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31.
吴新余 《南京邮电大学学报(自然科学版)》1992,(4)
在神经网络的研究中,建立能量函数(即Lyapunov函数)是极为重要的一步,因为系统的能量函数一旦被确定,则相应的系统动力学方程和状态变量的变化规律也就随之确定。本文对所见到的40余种Lyapunov函数作出简要分析,并总结出了一些规律。 相似文献
32.
以遗传算法为基础,提出了一种利用混沌模型产生随机控制开关,以此控制杂交运算,从而能快速地求解0-1规划问题,并获得全局最优解。 相似文献
33.
门海布局是当前有待深入研究的课题,现有的布图系统没有充分地利用门海的特点。本文提出了一种基于四划分算法的门海布局方法,以及相应的划分策略和对单元可安置性的预测条件。同时,为了进一步改善布局结果,进行了pin的均匀化。四划分分级把芯片划分成子块,直到不能进一步执行时。一个特别的详细布局阶段用于确定各子块内单元的具体位置,并对单元进行方位调整。算法采用自上而下的分级设计方式,具有很高的有效性。算法已用C语言编程实现。实验结果达到了预期的目标。 相似文献
34.
Internet中的多播路由选择算法 总被引:2,自引:0,他引:2
Internet 中多播路由选择问题可归化为最小 Steiner 树问题,而该问题是一个 N P 难题,当前只存在若干种启发式算法。基于遗传算法和最小树算法,提出并实现了一种新的自适应路由选择算法,经编程运行发现,此算法具有良好的实际应用前景。 相似文献
35.
提出了一种模糊逻辑控制系统,能实时处理ATM网络中的流量问题。文中使用峰值速率和突发时间长度来描述业务源特性,并据此动态地调节令牌速率。与传统的漏桶算法相比,该系统能透明传输符合流量协议的业务源,并能对业务源的违约行为迅速而有效地作出反应。 相似文献
36.
城市化水平与水资源利用效率的关系研究——以珠江三角洲城市群为例 总被引:2,自引:0,他引:2
以珠江三角洲城市群为研究对象, 基于该区域2005—2017年人口变化、经济优化、社会发展以及水资源利用等数据, 通过构建城市化综合评价体系, 对该区域城市综合发展水平进行评价。在此基础上, 利用改进的水足迹计算方法, 对水资源利用效率进行分析, 量化及验证城市化水平与水资源利用效率之间的关系。结果表明: 1) 从城市化发展水平来看, 可将珠三角城市群划分为4个等级, 其中广州市和深圳市处于高水平城市化等级; 2) 通过水足迹计算方法, 得出2016年珠江三角洲城市群水足迹总量为580.58 亿m3, 显著大于根据《2016年广东省水资源公报》中数据计算得到的结果(289.90 亿m3); 3) 在城市化发展的不同阶段, 水足迹总量变化趋势不同, 阶段性特征明显; 4) 随着城市化的不断发展, 水资源利用效率将会提高。 相似文献
37.
基于遗传算法的计算机通信网优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
计算机通信网中将路由选择和链路容量分配综合起来考虑时的优化设计模型(CFA)是一个复杂的非线性0-1规划,若采用传统的数学方法求解,无法快速有效地求得工程满意解。文中以遗传算法的基本思想为基础,设计了一个与传统方法完全不同的遗传寻优算法。对计算机通信网优化设计实例的计算表明,该算法能够迅速求出CFA问题的全局近似最优解,并且解的精确度很高,能够满足工程设计中的要求。 相似文献
38.
基于中国古汉字的几何特征的图形分析,构成了全息拓扑码(HTC).这些信息可利用一系列细胞神经网络的特殊功能并行地和实时地提取,从而大大提高了中国古汉字的识别速度。 相似文献
39.
本文提出了一种改进型的三层通道布线算法——以改变目标为策略的三层通道布线算法.根据不同的布线问题,分别采用不同的布线方法,即首先从分析布线问题的最大垂直限制链长和最大通道密度出发,当以完成布线所需的通道数为最小作为目标时,采用HVH的三层通道布线算法;当以缩短最大垂直限制链长为目标时,采用HVH_m的布线算法.因此,它综合了曲干布线和直干布线两方面的优点,即不仅充分利用了通道区的空间,而且又一定程度地限制了导通孔数的增加.本算法已用FORTRAN语言编程实现,对引文中已发表的若干布线实例,都获得了较满意的结果. 相似文献
40.
在假设小孔为圆柱形的基础上,通过跟踪光线在小孔内的多次反射轨迹,对激光深熔焊接过程中小孔内等离子体的反韧致辐射吸收进行了研究,计算了小孔孔壁上吸收的激光功率密度,分析研究了孔壁的多次反射次数、聚焦透镜的焦距以及小孔直径等因素对孔壁上的激光功率密度分布的影响.计算结果表明:小孔孔壁通过等离子体的反韧致辐射吸收的激光功率密度主要取决于等离子体对直射激光的反韧致辐射吸收,小孔孔壁的多次反射光只对小孔下部孔壁的激光功率密度分布有一些影响.随着聚焦透镜焦距的增大,小孔孔壁上吸收的激光功率密度峰值减小,但分布区域向小孔深处推移.最后,对小孔孔壁上吸收的激光功率密度与小孔的尺寸之间的关系进行了讨论.小孔的尺寸取决于孔壁上吸收的激光功率密度大小.激光功率密度越大,小孔直径越大。 相似文献