捕蝇草叶的组织培养

对离体条件下影响捕蝇草叶分化成苗的若干因素进行了研究．实验结果表明,蔗糖浓度为1％时,捕蝇草叶分化情况最好;葡萄糖作碳源优于其他碳源;0．3％的牛肉浸膏浓度有利于叶及根的分化;B5培养基有利于捕蝇草叶分化苗数量的增加;液体培养基比固体培养基对捕蝇草分化苗的生长更有优势．     

离子液体双水相中茜素红S与牛血清白蛋白作用研究

在离子液体四氟硼酸1-丁基-3-甲基咪唑(fBrnim]BF4)和NaH2PO4形成的双水相体系中,研究茜素红S(ARS)与牛血清白蛋白(BSA)生成复合物光谱行为和溶液酸度,盐浓度,离子液体用量,共存物质等对体系复合物测定影响.离子液体用量1.5 mL,磷酸二氢钠2.0 g,ARS 1.0 mL,蛋白质溶液1.0 mL,pH 6时ARS与BSA复合物吸光度较大.离子液相中复合物最大吸收波长位于531 nm,比单纯ARS红移109 nm;摩尔吸光系数(ε)为2.32×104L·mol-1·cm-1.用加入不同类型表面活性剂方法,初步探讨了ARS与BSA之间的作用机理.使用后的离子液体经过简单处理可以重复使用.     

一种基于卷积网络的地震探测数据随机噪声去除方法

为有效提高地震数据信噪比,通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的方法研究了地震勘探数据去除随机噪声问题.该方法包含17个卷积层,使用线性整流(rectified linear unit,ReLU)激活函数避免梯度消失,使用批量标准化(batch normalization,BN)提高网络的泛化能力.所构建的网络应用残差学习策略,即输入为含噪地震正演叠前数据,输出为CNN网络学习获得的随机噪声.然后从地震记录中减去网络预测的噪声数据,从而达到去除随机噪声的目的.同时,根据地震勘探数据振幅随探测时间衰减的规律,在网络训练过程中进行深度加权,使得CNN对于深部噪声的学习效果更好.网络在PyTorch框架下训练,应用图形处理器并行计算可以有效提高网络训练速度.利用训练好的网络进行去噪实验,结果表明与传统的时空域预测滤波法相比,该网络能更好地压制随机噪声.可见针对地震勘探数据,CNN能够有效提取含噪数据中的噪声信息,证明了该方法在去除随机噪声方面的合理性与有效性.     

猫上丘灰质层年龄相关的形态学变化

为观察、比较青年猫和老年猫上丘(superior colliculus SC)灰质层神经元密度及S100蛋白表达的变化,探讨导致相关变化的原因及其意义.用Nissl法显示上丘各层神经元及其分层结构,免疫组织化学方法(SABC法)示S100免疫阳性(S100-IR)细胞.光镜下观察、拍照,计数上丘各灰质层中神经元密度和S100-IR细胞密度.结果显示:与青年猫相比,老年猫上丘灰质层神经元密度显著下降(P<0.01),S100蛋白表达显著增强(P<0.01),胞体较大,阳性较强.说明动物衰老过程中,上丘灰质层存在着明显的神经元丢失,并伴随有星形胶质细胞反应性增生.     

基于用户水质投诉信息的供水管网污染源的追踪定位

用户对水质异常情况的投诉是反映供水管网整体水质状况的重要信息,但由于投诉信息具有滞后性、非量化等特征,目前尚未有基于这些信息的管网污染源识别方法.基于模式识别理论,提出了一种根据用户投诉信息追踪定位污染源的方法.该方法首先根据投诉节点的位置信息确定污染源候选节点集合,通过水质模拟确定候选节点发生污染后的用户水质投诉顺序,并以此为基础构建模式识别神经网络.考虑到用户投诉信息的特点,采用有噪声的样本对神经网络进行训练,并对不同类型噪声的样本进行测试.结果表明,训练后的神经网络可以有效地识别用户投诉信息模式,进而确定污染物注入位置.     

