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双聚类是微阵列基因表达数据分析中很实用的一种数据挖掘技术,它是一种同时对微阵列基因和条件进行聚类的方法,用来挖掘基因子集在条件子集下所体现出来的生物模式。传统的双聚类算法对于庞大的基因表达数据处理效率很弱,考虑在j Metal平台上实现基因表达数据的双聚类的一种新的研究方法及思路。同时考虑加入并行策略,提高算法的效率。在酵母啤酒细胞基因表达集和人类B-细胞两个标准数据集上对两个算法进行实验验证,表明所提出算法比其他多目标双聚类算法呈现出更好的优越性。 相似文献
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当前我国档案部门开发的档案管理信息系统规模比较小 ,开发的软、硬件平台各异 ,并多运行于不同类型的主机、操作系统和数据库系统上 ,很不利于档案信息资源的共享 .以Web技术为基础 ,利用Internet/Intranet技术设计和研制开发的查询多种平台档案信息的管理系统 ,可支持多种软、硬件平台 (多种机型和操作系统 ) ,具有统一的用户界面、统一的语言格式、统一的传输协议 ,它既能保护已有的软、硬件资源 ,又不会浪费已经开发的档案管理信息系统 ,具有非常大的现实意义 . 相似文献
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人类基因组测序工作初步结果显示,MSAPSO算法在求解蛋白质折叠问题时具有不错的求解精度,但是算法执行的时间开销却令人难以接受.针对此问题,使用CUDA编程模型在GPU上实现MSAPSO算法(CUMSA),利用GPU的计算能力,节省求解问题的时间成本.实验结果显示,CUMSA对4条测试序列求解得到的解的质量相对较高,由得到的解的构象图可知,CUMSA能够高效、正确地进行蛋白质折叠结构预测. 相似文献
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基于IC卡技术的木材运输审批计算机系统 总被引：8，自引：0，他引：8
利用IC卡技术和计算机网络技术建立了县级木材运输审批管理系统，介绍了该系统的网络结构、总体设计、系统功能。利用该系统可提高木材运输审批管理水平，减少差错率，提高工作效率。 相似文献
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基于混合遗传算法的并行多处理器系统的任务调度 总被引：2，自引：0，他引：2
针对并行多处理器系统的任务调度问题,提出一个新的混合遗传算法(HGA)．HGA使用拓扑排序表的交叉来保证下代的合法性和搜索空间的全局性,为了提高HGA的收敛速度,根据拉马克进化理论,在交叉算子中使用贪婪策略来提高个体的适应值,模拟结果显示HGA的调度结果和算法的时间复杂性都是令人满意的． 相似文献