多Agent虚拟环境中的行为建模及其动画表现

多Agent虚拟环境是由多个Agent复杂多样的行为交互作用组成的分布式虚拟环境,它要求能够产生具有高度的沉浸感、可交互的环境,特别是环境中Agent所表现出来的行为必须具有足够的真实感,这一要求充分体现在针对分布交互仿真领域的计算机生成兵力(CGF)的研究中。本文基于此,提出了一个多agent行为建模方法,它支持可重用、可扩展,同时行为动画易于实现。     

三维几何模型分解及其应用技术综述

三维几何模型分解是对模型的几何和拓扑信息作进一步处理的基础,在计算机图形学,计算机辅助几何设计和数字几何处理等方面有着广泛的应用,是当前的热点研完领域.模型分解的优化问题可等价转化为使分割边数目最小的图划分NP-完全问题.概述了模型分解的原理,属性和应用,系统地介绍了这一领域的工作成果并进行了分类,分析了各方面典型算法的优缺点,最后展望了这一技术的发展前景.     

湖南省公众科学素养趋势预测与对策研究

湖南公众科学素养趋势预测和对策研究是通过复杂系统仿真来实现的。复杂系统仿真是现代科学预测和对策研究的重要工具。通过实例介绍了复杂系统仿真的全过程，包括建模、演化、预测和外部事件刺激影响等。并提出了有效的对策措施。     

基于HLA的卫星移动网络分布仿真平台中数据采集技术研究

卫星移动网络综合仿真平台是按照HLA框架搭建的,具有良好的重用性和扩展性的分布仿真系统。卫星移动网络仿真过程中,会产生大量的实时数据需要采集,仿真结束后,需要对仿真结果进行统计分析,因此,需要研究开发通用、高效的数据采集和处理系统。文章简要介绍了卫星移动网络仿真平台的总体结构后,对其数据采集子系统(即交互agent)进行分析与实现。在对HLA分布系统中常用的数据采集方法进行了分类分析的基础上,对交互agent进行了设计,并给出了针对不同类型数据的不同采集方法。然后,分析了交互agent实现的多线程机制,并给出了开发界面。在实际应用中,较好的完成了卫星移动网络仿真中各类数据的收集工作。     

复杂系统计算机仿真的研究与设计

复杂系统与复杂性是21世纪的核心科学问题之一，并引入国家重点基础研究发展规划。基于复杂系统的复杂性和不确定性，很难想像可以采用传统朴素的还原论法进行可行性研究。推崇多智能主体的模糊计算机仿真来研究复杂系统的复杂性，并设计了一个基于多智能体的复杂系统分布仿真平台。     

基于组播组的联邦时间推进策略

从时间管理与数据分发管理(DDM)相结合的角度出发,针对当前HLA/RTI规范中计算时戳下限(LBTS)的“过于保守”的缺陷,为了减少计算开销和时间延迟,提出了三种基于DDM组播组的联邦时间推进策略:基于静态组播组策略、基于动态组播组策略和基于动态“扩展组播组”策略,仅利用组播组中的局部信息来计算LBTS,并结合乐观机制来克服因组播组动态变化而可能引起的时间失序。最后讨论了推进策略的性能改进方法及其适用范围。     

一种新型的感知逼真的渐进网格简化算法

网格简化是计算机图形学中一个传统的研究课题,它对网格的存储和传输处理以及实时绘制都有着重要的意义。在视觉感知理论的指导下,提出一种新型的渐进网格简化算法,在简化过程中尽量保持视觉敏感的区域。依据半边折叠的能量函数来有效控制几何误差。实验表明,此算法不但可以生成一系列感知逼真的细节等级模型,而且具有很好的时间复杂性。     

自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征，带来的主要问题是负载评估比较粗略，高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象，前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点，提出一种自调度负载均衡技术，把负载均衡的工作转移到后端的服务器，能够提高整个集群系统的性能。intel评测实验室的测试表明，自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法

提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集,然后进行两级匹配:第一级匹配采用分治思想,利用几何特征建立匹配结果集,并应用投票机制来确保匹配的稳定性;第二级匹配在模板点集和匹配结果集之间建立对应关系。新算法有效提高了几何匹配方法的效率,同时保持了较高的匹配正确率。实验结果表明,MFCM算法可以有效处理大数据量的目标匹配问题。     

HLA仿真中的克隆及剪枝技术研究

简要介绍了HLA仿真中邦元克隆技术产生及目前发展，针对克隆技术带来的仿真邦元数目膨胀的问题，提出利用博弈理论的剪枝技术对仿真分支进行剪枝；在此基础之上，结合目前的HLA数据分发规则给出仿真系统的克隆和剪枝框架，使得剪枝与克隆技术实用化，实验结果证明剪枝能有效减少次要仿真分支，该方法可用于需要实时获得仿真结果的预报系统。