商场推荐系统的设计与实现

为了解决线下消费信息获取不全面、不便捷问题,让消费者在线下消费时享受到与线上消费相似的推荐服务,经可行性调研,采用基于流行度的算法、基于用户的协同过滤算法、基于项目的协同过滤算法,并对算法进行优化,开发以推荐服务为主、位置服务为辅的商场推荐系统,帮助用户解决线下购物遇到的选择问题。主要实现了地图定位功能、搜索商品商店功能、商品商店推荐功能、商品商店评分功能、收藏商品商店功能。     

扎哈泉油田扎11井区上新统下油砂山组低渗透油藏注采井网适应性评价

柴达木盆地扎哈泉油田扎11井区上新统下油砂山组(N_2~1)油藏存在地层压力保持水平低、产量递减快、注水见效差异大、开发效果差等问题。针对此问题从井网型式、井网密度、水驱储量控制程度与动用程度、压力保持水平、产液(油)能力、注水见效差异性等方面进行井网适应性评价。评价结果表明,扎11井区N_2~1油藏采用的280 m正方形反九点井网适应性较差,是开发效果变差的主要原因。在此基础上,提出了构建单砂体注采井网、局部加密调整、注采井组缝网压裂等一系列具有针对性的调整方案,在现场实施证实方案可行,效果明显,对同类油藏有参考意义。     

海水营养盐微弱信号检测技术研究

基于光电检测原理和锁相放大技术,对海水营养盐微弱信号检测技术进行了研究。采用模拟锁相放大电路对光电二极管的微弱电压信号进行前置放大滤波处理,基于STM32F401硬件平台提出了改进的变步长最小均方自适应滤波算法对微弱信号做进一步滤波提取,最终实现海水营养盐微弱信号的精准检测。仿真和实验数据表明,该技术方案能够提高营养盐传感器的数据准确度和精密度。     

改进适应度的异构多机器人任务分配

目的探究基于适应度的异构机器人系统模型与外部适应度的特点,提高系统性能与任务分配结果。方法应用数学模拟法分别研究机器人与任务,实证研究法验证外部适应度算法。结果对于机器人模型与任务模型,采用机器人原始性能参数建模;外部适应度采用正余切函数构成的算法,实现了任务最优分配。结论改进后的数学模型提高了系统的鲁棒性与可扩展性,改进外部适应度算法更为有效的反映机器人与任务间的匹配关系,为系统任务分配提供了可靠依据。     

印度国家知识产权战略进入“特区经济”时代及其对中国的影响——通过知识产权战略实施试点，把“成渝经济区”建设成为中国的科技创新珠峰、知识产权珠峰

研究分析了印度国家知识产权发展特征,以及印度通过重启经济特区建设,实现制造业腾飞战略对中国的影响。建议：①配合我国经济特区建设,发展个性化知识产权政策;②配合国有企业产业升级和结构调整,提升知识经济创造力;③配合高校改革建设,积极建设“国家知识网络”、“国家知识平台”,提升大学系统的知识产权挖掘力、传播力、转化力。最后建议国家知识产权战略应选择成渝经济区进行综合改革试验。     

印度专利申请量远低于中国，印度仍被称作知识产权大国的缘由分析——兼论中国知识经济是否存在结构性塌陷风险及其对策

印度不仅专利申请量显著低于中国,在其知识产权挖掘、部署、养护能力方面也落后于中国,但从国际市场的知识经济竞赛能力看,印度仍被看作是知识产权大国。其原因主要是,在知识产权产业链上,印度更注重知识产权的创造、经营能力的发展。本研究深入分析了印度知识产权发展的策略与成为知识产权大国的缘由,并对中国防范知识经济的结构性风险提出对策建议。     

我国进入“专利丛林”时代的若干思考——我国迫切需要从战略高度重新配置专利审查、专利司法等领域的制度资源

中国是第一个进入“专利丛林”时代的发展中国家,今后可能进入专利诉讼密集爆发的“专利暴力”时代。我国如何应对专利申请量高速增加的问题？如何引导企业通过有限的“专利暴力”告别自由竞争？这都是需要党和政府从战略高度规划的大问题。     

高校大学生理财教育刍议

当前,理财教育已经成为我国高校素质教育的一个重要组成部分,调查显示:在校大学生对金融知识有需求的占到半数以上,尤其是对个人理财类(证券投资等)金融知识需求比例较大。当前大部分学校尚未开设理财教育等相关课程,主要原因是没有把大学生理财素质培养放到应有位置。大学时代是理财的起步阶段,也是学习理财的黄金时期,理财教育对于社会发展和大学生个人发展都具有深远的现实意义。     

湿法脱硫工艺钙硫比计算及其影响因素分析

通过对湿法脱硫钙硫比概念的分析并结合实际运行参数说明了钙硫比对脱硫系统的重要性.在此基础上分析了影响钙硫比的因素,并进一步论证了钙硫比对脱硫系统的影响,有助于湿法脱硫系统运行的调整.     

基于网络药理学的猫爪草治疗结核病作用机制研究

通过网络药理学方法探讨猫爪草治疗结核病的作用机制。运用中药系统药理学数据库与分析平台筛选猫爪草的活性成分和相关作用靶点;借助GeneCards数据库检索疾病靶点,活性成分靶点与疾病靶点作交集得到猫爪草作用于结核病的预测靶点;运用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络图;将交集基因进行基因本体分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析;最后应用AutoDock软件进行活性成分及潜在靶点之间的分子对接验证。筛选得到猫爪草的活性化合物12个,其有效活性成分主要作用于结核病的关键靶点有CASP3、CASP8、CASP9、BCL2和BAX。KEGG结果表明,猫爪草可能通过调节细胞凋亡信号通路从而对结核病进行干预。分子对接得到猫爪草的主要成分是豆甾-4,6,8、维太菊苷、豆甾醇、豆甾醇葡萄糖苷、谷甾醇乙酸酯和β-谷甾醇,对BAX、CASP3和CASP9作用明显。本研究从分子水平探讨了猫爪草治疗结核病的活性成分与潜在靶点,初步验证了其作用机制。