多体弹性接触问题的有限元法

导出了多弹性体迭加接触问题的迭代计算式,给出了这类几何非线性问题的高效算法和通用有限元程序,解决了多构件复杂接触状态的力学分析问题。     

故障转子振幅突变机理及其预测

转子故障激励振动状态突变是一种典型的非线性动力学行为，可能导致机械突发性故障。基于线性振动理论的机械故障诊断方法对此不能作出定性或定量的描述、诊断和预测。本文基于非线性振动理论，用尖点突变模型描述这一故障现象，导出了转子在故障激励下振动幅值出现突变的条件，并在此基础上提出一种定量预测的技术方案。图２，参７。     

一种利用结构响应进行机械结构建模的方法

为了建立机械结构系统的动力学模型，提出了一种新的建模方法．本文重点研究了该方法中的两个基本部分：（1）根据结构响应数据，求算结构系统等效动力学模型中各动力学参数等效值的待定参数法；（2）为了提高识别精度，对动力学参数进行优化的方法．然后通过试验，验证了这些方法的可行性．     

轧机扭转自激振动分析

研究轧辊黏滑运动引起轧辊扭转自激振动和自激振动对带材表面质量影响 .在分析轧辊工作界面的黏滑运动基础上 ,建立轧辊转动动力学方程 .根据轧辊与带材之间黏着和滑动特点 ,对滑动非线性摩擦力进行线性化处理和求解动力学方程 ,分析扭转振动特性得出 :随着黏着时间的减少 ,扭转振动的波形逐渐由锯齿形变为正弦形 ,摩擦自激振动可以表现出低于自由振动频率的所有频率分量 ;黏着时间与扭矩增量成正比 ,与转动轴刚度和传动轴转动速度成反比 ,滑动时间基本稳定 ,黏着时间越长 ,系统吸收的能量和释放的能量越多 ,由于滑动时间一定 ,容易引起带材表面剪切冲击和表面条纹 .工业现场测试表明轧机存在工作辊扭转自激振动 .图 7,表 3,参 8.     

基于灰色理论的润滑油性能综合评价

本文讨论了用灰色系统理论对润滑油性能进行综合评价,为润滑油的开发研究中评估润滑油优劣提供了一种有效途径．表２,参２．     

WVP3——1个基于Win32的可视化并行程序开发平台

针对网络并行计算中使用的并行软件环境对非专业人员来说使用难度大且大多是基于UNIX环境开发的特点,构造了1个基于Win32系统的可视化并行程序开发平台(WVP3)．该平台提供了可视化界面,并对底层的并行软件进行了较好的封装,使得Windows用户及非计算机专业人员也可以进行并行程序设计．计算时,只需利用该平台提供的工具将并行问题以图形的形式描述出来,平台按照用户的任务描述自动生成任务间的通信语句,自动完成整个并行计算过程．此外,提供了平台的可视化任务描述手段及部分实现细节,描述了该平台使用的用户分析算法和处理机调度方法,并结合实例介绍了使用该平台进行并行程序设计的方法．     

高速轧机横向振动研究——1600铝带轧机产品振痕分析与对策

现代高速带材轧制中经常出现一种异常的运行工况——轧机颤振,同时产品表面出现周期横向条纹,近年某厂从日本引进的1600高速铝带轧机亦有类似问题,以致难以生产高精度带材。它是当前轧制领域中急待解决的难题。作者根据产品表面印痕特征与统计规律,对轧机横向振动进行了系统研究: ·在线采集轧机系统输入输出信息; ·用瞬态激振与计算方法研究轧机固有动态特性; ·运用相关与自谱分析识别轧机振动的统计规律; ·运用互谱与互相关分析进行振源的识别。由此得出对1600轧机横向振动及产品表面印痕的某些认识: ·1600轧机稳态轧制中同时存在轧机横向振动与传动系统扭振,在其固有频率与激振频率异常接近的几个频带出现共振响应,并直接导致产品表面印痕,其中600Hz高频垂振共振响应频率是产品印痕主频率。·垂振振源为主电机电源中50Hz各阶倍频交流分量,控制系统的“双环”增强了这种干扰,振源通过基础激励与回转-垂直耦合激励轧机垂振。最后,提高了改善现有轧机动态特性与抑制、减轻产品印痕的对策: 1.增强供电系统滤波功能,增大平波电抗器容量,以清洁电源。 2.在控制回路的速度闭环中串接一个二阶微分校正网络,消除机电系统低频振荡;在电流闭环中设置窄带滤波器,消除机电系统高频振荡。 3.调整润滑剂极性,增强油膜抗振能力。对新设计轧机,为获得良好动态特性,应对机、电、液、气、工艺进行大系统动态优化设计。     

铝材铸轧过程中辊-板系统温度场的数值分析

研究了铸轧过程中各相关因素对系统温度场的影响,建立了辊－板系统传热规律的基本方程,揭示了铝材铸轧过程中辊－板系统温度场的变化规律,并研究了轧制不同厚度铝材时,厚度对铸轧速度和温度场的影响规律。     

一类复杂机电传动系统的耦合建模方法

针对一类由多个机电传动子系统组成的复杂机电系统提出了一种耦合建模方法,其步骤为建立各子系统的数学模型;通过传动对象之间的耦合参数和物理量将各个子系统耦合起来,建立整个机电传动系统的数学模型;根据时间尺度原则,在保留原来系统模型的主导特征值和重要状态变量的前提下,对模型进行降阶处理,得到系统可实用的数学模型.此外,通过仿真实验,检验了所建模型的正确性和建模方法的可行性.实验结果表明这种建模方法原理简单,易于实现,所建模型可用于系统特性分析、参数优化以及最优控制等.     

Identification of linear continuous-time system using wavelet modulating filters

An approach to identification of linear continuous-time system is studied with modulating functions. Based on wavelet analysis theory, the multi-resolution modulating functions are designed, and the corresponding filters have been analyzed. Using linear modulating filters, we can obtain an identification model that is parameterized directly in continuous-time model parameters. By applying the results from discrete-time model identification to the obtained identification model, a continuous-time estimation method is developed. Considering the accuracy of parameter estimates, an instrumental variable (Ⅳ) method is proposed, and the design of modulating integral filter is discussed. The relationship between the accuracy of identification and the parameter of modulating filter is investigated, and some points about designing Gaussian wavelet modulating function are outlined. Finally, a simulation study is also included to verify the theoretical results.