他生、原生及次生粘土矿物的鉴别方法研究

本文探讨了利用电子显微镜等分析手段并结合采样区及蚀源在物质成分及其分布特征，以及采样区沉积层的颜色、结构构造等综合观察和分析方法来区分他生、原生及次生粘土矿物的方法，并讨论了正确区分三者的大环境意义     

混沌时间序列的区间预测

讨论混沌时间序列的区间预测，给出了最优嵌入维数的搜索算法及区间预测算法，并应用于实例，取得较好效果。     

振荡叶栅非定常流动的相互作用对叶片颤振的影响

考虑转轮叶片排的叶片之间非定常流动相互作用对叶片颤振性能的影响，解除了颤振预测中叶片排所有叶片均须以相同振幅振动的限制，发展了一种可以考虑叶片振幅和叶片间相角变化的叶片颤振预测方法，研究了振荡叶栅非定常流动相互作用对叶片颤振的影响。结果表明：振荡叶片与不振荡叶片之间的相互影响随振荡条件的不同而不同，振动叶片产生的非定常流动主要对相邻叶片产生较大的影响。叶片的颤振性能与叶片之间的相对振动条件有关，和实验结果一致。     

汽轮机叶片颤振研究的新进展

汽轮机末级长叶片是影响大机组安全运行的关键部件。发电设备单机容量不断增大,汽轮机末级叶片长度不断加长,叶片的刚性随之下降,级焓降大,汽流出口速度高,末级长叶片颤振故障日益加剧。叶片颤振故障不仅耗费大量的人力、财力,而且常常造成灾难性的后果。     

磁场镇痛效应的实验研究和在临床外科手术中的应用

从《磁场镇痛效应的实验研究和在临床外科手术中的应用》一文,可以看到用磁场疗法治疗各种疼痛性疾病的疗效是显著的。磁场镇痛效应的研究不仅具有临床上的实用价值,而且对磁生物学的研究也具有一定的理论意义。     

CrN/Cr镀膜改性的H13钢摩擦学性能

为提高AISIH13钢的硬度和耐磨性能,采用多弧离子镀(multi-arc)方法在H13钢表面沉积CrN/Cr双层膜。在600V直流负偏压下对样品表面进行氩离子轰击,随后沉积Cr中间层,采用3种不同的氮气分压,在200V直流负偏压下沉积CrN膜。SRV往复式摩擦磨损实验及表面形貌分析显示,H13钢镀膜样品磨痕深度只有未镀膜样品的1/4,膜层的显微硬度可达HV=1684,高于未镀膜样品的HV=780。膜层的主要相成分是CrN、Cr2N和少量的Cr。     

基于地理信息系统的重庆市自然灾害综合区划及评价

从孕灾环境、自然致灾因子和承灾体3个方面选取区划指标,通过地理信息系统(GIS)空间分析,分别得到重庆市孕灾环境敏感度图、自然致灾因子危险度图和区域承灾体脆弱度图;将上述3幅图进行叠加分析,得到重庆市自然灾害区划的基本单元,然后对基本单元属性数据库的数据处理,根据拟定的区划原则,采用“自下而上”的区划定量分析方法并结合“自上而下”的区划方法对重庆市自然灾害进行区划,得到4个自然灾害区;从属性数据库中提取相关属性数据,得到每个自然灾害区的基本特征;最后,分别对每个自然灾害区的自然灾害、环境以及社会经济情况讲行详细的评价。     

有机型水稻专用肥试验初报

采用"绿农"牌有机型水稻专用肥,经与常规施肥对比和13.3公顷早稻示范试用,结果表明,早稻生长青秀,穗大粒多,增产6.4%,增收20.73元/667m2.     

小鼠海马神经网络对情景体验进行实时编码的功能单元的发现与鉴别

为了在神经网络层次上研究大脑对情景记忆信息实时编码的原理,我们创制了96通道微电极阵列系统．利用该系统,在小鼠经历惊吓事件过程中,对其大脑海马区多达260个神经元的放电活动进行了同步观察和记录．我们发现,惊吓情景刺激促发了小鼠海马CAI区神经元的放电模式发生改变,且这种改变与惊吓事件的特性及发生环境密切相关．运用统计学中的模式判别法。这些神经元的放电活动在低维空间形成了明显的集群式编码模式．进一步运用“移动窗口扫描”法,我们不仅能观察到神经网络实时编码的动态变化过程,而且能追踪惊吓事件之后记忆痕迹在神经元网络上的再现轨迹及次数．我们的分析表明：大脑海马CA1区神经网络的编码能力来自于由一系列神经元簇组成的功能性编码单元,神经元簇中的各神经元个体通过协同放电,从而克服了单一神经元放电的随机可变性,使对外界信息的实时编码获得稳定的高信噪比．这些功能性编码单元集群的激活形式能转换为具有实时性的一串串二进制数码,这一转换使不同动物大脑对各种行为事件获得了简明而通用的分类与编码．