利磨削火花信号识别砂轮磨损状态

本文提出了利用磨削火花温度信号在线识别砂轮磨损状态的新方法。在大量试验的基础上，根据磨削火花信号的特征及砂轮磨损过程的特点进行了机理探讨，获得了磨削火花信号特征量与砂轮磨损状态之间的对应关系。研究结果表明，所提方法是可行的，磨削火花信号的统计特征量能够反映砂轮磨削的不同状态。本文研究为进一步利用磨削火花信号实现砂轮磨损状态在线辨识提供了基础。     

启发性故障诊断知识自动获取机制

本文从机器学习的角度，提出了一种基于故障事例的启发性诊断知识自动获取、自学习机制，即故障概念的获取和启发性诊断推理规则的获取。     

基于Web界面的分布式质量控制系统研究

着重研究分布式远程质量控制系统的实现框架和关键技术，使质量控制逐步实现网络化、智能化、柔性化。该文应用IIS所支持的Active Server Pages技术实现了动态网页的设计和对分布式数据库的访问，底层利用DCOM技术解决了远程通信和组件的重用，实现了基于Web界面的分布式质量控制系统的框架需求，并完成了相应实验演示原型的设计开发。     

与时俱进，深化改革，不断提高高校人才培养质量

湖南曼理学院在庆祝建校50周年期间，举办了第一届“白马湖学术论坛”，先后邀请了来自美国夏威夷大学、英国胡弗汉顿大学、台湾世新大学、复旦大学、北京师范大学、中国传媒大学、中南大学、湖南师范大学等高校的著名专家学者开坛讲学。讲学内容涉及高等教育管理、英美高等教育发展趋势、文学与传媒、谈判与辩论、学习与创新等话题。本刊现选发一组有关高等教育研究方面的文章，以飨读者。     

磨损磨粒显微形态分析与自动识别技术

在磨粒自动识别系统中,首先对彩色磨粒图像进行预处理,运用图像增强、自适应阈值选取、磨粒的标识和图像二值化方法成功地提取了特征磨粒;然后根据磨粒的识别特征建立描述磨粒形态的特征参数体系,确定了磨粒的三类特征参数(颜色、表面纹理和形状尺寸参数),并对磨粒进行特征量提取创建参数数据库;最后以提取的磨粒特征量为基础,运用灰色定权聚类的方法成功地识别了6种特征磨粒(正常磨粒、球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、Fe2O3磨粒、Fe3O4磨粒).实验表明所提方法切实可行.     

一种新的高阶前馈神经网络及其在旋转机械故障诊断中的应用

剖析了基于 BP神经网络和径向基函数网络的故障诊断模型的诊断性能和应用中的局限性 ,针对这些诊断模型的局限性 ,提出了基于椭球单元 (Ellipsoid Unit)高阶网络的诊断模型 ,并对网络训练算法进行了研究 ,提出了基于模糊聚类算法的网络权重初始化方法和网络动态训练策略 ,有效地改善了网络的学习性能和诊断性能 ;最后对该网络在旋转机械故障诊断中的应用进行了研究。结果表明 :比之经典前馈网络 ,椭球单元网络在故障分类方面因其能形成封闭有界的决策区域而具有明显的聚类的优越性和分类的合理性 ,很适合故障诊断领域的分类问题     

递阶进化算法的小波网络在设备状态预测中的应用

为改善小波网络的学习和逼近性能 ,基于递阶结构染色体提出了递阶进化算法用以实现小波网络的设计和训练。该算法采用包含控制级基因和参数级基因的递阶结构的染色体 ,分别对网络结构和网络参数进行编码 ,并根据编码特点将遗传算法与进化规划结合进行进化操作 ,可实现同时对网络结构与网络参数进行进化设计和学习训练。该算法不仅克服了梯度下降算法中的局部极小和网络训练不收敛问题 ,也使网络结构更优 ,从而提高了网络训练效率和网络的工作性能。就函数逼近问题和水轮机组的状态预测问题进行了事例研究 ,验证了所提出的算法的优越性和可行性     

我国报纸发行系统的灰色关联度分析

本文讨论了灰色系统关联度的基本概念和特点,利用灰色关联度理论对我国报纸发行量与国家经济社会发展主要因素之间的关系进行了分析。研究结果表明:将灰色关联度理论用于我国报纸发行系统因素分析是可行的。研究证明我国报业发展水平与国民经济、人民物质和文化生活水平等因素密切相关。     

基于时间的装配顺序评价方法研究

主要研究各种可行装配顺序的评价方法。提出了装配层状关系模型，了装配作业时间的计算方法，提出了从装配生产调度的角度来谰价装配的顺序的方法，给出了这种装配顺序评价的应用实例。     

传承百年历史,推进高等教育高质量发展

党的十九届六中全会审议通过了《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》(以下简称《决议》),总结了党百年奋斗的重大成就和历史经验,指明了第二个百年奋斗目标的根本方向。教育是中国特色社会主义事业的重要组成部分,《决议》总结了百年来尤其是党的十八大以来党领导教育事业取得的历史成就,为第二个百年教育事业发展与改革指明了方向。