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81.
单条林带防护作用区风速分布特征 总被引:3,自引:0,他引:3
为了揭示防护林带对旷野风速运动变化所产生的作用,通过空间多点观测,来研究单条林带防护作用区风速分布特征。结果表明,林带背风面2.5~19H范围内形成的风速降低区,是林带主要保护区和作用范围。其中,4~13H区域内由旷野最大风速值6.4m/s降低至2.7~5.0m/s,风速降低幅度为29.7%~57.8%;13~19日区域内风速分布为5.0~6.0m/s,降低约6.3%~21.9%。在林带迎风面3.5H范围内形成的次降风区,风速降低了0.4~1.0m/s;林带附近乱流交换比较强烈,而且在林带两端处略偏向林带背风面有两个较大的动力速度增强区,风速超过7.0m/s,甚至达到7.5m/s。在林带的垂直方向不同区间的垂线上风述变化不同,林带的有效防护距离并不完全相同。据此提出林带“有效防护面积”的新概念,是表征单条林带防护作用火小的客观指标,能准确地表达农田防护林带的防护区域范围和防护程度。 相似文献
82.
西安是我国六大古都之一,曾是周、秦、汉、唐建都的地方。这座历史名城的兴起和发展,与城市供水问题的解决息息相关。近代随着工业的迅猛发展、城市人口的骤增,郊区灌溉面积的扩大,水体污染的严重,使城市需水供水矛盾与日俱增。如果供需矛盾得不列缓和,西安的发展势必受到影响。关于西安城市供水问题,许多学者都作过论证,本文试图从历史和现状两方面进行讨论,以便从中得出一些启示,并对今后的发展方向和改善水环境的措施提出设想。 相似文献
83.
研究了表面活性剂Tween-20,Tween-80与RB-1181对钴矿石生物浸出的影响.研究结果表明:添加表面活性剂使溶液与矿物的接触角显著减小,溶液对矿物表面的润湿作用增强;当质量浓度小于0.25 g/L时,表面活性剂对细菌的生长没有不利影响,添加表面活性剂试样与空白试样的亚铁离子均在72 h内被氧化完全;添加表面活性剂能够改变中间产物S的表面性质,促进细菌对S的氧化,加速矿物表面钝化层的溶解.进而矿物溶解加速,金属浸出率提高.在矿浆质量分数为10%,浸出温度为45℃,转速为180 r/min的条件下,加入表面活性剂后,钴浸出率可提高34%以上,铜浸出率提高15%以上,强化效果显著. 相似文献
84.
中药白根独活抗胃溃疡有效部位研究 总被引:2,自引:1,他引:1
采用系统溶剂法提取分离中药白根独活得到5个部位,通过阿司匹林-乙醇溶液所致小鼠胃溃疡模型筛选中药白根独活抗胃溃疡作用的有效部位.结果表明中药白根独活的石油醚、氯仿、乙酸乙酯等脂溶性部位具有显著的抗胃溃疡作用.因此,脂溶性部位为中药白根独活抗胃溃疡的有效部位. 相似文献
85.
时空混沌因其具有复杂度高,伪随机性好,宽频谱的特点,在保密通信领域受到极大的关注.本文以单向耦合映象格子模型作为加密手段,实现多路通信,并对各路信息对参数不匹配的敏感性和具有信道噪声的情形进行了讨论. 相似文献
86.
针对输电通道下施工车辆与输电线之间距离难以计算、工程车辆检测精度较低等问题,提出一种改进Mask RCNN的工程车辆分割算法.首先将特征提取网络中的卷积替换为动态卷积,使网络训练时可以根据输入图像及时调整卷积核的大小,有效提高模型性能;然后在网络中添加NAM注意力机制,提高网络对工程车辆的关注度;最后修改特征融合网络为ssFPN,防止特征融合时信息丢失,加强语义融合,提高模型检测精度.对比试验结果表明,与改进前基于ResNet50的Mask RCNN算法相比,改进后算法提高了对工程车辆的检测精度,mAP提高了4.1%,后续处理得到的车辆轮廓精确,证明了改进后算法的有效性. 相似文献
87.
为提升推荐结果的准确性和可解释性,提出一种融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法。针对评分数据的稀疏性问题,综合考虑显式和隐式评分数据,通过深度神经网络的矩阵分解模型学习用户和物品的潜在特征;通过无监督的方面提取模块来学习用户和物品的方面特征;将潜在特征和方面特征统一到预测层进行评分预测;针对生成解释质量低且缺乏个性化的问题,在评分预测的基础上,采用提取的主题词和预定义的神经模板相结合生成推荐理由,提高解释的生成质量。实验表明,提出的方法不仅能准确预测用户对物品的评分,还能够生成具有解释性的推荐理由,且生成的解释质量优于对比方法。 相似文献
88.
89.
基于海浪模型的海洋反射率计算 总被引:5,自引:3,他引:2
实验证明海洋反射率比较小,但用卫星遥感海洋特性时,一个重要参量就是海洋反射率,因而对它的精确计算具有十分重要的意义.我们提出了一种新的计算海洋反射率的模型--海浪模型,实验已经证明在一类水情况下,海浪模型是完全正确的.本文在理论上研究了影响海洋反射率的因素,得到了海洋反射率与其相关的曲线,这些结论对计算海洋--大气系统的辐射传输方程有实际作用. 相似文献
90.
正研究表明,产能细胞器线粒体或在焦虑和抑郁的产生机制中至关重要。卡门·桑迪(Carmen Sandi)回忆起她最初受到的质疑。作为瑞士洛桑联邦理工学院的行为神经科学家,她有一种预感:在关键神经元环路的内部,一种超越脑细胞和突触连接的结构能够解释焦虑行为。 相似文献