“系统”概念辨析

对"系统"概念相对公认的定义是"相互关联的元素的集",逻辑上此系统概念的存在就要求有非系统的存在,而形式上系统概念无法完备地说明自身,物理上系统概念又不适用于包含不连通成分的事物。所以引入非系统概念将是必要的,系统概念所涉及的"元素"、"关联"、"集"其中任何一方若不满足定义,都意味着一类非系统的存在。引入非系统概念,进而超越系统一元论承认系统与非系统二元存在还有其重要的方法论价值、认识论意义和本体论基础。     

高等数学教学中的逆向思维

高等数学知识点的应用是双向的,可分为正向应用和逆向应用,笔者在文中阐述了逆向应用在高等数学中应用问题.     

建筑节能工程监理质量控制要点分析

现代建筑施工中,对节能的要求越来越高,不但要求节能,还要满足实用和保证质量,建筑节能的控制贯穿于建筑建造的全过程.根据工程实际,对施工过程中节能的质量控制进行了详细的分析.     

轨道结构上轮对相互影响系数的解析求法

为了建立更合理的频域车轨耦合模型,提出一种求解移动荷载状态激振下轨道结构上轮对相互影响系数的解析方法。该解析方法视离散支撑轨道结构为周期性的结构,首先在与列车轮载同速的移动坐标系下对Dirac荷载作用下钢轨的振动控制方程进行系列积分变换,并将影响系数化简为含有钢轨垫片中频域力的表达式,而后以传递矩阵方法求得该频域力,进而最终求得轮对的相互影响系数。研究结果表明:该方法计算准确度高,计算速度快,能很好地应用于频域车轨耦合模型中;列车在高速时采用定点荷载状态激振会产生较大误差,此时宜使用移动荷载状态激振。     

Fe2O3-Al2O3纳米复合粉末的制备和表征

采用溶胶一凝胶法制备了Fe2O3-Al2O3纳米复合粉末，对样品进行了X射线衍射和Mosssbauer谱分析，并对样品的结构和晶粒尺寸随热处理温度的变化进行了研究。     

洋河水库“水华”发生的实验研究

本工作在洋河水库现场进行了“水华”发生的实验研究，采用以受控生态系统实验为主，结合对自然水体进行观测的方法，观察了从藻类增殖到“水华”形成及消失的全过程；定量研究了“水华”发生所需的条件。研究表明：水体的富营养状态是藻类异常增殖的主要原因，而藻类的异常增殖又是“水华”发生的前提条件。“水华”发生时水体表层所需的藻类生物量阈值为４８．０μｇＣｈｌａ／ｌ。气象因子引起的藻类聚集对于“水华”的发生具有诱     

算法视域下人工智能的分类与哲学思考的进路

算法是已阐明的涉及数学的唯一基本认识论概念,其本质是"确定性递归",迄今已经历了一个从有限性、递归性、统计性到实践性算法的拓展过程,而人工智能(AI)的核心是算法,其功能是依循算法通过计算解决复杂性问题,则AI可相应地分类为有限性AI、递归性AI、统计性AI和实践性AI,现今所设想的通用AI是此四类AI的混合体。同时,以算法为桥梁可沟通AI和哲学,开辟对AI进行哲学思考的算法进路:AI依算法展开的计算过程可指向、趋近实无限的彼岸世界,AI的工具价值实际上就是一个"确定性递归有限展开"的价值,算法及其展开是语言、是认知,算法本身也是方法,循此进路可对AI的绝对边界、工具价值问题、还原论的彻底性、智慧的本质等问题进行深入研究。     

宣纸湿变形与装裱书画品质关系研究

装裱书画的大部分病害均与"力"有关,但书画装裱中的力学行为研究是一个空白.宣纸是书画装裱的主要材料,当宣纸含水量发生变化时,其尺寸会发生一定的变化,这种变形会影响装裱效果,变形过大会影响材料的稳定性和装裱的品质.为此使用数字图像相关法(digital image correlation)测量了单层宣纸和双层托裱样品的湿变形,分析了装裱时宣纸的湿处理以及宣纸纤维取向对上墙干燥时书画变形的影响.结果表明:宣纸的拉伸强度和湿变形具有一定的方向性;新宣纸由于内应力的存在,湿处理后横纵向均存在过度收缩;纤维取向是影响托裱样品变形的重要因素.据此提出了相应的工艺改进建议,有利于提升装裱书画类文物保护水平.     

H2O2异构化反应的密度泛函理论研究

采用量子化学中的密度泛函理论B3LYP方法,在6-311＋＋G（3df,2pd）水平上,全优化得到了H2O2线型和分叉型两种异构体的平衡结构.对可能发生的分子内原子迁移过程异构化的过渡态进行了考察,并采用内禀反应坐标（IRC）加以证实.计算结果表明,从能量角度看,线型的HOOH为稳定构型.热力学和动力学计算表明,分子内的原子转移需要较高的活化能,并且速度很慢.     

一种面向船舶智能航行的海上目标实时跟踪算法

海上目标感知的准确性和实时性是实现船舶智能航行的前提和基础.为了满足以上要求,将有效卷积算子(ECO)引入海上船舶目标跟踪中.该算法以相关滤波为基础,响应最大值之处为目标船舶中心所在位置.获得中心位置之后,采用尺度滤波方法估计出船舶目标的最佳尺度,从而完成对目标当前帧的跟踪.利用因式分解卷积的方式分解卷积,降低数据维度,减少计算时间;采用高斯混合模型将样本分成不同类别,降低训练集样本冗余度;采用稀疏更新策略更新样本模型,防止过拟合问题.选取海洋环境下船舶不同运动场景作为实验样本,与几种常用跟踪算法对比,验证了ECO算法在海上船舶目标跟踪上的准确性和实时性.