基于自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型

方面级情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。以微调预训练语言模型的方式广泛应用于方面级情感分析任务,并取得了明显的效果提升。然而,现有多数研究设计的下游结构较为复杂,甚至与预训练模型部分隐藏层结构重合,从而限制了整体模型性能。由于对比学习方法有助于改善预训练语言模型在词语级别和句子级别的表示,本文设计了一种结合自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型(SSCL-ABSA)。该模型以简洁的下游结构联合两种学习任务,实现从不同角度微调预训练BERT模型,有效促进了方面级情感分析效果的提升。具体地,首先在BERT编码阶段,将评论文本与方面词拼接成两个片段输入BERT编码器,得到各词特征表示。之后根据下游结构需求,对不同的词特征采用池化操作。一方面池化所有词特征用于方面级情感分析,另一方面池化两个片段的方面词特征用于自监督对比学习。最终结合两种任务以联合学习的方式微调BERT编码器。在三个公开数据集上进行实验评估,结果表明SSCL-ABSA方法优于其他同类对比方法。借助t-SNE方法,形象地可视化了SSCL-ABSA有效改善了BERT模型的实体表示效果。     

对松下录像机鼓电机和主导轴电机驱动电路的剖析（Ⅰ）

利用反推法，由已知的一些技术数据，设计了ＮＶ－Ｇ１２鼓电机和主导轴电机驱动电路框图中某些方块的具体电路形式，并对鼓电机和主导轴电机的旋转原理做了一定的分析，从而能更清楚地阐明鼓电机和主导轴电机及其驱动电路的工作过程．同时纠正了某些资料中的错误论点     

新型矿用可移动救生舱热防护性能研究

矿用可移动式救生舱是井下紧急避险系统中的重要技术装备,为井下被困人员提供稳定可靠和保障齐全的维生空间,而热防护性能是直接影响救生舱救援效果的一个重要因素。对比原有救生舱隔热结构对提出的新型救生舱舱体隔热结构进行了研究,通过ANSYS Workbench对新型舱体进行了瞬态热分析,模拟救生舱舱内在高温环境条件下的温度变化,并对分析结果进行了总结评价。最后通过试验进行对比分析,验证了模拟分析的可靠性。     

徒步虎跳峡

墙壁上那些关于对虎跳峡的赞颂以及各种情绪的抒发，此时看来，是那么的真实可触、生动逼真……[编者按]     

企业应用系统建设中的需求工程方法研究

针对现代商业环境下的企业应用系统的特点，总结出一种基于UML的需求工程方法——EASRE方法，该方法覆盖了需求工程的全过程并强调每一步骤中的关键环节，EASRE的应用将有效降低EAS建设中与需求相关的风险，为EAS的建设提供保障。     

浅析广东省绿道的规划建设

绿道是一种线性的开放空间,其规划需要体系化的方法。随着城市建设进一步推进,绿道这种符合城市环保建设要求的园林建设,能够提升城市形象,丰富市民娱乐生活,推动经济发展。广东省城市绿道的建设基本符合生态旅游需要,若在人文特色上深入探讨,可以打造出个性化绿道,提升城市魅力。     

用于肺结节检测和分类的两阶段深度学习方法

针对肺部CT数据具有空间信息的特点, 提出一种基于深度学习的两阶段方法, 即使用两个3D卷积网络有效学习结节特征, 对CT图像中的肺结节进行检测和分类. 该方法的检测器部分采用基于U Net的编码器 解码器结构的3D语义分割模型, 以预测结节的位置、 大小和语义掩码; 分类器部分采用3D双路径网络, 用于特征的汇总和收缩, 并给出分类结果. 为充分利用原始数据中的特征信息, 将检测器的结果应用于对原始数据进行采样和掩码操作, 并通过空间金字塔池化层获得一致的输入尺度. 在公开数据集上的实验结果表明, 该深度学习方法对CT图像肺结节的检测和分类具有良好的性能.     

UMTS的QoS要求及管理机制

探讨了UMTS的业务质量（QoS)要求，描述了UMTS承载业务所使用的QoS参数及其管理功能，提出了UMTS的QoS方面需要进一步研究的问题。