人染色体图像的一种分割方法

1975年美国喷气推进实验室根据与美国国家儿童卫生和人类发展协会签订的合同,研制出世界上第一台染色体计算机识别系统,接着比利时、意大利、日本等国也研制了相应的系统,所有这些均由于染色体的复杂性而采用了人机交互方式分析,而完全的自动分析尚难实现.因此,用于改善染色体图像质量的预处理,具有重要的意义.本文利用Freeman码跟踪染色体图像边缘,在此基础上提取染色体.及研究了染色体图像的精化处理.1 染色体提取为了提取染色体,必须对其边界轮廓进行跟踪,一般用Freeman方向码(图1)跟踪.任一曲线链码符号为:     

基于规划的网状结构目标识别研究

在分析ＥＤＧ图的基础上，针对拱桥图像的网状结构，提出了以有向边缘为属性的ｅｄＮＬＣ图文法及其产生式规划，导出了该类网状结构目标的自上而下的识别算法，模拟实验的结果表明，本算法对网状结构的识别是有效的。     

图像分维数特征提取的算法及分析

研究了分维数理论在图像特征提取上的应用，在分析图像分维数计算原理的基础上，提出了一种计算分维数及其辅助特征的方法，并进而研究噪声、遮挡及图像灰度对比度对分维数值的影响。实验结果表明，分维数反映了图像的纹理性质，加入图像噪声、云层遮挡或提高图像对比度都会使分维数不同程度的增大。     

脑电图识别的上下文方法

本文在参数关系的独立与联合相关中取适当的折衷,考虑了参数量级之间的相关性,用上下文方法对脑电图数据进行分类识别,取得比一般统计方法及模糊数学方法好的结果.脑电图识别是根据临床测试获得的数据,给出正常或异常程度的诊断.根据经验,对脑电波参数抽取5项测试指标:频率F,3量级;振幅A,4量级;调幅周期TT,3量级;调幅间歇JT,2量级;H.V.试验HV,2量级,分别在头的左部和右部的4部位,即额额(F-T)、颞枕(T-O)、额顶(F-P)和顶枕(P-O),对这5项测试指标进行测试.每个测试点的每个测试指标参数由其范围的上下限中两个或一个数据表示,共得136个测试数据,     

一种用于图象配准的或图最佳搜索算法

本文在分析研究图象配准中的SSDA法的基础上,提出一种用于图象配准的或图最佳搜索算法,该法将窗口图及基准图的子图划分为n块,形成完整的有序或图,使图象配准问题变为用或图最佳优先搜索策略求最短路径问题,实现图象配准。实验结果表明,该算法控制简单,易于实现,比传统的直接算法计算量少,试验效果好。     

金属疲劳条带显微图像的曲线拟合分析

金属的疲劳试验是在交变应力(即变动负荷)下反复地长时间对金属机件进行的.由此金属内部发生组织结构上的变化,而产生不同的疲劳条带.分析这些条带的产生、走向及间距,对研究金属的性能是至关重要的.怎样确定这些条带及其产生的时间,通常是用人工对其显微放大图片进行条带寻找、定位、量取、计算来完成,工作量之大、之复杂是显而易见的.随着科学技术不断发展,用计算机图像处理技术替代人工对金属材料进行分析,有显著优越性.本文利用图像处理系统对金属条带进行分析,得到了一些初步结果.1 图象处理系统分析金属疲劳条带的设计原理用计算机图像处理系统分析金属疲劳条带,必须将金属疲劳条带的图片用摄像机输入到图像处理系统,并用曲线拟合的方法对图像中的条带进行曲线拟合.     

图象特征选择问题的讨论及特征空间维数的确定

本文根据Karhunen-Lo(?)ve展开,研究了图象特征的选择问题,指出特征选择实际上是确定特征空间M的维数m.考虑到在实际问题中,特征空间M的维数m远比测量空间N的维数n小,本文提出了特征值集群的概念,讨论图象特征可选择问题,并确定了特征空间M的维数m.