在逆潮的时候堵塞堤壩

维也钠会晤的一个明显的含意就是我们的总统决心要从赫鲁晓夫的脑海里消除任何这样的印象:由于最近在外交上的失败,美国保卫它广泛散布的利益的决心巳经不那么大了。在过去一个月里,苏联的运气特别好。加加林作了环绕地球的飞行;古巴的入侵被粉碎;我们在     

2013～2020年北京大气PM2.5和O3污染演变态势与典型过程特征

细颗粒物(PM_2.5)和臭氧（O₃）是我国当前最受关注的两种大气污染物,影响空气质量并危害人体健康.本文以2013～2020年北京大气污染物浓度水平和气象数据为基础,揭示PM_2.5与O₃污染的逐年变化特征及典型污染过程的“发生-发展-消除”规律.研究表明, PM_2.5污染过程的发生频次、持续时间、峰值浓度均逐年下降;相比之下, O₃污染过程的年际变化趋势不明显,在历年的5～7月中大约1/3时间处于O3污染过程;且在2018年, O₃超标天数首次超过PM_2.5超标天数,暗示O₃可能正在取代PM_2.5成为北京空气质量超标的主要污染物.通过剖析3次PM_2.5污染过程、3次O₃污染过程、3次PM_2.5与O₃双污染过程,发现PM_2.5爆发时和O3爆发前对应着高氮氧化物（N...     

多维球面模型及其在股市场分析中的应用——金融数学的新思考

多维球面模型是从资源监测发展起来的,基于向量的多元分析方法,向量是既有量值,又有方向的变量,多维球面模型把传统的向量分析从三维扩展到任意多维,可以同时处理任意多个变量。多维球面模型定义了向最除法,可以处理指数增长,因此特别适用于生物、金融、信息、经济等领域的谱量,应用于基因市场时,模型以基金为坐标轴建立多维基金空间,用多元向量表示基金市场;以向量长度做指数表示市场的理值,以向量的方向表示市场状态;并用后前余弦的商表示市场的动态,称多维即时趋势;进而根据趋势值将基金排序,根据基金的序位决定售购,在7个月（1998.6.19－1999.1.29）的投资实验中,多维球面模型指导的个人退休基金的增率是25.82％,这个增率不仅超过了20个基金市场的平均增率（2.64％）,而且超过了市场中最好的基金的增率（18.98％）。目前,沿不能用传统的风险或投机的概念来解释MDSM的高增率,多维球面模型假定变量夫关,所以它的应用可以被扩展到任意多支基金。     

浅谈工程招投标最低价中标法

《招标投标法》颁布实施以来,建筑市场不断地规范化,一个以项目法人责任制、招投标制、工程监理制、合同管理制这四项基本制度为核心的工程建设管理体系已经初步建立起来。最低价中标法是国际上通用的建筑工程招投标方法,过去中国政府一直限制这种方法的使用。2000年1月1日开始实施的《中华人民共和国招标投标法》首次允许招标人可以选择最低报价者中标,从法律上为该方法在中国的应用带来转机。这标志着工程招标迈入了法治阶段。     

太初历特殊置闰问题

《史记·历书》和《汉书·律历志》分别记述了具有同一起算点,但朔望月与回归年平均值根本不同的两种历.按照两部史书所记载的数据及算法分别排算出完整的历谱,并根据出土文物(汉简)对排算结果进行比较研究,结果表明,按《汉书·律历志》排算出的"太初历谱"确实是当时颁行过的.在这一过程中,发现了太初历具有长期未被揭示的特殊置闰问题.     

纳米ZnO的制备及其光催化活性研究

采用直接沉淀法、微乳法及乙醇锌合成法制备了不同晶粒尺寸的ZnO纳米粒子,用XRD和TEM技术对样品进行表征.取粒径最小的纳米ZnO作光催化剂,以太阳光为光源,并以光催化降解罗丹明-B为模型反应,探讨用纳米ZnO光催化降解有机污染物的途径.     

"1%的故事":中国的基础科研经费哪去了?

目前,中国一年的全部科研经费总和约为100多亿美元,仅相当于美国一家大型科研机构(国家健康研究院)一年科研经费的一半。 而且在中国,科研资金大部分投向了短期内即可获利的应用科学,而基础科学研究要想争取本来就数量不多的资金,也往往是在一种不平等的条件下进行。 “中国现在是一个先进的发展中国家。近10多年来,GDP每年以6％-10％的速度增长,现已超过了10万亿人民币。如果政府仍用‘我们是发展中国家’作托辞而不支持基础科学研究就没有什么理由了。”美国康奈尔大学分子生物学和遗传学系教授吴瑞在《中国之声》中对中国在科技尤其是在基础科学方面的投入如此评价。吴瑞特别强调,他所指的不是政府需拿出一个绝对的资金数量,而是一个占GDP的百分数——发达国家已达到2％~3％,而中国则是1.2％。     

无线ATM网络中的快速越区切换

介绍了现有移动通信网络中的越区切换方式,研究了无线 Ａ Ｔ Ｍ 网络中的切换方法,并着重讨论了由于无线 Ａ Ｔ Ｍ 结构的特点所引起的路由重建问题,提出了一种快速有效的切换方法。     

一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘盲多用户检测算法 

提出了一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘恒模盲多用户检测算法，称为DFBLSCMA算法。首先用天线阵列中每根天线的均衡输出与期望用户波达方向(DOA)的共轭进行相关形成判决量，然后用检测器的输出与此判决分量的误差信息去调节多用户检测器的抽头系数。仿真结果表明，DFBLSCMA算法比传统的LSCMA算法性能要好，特别在低信噪比下性能仍优于LSCMA。