建设示范中心,提升实验室建设与管理水平

实验教学示范中心建设是提升高校办学水平和教育质量的重要举措,文章从武汉大学建设国家级、省级实验教学示范中心入手,描述了在创建过程中如何利用实验教学示范中心的申报工作,促进学校实实验教学、验室建设和管理水平的整体提升。     

“吃啥”真的能“补啥”吗

“吃血补血”比较可靠 血细胞的主要成分是红细胞，而影响红细胞生成的主要因素之一就是铁元素。     

基于巯基壳聚糖修饰电极对天然水体中溴离子的测定

利用巯基壳聚糖对玻碳电极进行修饰,制备了新型的化学修饰电极。用阳极溶出伏安法研究了该电极对Br-的电化学行为,并利用该体系初步对天然水体中的Br-进行了测定。实验结果表明,在pH1.80的H2SO4溶液中,阳极溶出峰与Br-浓度在3.5×10-5～6.5×10-3g.ml-1范围内成良好的线性关系,相关系数达0.9956,检出限为4.6×10-6g.ml-1。该方法重现性、稳定性良好,检测限较低,用于天然水体中的Br-测定,效果良好。     

浅议矿井充水条件

水害是煤矿五大自然灾害之一.在煤矿生产中,水害是仅次于煤矿瓦斯突出的事故,直接危及职工生命和国家财产安全.如何做好矿井防治水工作,有效遏制重特大水害事故的发生,保障了矿工生命安全,是矿井安全生产的一件大事.     

多生成器生成对抗网络

生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)广泛应用于各种领域,尤其在图像生成方面.该模型由生成网络与判别网络2部分组成,在无监督的训练方式下,2个网络相互竞争相互提高.然而,GAN在训练时经常出现模式崩溃问题,进而导致模型收敛较慢,生成样本多样性较差.为解决这一问题,在深度卷积神经网络的基础上提出了一种多生成器生成对抗网络模型.该模型包含多个生成网络,每个生成网络均使用残差网络进行搭建,同时在生成网络间引入协作机制,以加快模型获取信息并减少参数量,最后将各生成网络的特征图进行融合得到最终图像输入到判别网络中.GAN在训练过程中还会出现梯度消失、训练不稳定问题.为避免出现这些问题,将Wasserstein距离和梯度惩罚引入模型的损失函数.通过在多个数据集上与多种相关方法进行实验比较,结果表明提出的模型在缓解模式崩溃问题、加快模型收敛速度以及减少参数量上均明显优于其他几种方法.     

摄像机定位深度误差修正方法

为了提高机器人辅助外科中手术导航系统的定位精度,首先通过多方面的视觉定位误差产生的原因和实验研究获取的误差统计结果的分析,得到了空间误差分布图.然后研究了模糊推理和遗传算法改进神经网络的两种误差补偿方法,并分别对摄像机定位深度方向进行误差修正.实验结果表明,当使用模糊控制进行误差修正后,误差补偿结果得到了很大的改进;采用遗传算法改进人工神经网络,极大地提高了网络学习性能,具有较强的拟合能力,能对深度误差作出精确的预测,进一步提高了神经网络的补偿效果.遗传算法能快速减小搜索范围,而人工神经网络算法则具有局部搜索效率高的特点,将两者结合起来可以提高补偿效果的整体性能.     

水附着状态下奥贝球铁断裂韧性的脆化行为

研究了水附着状态下奥贝球铁(ADI)断裂韧性的脆化行为．研究结果表明，干燥状态下ADI具有较高的断裂韧性，但水附着状态下ADI的弹塑性断裂韧性JIc降至干燥状态下的20％以下，发生显著的脆化行为；断裂韧性的脆化与试样水浸泡履历无关，长时间(480h)水浸泡试样经再干燥后，其断裂韧性恢复到原有水平．裂纹尖端附着的水在ADI基体塑性变形时分解放出氢，氢扩散至试样的内部使ADI基体中的应力诱变马氏体发生氢脆，导致了ADI断裂韧性的脆化．     

高科技≠市场

铱星科技代表了未来通信发展的方向,但其依托的技术优势并未能保证市场的胜利。“他们在错误的时间,错误的市场,投入了错误的产品”,这是世界权威对铱星陨落的评价。在美国科技产业颇具影响的《大众科学》1998年12月号曾刊登一篇年度100项最佳科技成果的文章,其中这样描述了获得电子技术大奖的“铱星电话系统”:独一无二的新型卫星电话系统——铱星系统,使移动电话用户能够从地球上任何地方给其他     

基本粒子与单元粒子：Ⅱ.基本粒子的量子数及其在反应中？…

本文在基本粒子是由单元粒子组成的，基本粒子反应是单元粒子对生对灭、对转化和重新组合过程的假设基础上，导出了轻子和强子都适用的通用盖尔曼－－西岛关系、自旋量子数关系，自旋与同位旋量子数关系，推导并讨论了基本粒子反应中量子数变化规律。     

三维弹塑性分析的弹性试验模型

本文以弹塑性力学的模型理论和塑性力学形变理论为基础,提出一个三维弹塑性分析的弹性试验模型。以已知的三维弹性应力状态为原始数据,用本文所介绍的模型,可以将之转换为对应的弹塑性解答。