物质或事物。但对于复杂性事物的卓有成效的研究准确的说是属于对复杂系统特征的考察仅仅只有二十年来的历史。复杂性的探索工作直到如今所取得的成果还是处于较低的层面，没能彻底超越早期研究所倡导的一般系统思维模式。绝大部分理论仍旧停留在系统思想和其他各门具体学科嫁接的基础之上。本文主要目的是在于通过简洁的语言展现和改造传统复杂性研究的思维模式。