磁流变阻尼半主动隔振的钢弹簧浮置板轨道动力响应分析

为了提高钢弹簧浮置板轨道的低频减振效率,借鉴磁流变阻尼半主动控制技术,建立车辆-磁流变阻尼半主动隔振钢弹簧浮置板轨道的垂向耦合动力学模型与磁流变阻尼地棚半主动开-关(on-off)控制的数值模拟方法,并仿真分析磁流变阻尼半主动隔振浮置板轨道的非线性动力响应特征。研究结果表明:磁流变阻尼力能够提高浮置板轨道垂向变形的安全余量,但是过大的磁流变阻尼力易引起钢轨出现上拱现象;磁流变阻尼半主动隔振能够重新调整浮置板轨道下部振动能量的频域分布,既能有效分担浮置板轨道下部1~16 Hz的低频振动能量,也能将人体敏感频率(4~8 Hz)的能量转变为极低频的能量(低于1 Hz)向外传播;应用磁流变阻尼后,增大了浮置板轨道支承刚度的下调余量,可进一步提高浮置板轨道的隔振效率。     

点到二维隐式曲线的正交投影算法

针对点到二维(2D)隐式曲线的正交投影问题,提出了一种稳定的几何迭代算法.分析隐式曲线在初始点处的曲率,将给定点向初始点处的切线或曲率圆作投影,并建立了追踪投影点的一阶和二阶泰勒迭代方法;在此基础上提出了基于曲率的步长控制策略;考虑到泰勒迭代方法产生的误差,进一步给出了基于梯度的迭代误差矫正方法.最后,给出了计算给定点到二维隐式曲线正交投影的完整算法.仿真结果表明,算法稳定、高效,收敛性良好.     

粘结石墨基固体润滑涂层的微动摩擦磨损性能

为了探讨粘结石墨基固体润滑涂层的微动摩擦磨损性能的作用机理,使用SRV 微动摩擦磨损试验机对粘结石墨基固体润滑涂层在微动试验条件下的摩擦学性能以及抗承载能力进行研究,对其磨痕形貌和对偶转移膜进行分析.研究结果表明粘结石墨基固体润滑涂层的磨损率随着试验载荷和摩擦速度的增大而减小;而摩擦因数随着试验载荷增大而减小,随摩擦速度增大而缓慢增大;在微动摩擦过程中,高载高速可以促进高质量转移膜在对偶表面形成,从而使得粘结石墨基固体润滑涂层具有良好的抗承载能力和优异的抗磨减摩性能.     

252kV紧凑型气体绝缘金属封闭输电线路三相盆式绝缘子结构综合优化

为均匀252kV紧凑型GIL三相盆式绝缘子表面电场和应力场分布,采用智能优化算法对其开展了综合优化研究。建立了三维有限元仿真计算模型,对3种结构三相盆式绝缘子的电场和应力场分布特性进行了比较,择优分析了典型结构参数对电场和应力场分布的影响规律。在此基础上,构建Bernstein方程描述绝缘子表面轮廓,讨论了相应的约束条件和简化方法,应用粒子群算法联合调用COMSOL及MATLAB实现了三相盆式绝缘子的智能结构优化。结果表明:与原始结构相比,优化后绝缘子表面合成场强、切向场强和第一主应力最大值分别下降了13.5%、16.0%、8.5%,均能满足控制值要求;不规则复杂轮廓优化方法能够有效改善252kV紧凑型GIL电场和应力场分布。研究结果可为252kV三相盆式绝缘子的结构设计与改进提供指导和参考。     

探讨三维虚拟沉浸式环境对学生英语听力能力影响

在我国国际经济发展一体化的背景下,国家对拥有高水平的英语专业人才的需求量越来越大.因此,学校需要加强对学生英语学习的教学,提高学生英语综合能力.随着我国网络科技的发展以及教育改革发展全,一种全新式的三维虚拟沉浸式环境教学模式应运而生,这种教学模式对学生在学习英语方面有着极大的帮助.现对三维虚拟沉浸式环境对学生英语听力能力影响进行一个简单的探讨和说明.