交流弧焊机的无功就地补偿措施及效益分析

本文探讨了交流弧焊机的无功就地补偿措施，并对其效益进行了分析，结果表明，采用无功地补偿措施具有良好的经济效益和综合效益，是值得进行探讨实施的一条节电途径。     

试论“到”的用法

中国出版的汉语课本和工具书里把“到”看作动词,而在日本出版的汉语课本和工具书里则把“到”分为动词和介词。 本文把“到”的用法分为以下九种,根据其词汇意义和语言事实探讨其语法规则。从词法的角度把“到”分为动词(1,20,12,3,35,33)和介词(7,17,8);从句法的角度把“到”分为谓语(1,20,12)、补语(3,35,33)、状语(7,17,8),以此来考察“到”的用法。 (1)列车到了一站。(7-5-24) (20)你在儿子的年纪时,不是报名去了黄海边的建设兵团,你爹妈送你到海边了吗?(5-10-75) (12)那一天,他到邮局里取汇款。(7-5-117) (3)抒情诗人被一激,像箭被放到了弦上。(4-10-87) (35)他夹上一块油渍渍的炒鸡蛋送到嘴里,大口地嚼起来。(7-4-97) (33)昨天她翻出这封信,把它放进背包的夹层,打算带到单位锁进抽屉里。(4-1-87) (7)我拉开门,要到阳台上去—— (7-3-107) (17)老程,公司决定调你到仓库去,那里很需要你。(4-4-86) (8)朋友们聚头的日子还多着哩,往后尽管到我这儿来开胃口,八折优惠。(3-3-99)     

基于立体成型法的微激励器静态特性分析

介绍了一种新型的微细加工方法，即微型立体成型法以及基于这种方法制造微型电容式激励器的工序步骤，详细分析了该激励器在静电力作用下的静态特性，导出了可动极板处于稳定平衡时的条件及在此条件下的线位移范围，给出了驱动电压与可动极板位移量之间的关系曲线，用所制作的微激励器对上述推证结果进行了实验验证。     

计算机教学改革浅论

本文分析了目前我国高校计算机教育的现状及存在的问题,并对计算机教学改革提出了一些切实可行的改革措施。     

强震作用下运营隧道裂损衬砌动力响应分析

运营隧道由于地质因素、施工因素与地下水因素造成衬砌结构带裂缝工作。在地震力作用下,带裂缝的衬砌的安全性难以保证。基于隧道衬砌结构裂损的不同位置和裂缝不同深度的考虑,建立了三维数值有限元模型,采用时程分析的方法研究了衬砌的动力响应。研究表明:①在地震力作用下,隧道衬砌受往复拉压作用;在剪切波作用下,最大弯矩、轴力发生在隧道横截面"X"位置;②带裂缝衬砌在地震力作用下,纵向裂缝处混凝土应力集中,主筋拉应力增大,其他位置内力与完好衬砌响应相同;③随着裂缝的位置不同,对隧道安全性的影响不同,影响顺序由大到小依次为225°、315°、270°;④衬砌初始裂缝深度越深,在地震作用下应力集中情况越严重。     

尿素合成塔模拟计算

从热力学原理出发,建立了尿素合成条件下NH3-CO2-H2O-urea体系的热力学气液平衡机理模型,针对合成塔的操作条件,对部分热力学参数进行了优化。在此基础上,根据尿素合成塔结构及合成反应机理,采用本热力学机理模型,基于塔板上全混流模型对尿素合成塔进行了模拟计算,采用迭代法求解模型组成的非线性方程组,对初值的要求不高,易于收敛,计算结果同设计数据相符较好。     

药物依赖性便秘大鼠大肠杯状细胞及5-HT变化的实验研究

目的研究药物依赖性便秘大鼠大肠杯状细胞、免疫反应(immunoreactive,IR)细胞5-羟色胺(5-HT)的形态分布及数量的变化,探讨大鼠大肠杯状细胞、5-HT在药物依赖性便秘的可能作用。方法建立大鼠药物依赖性便秘模型,再采用普通组织学、免疫组织化学SABC法和细胞计数研究大鼠大肠杯状细胞、5-HT免疫反应细胞所发生的形态分布及数量的变化。结果与正常对照组比较,模型组大肠杯状细胞、5-HT细胞数量均减少,且后者免疫染色强度减弱。结论药物依赖性便秘大鼠肠道杯状细胞、免疫反应细胞5-HT的形态分布和数量发生了改变。提示大肠杯状细胞、免疫反应细胞5-HT的改变可能是产生药物依赖性便秘的重要因素。     

微机械及微细加工方法的研究

基于光固化快速成型制造技术,结合光刻技术、牺牲层技术以及化学镀膜技术,研究了一种新型的微细加工方法,提出了非导电极板（光敏树脂固化物）镀膜的新方案,设计了一种有较大驱动位移的微型电容式激励器,并介绍了其加工制作的工艺流程。实验结果表明此微细加工方法是可行的,从而开辟了微细加工的新途径。     

案例教学在数学建模课程中的应用

针对目前案例教学法在数学建模课程中存在的问题,举例说明如何进行案例的拓展训练,让学生充分认识数学建模的本质,培养其创新思维和灵活应用知识的能力.     

关联深度自适应的多假设跟踪研究

多假设跟踪(multiple hypothesis tracking, MHT)方法是一种在多个扫描上评价关联假设并由此做出决策的贝叶斯型关联跟踪方法,此方法能够在信噪比低10~100倍的状况下获得与单扫描方法相当的性能,但同时会带来相当大的计算量。本文研究了面向航迹MHT中的关键算法,包括航迹得分计算与航迹树的生成、将航迹聚类和假设生成建模为图论问题并求解、N-扫描回溯剪枝等,特别关注了这些算法过程的实现;提出了一种关联深度自适应(adaptive association depth, AAD)方法,使关联深度随关联场景的复杂程度自适应变化;仿真研究了本文提出的AAD-MHT跟踪密集目标的性能,结果和分析表明,与深度值固定为6的MHT相比,最大深度为6的AAD-MHT既能保证性能又有效降低了计算量。