成都市高校校园栽培植物区系组成及特征分析

在对四川大学等10所高校18个校区的校园栽培植物进行系统调查的基础上,对其科、属的分布区类型进行了统计分析,结果表明:1成都市高校校园栽培植物物种多样性较高,共有植物244种,187属,91科;2优势科、属不明显;3分布区类型多样,地理成分也较为复杂;4区系成分中,以热带成分为主,温带成分丰富,呈现一定的过渡性;5特有、珍稀濒危及保护植物种类较多,展现了成都市高校校园文化的环境保护特色.     

操作系统今昔

个人电脑的出现和蓬勃发展，使计算机进入了社会生活的各个领域，任何人都可以使用计算机不再只是一个梦想。而操作系统的不断发展和完善，正是使其得以实现的必要前提和保证。在此让我们回顾一下操作系统的今昔，并展望一下未来。1操作系统的定义和功能我们知道，现代计算机通常拥有相当数量的硬件和软件资源。硬件是由中央处理器、存贮器和外部设备共同组成，它们构成了系统本身和用户作业赖以活动的物质基础和环境，由这些硬部件组成的机器称为裸机。软件就是为了方便用户和充分发挥计算机效能的各种程序的总称。而操作系统在计算机系统…     

试述效益对企业可持续发展的作用

企业的目地是盈利，也就是说效益。如果亏损呈现连续状态，导致企业无法运作，就要破产倒闭，所以说企业必须提高经济效益，方能促进企业的可持续发展。可见效益的重要作用，要想不断的提高企业经济效益，就要使产品或商品适销对路，价格公平，产品资金周转畅通，现金流量充足且活跃。     

透视在职考研现象

进入6月以来,各大院校、科研机构的在职研究生课程进修班招生报名工作又活跃起来,各种各样的招生广告不时见著报端。有关方面的统计资料显示,近几年在职考研的人数呈直线上升的趋势:2000年考生中在职人员约22.6万人,比上年净增加4.1万人,占报名总数57.7％。而济南市在职考研报名情况统计出的数字表明,2001年报名人数比去年又增长13个百分点,全市共报名5948人,比2000年增长682人,增幅为12.9％,其中在职人员以及其他情况有2031人,占到报名总人数的34％。同时,新山东大学共接受济南地区考生报名4104名。其中在职人员及其他情况为2472人。竟占到报名人数的59.7％。主要原因是在山大研究生招生中,部分专业如MBA、法律硕士只接受在职人员报名。考研的“火”在国际互联网上亦有所体现,除去各种关于考研的专门网站不提,只在最著名的搜索引擎“搜狐”上键入“在职考研”几个字,然后搜索,0.01秒之内,竟找到471个网站！难怪有的人惊呼:在职考研快赶上赶大集了——     

利用酒精厂废气生产轻质碳酸钙的研究

酒精厂排出的废气ＣＯ２含量高、纯度大。据此研究了ＣＯ２与石灰乳在湍球吸收塔内进行不连续碳化反应和连续碳化反应；探讨了ＣＯ２的通气量，石灰乳浓度和流量、湍球的大小和填充量、塔的直径和塔板数对工艺的影响，获得了工业化生产的有关指标和数据。     

喀斯特自然土壤中AM真菌对先锋植物根系的影响

【目的】研究丛枝菌根(Arbuscular mycorrhiza，AM)真菌在喀斯特自然土壤条件下对喀斯特先锋草本植物根系的影响。【方法】通过自然土接种AM真菌(N)、灭菌土接种AM真菌(M)及灭菌土壤对照(S)共3种土壤处理，种植喀斯特先锋植物狗尾草(Setaria viridis)、荩草(Arthraxon hispidus)、鬼针草(Bidens pilosa)及狼杷草(Bidens tripartita)，并测定它们的根系生物量、根长、根表面积、根体积、根平均直径、根尖数及根分枝数。【结果】荩草、鬼针草及狼杷草在N处理及M处理下具有较高的菌根侵染率，狗尾草的菌根侵染率较低。与S处理相比，M处理下AM真菌明显提高了荩草、鬼针草及狼杷草的根系生物量、根长、根表面积、根体积、根尖数、根分枝数及组织密度，降低了根平均直径、比根长、比根面积及比根体积；与M处理相比，N处理明显降低了荩草、鬼针草及狼杷草的根系生物量、根长、根表面积、根体积、根尖数、根分枝数及组织密度，提高了比根长、比根面积及比根体积，但对根平均直径无明显影响。【结论】荩草、鬼针草及狼杷草具有较高菌根侵染率，能与AM真菌共生获得更加发达的根系，而自然土壤削弱了AM真菌对荩草、鬼针草及狼杷草根系生长的促进作用。     

《现代环境分析技术》教学模式及方法的研究与实践

《现代环境分析技术》是环境类课程的重要补充科目，本文从理论课开设、实验课开设、及考核机制三个方面综合讨论了本科高校该门课程的教学模式及教学方法，并结合实践经历对若干问题进行了总结，以供同行参考。     

带有锥约束的全局最优化问题的修正拉格朗日方法

针对锥约束的非线性规划问题,给出了一个基于修正拉格朗日的全局优化算法,这类算法可广泛应用于工程设计和非线性系统分析等实际问题中.对于每一次迭代k,当εk→ε时,给出了与该锥约束修正拉格朗日方法相对应的εk—全局最优解,并证明了算法全局收敛到ε—全局最优解.