利用相似度分割特征集的混合核构造方法

核函数作为样本相似性的衡量尺度是影响支持向量机分类效果的重要因素。为了使相似性衡量尺度与样本特征的分布特点相适应,提出利用相似度分割特征集的混合核函数构造方法。通过研究每维特征在不同相似性函数下的区分能力,将特征集分割成相应的特征子集,并根据特征子集在分类中的重要性程度,对相应的样本相似度矩阵进行线性加权,得到最终的分类结果。实验结果表明,文中提出的混合核可以同时具有多种不同特性核函数的优点,改善了支持向量机分类器性能。     

新型电流型多电平逆变器的优化设计

针对目前逆变器设计中存在的问题,提出一种基于FPGA的三次谐波注入法,该方法在原正弦调制波(基波)的基础上,叠加适当幅值的三次谐波,由于合成参考信号的最大值减小,从而提高了输出等效正弦波的幅值,而所加入的三次谐波,在三相系统中可以互相抵消。采用FPGA技术,只需一个芯片,就可完成整个设计。仿真与实验证明,采用三次谐波输入,可使电流的利用率提高1.15倍。     

基于卷积神经网络隐空间的虚拟对抗学习

对抗训练存在计算效率低的缺点,对此提出一种虚拟对抗学习的方法。在CIFAR-10和ImageNet(30)数据集上验证本方法,首先,建立阈值机制来挑选对抗源样本;然后,在对抗源样本的logits上添加扰动生成虚拟对抗样本,而非对抗源样本保持不变;最后,计算虚拟对抗样本和非对抗源样本的损失,通过反向传播更新网络权重。试验结果表明,与传统的对抗训练相比,本文方法在干净样本的测试精度上提升了大约7～14百分点,在扰动样本的测试精度上不亚于投影梯度下降(projected gradient descent, PGD)对抗训练的效果,尤其是在ImageNet(30)数据集上提升了4.62百分点。在训练效率上,与最慢的PGD对抗训练相比,本文方法的训练时间缩短了2/3左右。这些结果均证明了虚拟对抗学习既能提升对干净样本的预测精度,又能提高模型的鲁棒性;同时加快对抗训练过程,为对抗训练在工业环境的运用提供有效方法。     

市场对要约收购的反应:来自中国的证据

研究了我国A股上市公司的要约收购问题.应用非参数方法和分段线性回归模型表明要约收购的定价具有锚定效应,发现历史收益正影响收购后的溢价.此外,使用logistic回归模型发现,历史收益显著正影响收购的成功率.采用事件研究的方法,揭示了异常收益和异常交易量在公告日达到峰值,并且发现在要约收购中存在可能的信息交易者.     

一种基于GPU加速的图像颜色传递算法

针对图像颜色传递典型算法Reinhard算法需对图像中的所有像素进行遍历搜索处理,计算量大、运算速度较慢这一问题,提出了一种基于GPU加速的图像颜色传递算法;利用可编程图形处理单元GPU并行计算和高速浮点计算特性,将Reinhard运算过程转化为GPU中的纹理图像渲染过程,使得Reinhard算法在GPU中加速执行.颜色传递效果对比结果表明,在取得较好的颜色传递效果的同时,该算法计算速度大大提高,且对大尺寸图像提速性能更好.     

借助ASP概念构建校园信息服务的方案设计

介绍借助ASP概念实现校园信息服务的方案设计,包括ASP的概念的介绍及其应用优势,实现ASP的代表性的技术介绍,使用Citrix公司的产品实现ASP的具体方案。     

开发聚羟基丁酸酯新技术

聚羟基丁酸酯(PHB)是一种微生物合成的天然生物可降解聚酯，具有生物相容性好、可完全降解等优点，在环境及医用材料等领域具有良好的应用价值，近些年来一直是国际学术界和产业界研究开发热点之一，天津市已具有中试生产技术和能力。但是PHB作为一种高度结晶的聚合物，宏观上表现为脆性，冲击强度较低，亲水性较差，成本相对通     

45°坐标系的级联五电平SVPWM算法与实现

针对传统五电平SVPWM算法复杂、难于在大功率变频调速系统中实现的问题,提出基于45°坐标系的新算法.该算法在矢量扇区判断和作用时间计算方面有较大简化,避免了传统算法中大量的三角函数计算,节省处理器运算时间,并可以应用于五电平及更多电平SVPWM算法中.在MATLAB平台上对算法进行仿真,并搭建基于EP2C8Q208C8 FPGA控制器的五电平实验平台.结果表明：基于45°坐标系SVPWM算法正确、可行,计算简单,具有很强的实用性.     

关于测井序列和地震道的反射系数序列的分形性质

应用分式Ｂｒｏｗｎ运动和分式Ｇａｕｓｓ噪声之样本函数的分形性质，分析了吉拉克地区，轮南第５７号测井序列，得到其速率序列及其扫射系数序列分别是维数为１．７６和１．１０的分形，它们的谱密度分别为ｆ＾０．５１和ｆ＾－０．０８。应用局部分式Ｂｒｏｗｎ运动和局部分式Ｇａｕｓｓ噪声的分形性质放改进的反褶积法，分析了吉拉克地区地震道信号，是到了各地震道ＣＤＰ之反射系数序列维数为（２－ＨＫ）的局部分式Ｇａｕｓｓ噪